
- •1. Предмет статистики, ее взаимосвязь с др эк науками
- •2.Сущность основных понятий.
- •4.Формы и виды и способы проведения статистического наблюдения.
- •5.Понятия и осн элементы статистич сводки и группировки.
- •6. Статистические группировки и их виды. Вторичная группировка
- •7.Ряды распределения и их виды.
- •8.Графики рядов распределения.
- •11.Относительные величины и их виды
- •3.Основные этапы статистического исследования.
- •13. Особенности расчета ср величин. Метод моментов
- •12.Сущность средних величин.
- •14. Распределительные ср величины
- •15.Сущность и показатели вариации
- •16.Понятие и вмды рядов динамики.
- •17.Показатели характеристики рядов динамики.
- •18.Сущность и назначение методов укрупнения интервалов и скользящей средней.Методы установления тенденций.
- •19. Сущность и назначение метода анналитического выравнивания
- •20.Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
- •21.Понятие индивидуальных и общих индексов, цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.
- •22.Система взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •10. Абсолютные величины и их виды
- •23.Системы агрегатных индексов Пааше и Ласпейреса.
- •24.Средневзвешенные агрегатные индексы.
- •25.Метод цепных подстановок и абсолютных разниц.
- •27.Функциональные, стохастические и корреляционные взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •26.Сущность и назначение индексов средних величин.
- •28.Методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •29. Непараметрические методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
- •30. Статистическая гипотеза, её проверка
- •32.Установление ошибки выборки
- •33.Способы отбора обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, типологический, механический
- •31.Общие понятия о выборочном наблюдении, его преимущества
26.Сущность и назначение индексов средних величин.
Индекс-относительный показатель, который характеризует изменение признака во времени,либо в пространстве.Индексы бывают
индивидуальные и общие.
Индивидуальные-индексы, которые представляют собой соотношение конкретных индивидуальных значений признака.i=Y1/Y0-индекс динамики,in=YI/YII-индекс сравнения.
Общие-индексы, к которым относятся индексы средних величин и агрегатные индексы.
Индексы ср величин характ динамику признаков усредненных по опред совокупн. При чем усреднение произв по формуле ср арифм взвешенной:
Индекс переменного состава-этот индекс характерзует динамику усредняемого показателя, обусловленого одновременными изменениями как собственно-усредняемого показателя у так и частоты его появления f. I=ΣY1*f1/Σf1 : Σy0*f0/Σf0
Индекс постоянного состава также характеризует динамику усредняемого показателя, который обусловленый только изменениями его значений в совокупности при постоянных , зафиксированых на уровне текущего периода значений частоты f. I=Σy1*f1/Σf1 : Σy0*f1/Σf1
Индекс структурных сдвигов характеризует динамику, обусловленную изменением частоты признака f,при уровне базисного периода, значениях усредняемого показателя у. I=Σy0*f1/Σf1: Σy0*f0/Σf0.
Эти индексы называются взаимосвязаными.
Iпер сост= Iпост.сост*Iстр.сдв
28.Методы установления взаимосвязи между процессами и явлениями.
1.Метод параллельных рядов: определить принадлежность к факторн или результ. После производится упорядочивание факторного признака(каждому факт фиксируем соотв результ признак)
если изменение фактического признака сопровождается определенными изменениями результативного признака, можно сделать вывод о наличие связи между ними.
фактического признака сопровождается определенными изменениями результативного признака, можно сделать вывод о наличие связи между ними.
2.Метод аналитических группировок.
Произв установл принадл к факторн или результ признаку. Произв группировка по факторному признаку. Расчитыв среднее зн-е факторн и результ признака. Потом по методу параллельных рядов (по ср зн-ям) фактич призн.
Для подтверждения истинности о наличии связи могут быть использованы различные критерии, наиболее распространенные:η2 –критерий кореляционных отношений.
η=σ2мг/σ2общ.=________________,мг=межгрупповая.
Кореляционные отношения находятся в промежутке от 0 до 1.
Если η2=0 - связь отсутствует.
Если η2=1 - функциональная.
η2 = 0÷0,2 - связь слабая.
η2 = 0,2÷0,7 - сильная.
η2= 0,7÷> - очень сильная.
Кореляционные отношения характеризуют долю колебаний результативного признака, обусловленного воздействиями только признака, положенного в основе группировки, вообщем объеме колебаний под воздействием всех существующих факторных признаков. σ2общ=σ2мр- σ2гр.
3.Метод кореляционно-регрессионного анализа- основа на построении ур-ния зависимости результативного признака у от факторного признака х.
Сущ 2 случая:Онофакторная модель(от у до х), многофакторная модель(эннон кол-во).
Последовательность анализа:1.Устанавливается перечень факторов х, который оказывает влияние на используемый у.2.Каждый названый фактор может иметь кол-венное выражение. 3.По всем факторам и результатам признаков у набирается исходная инфо в требуемом объеме п и зансится в исходную расчетную таблицу.4. Между каждым х и у расчитываются коэфициенты парной корреляции r,y,x.
ryx =y*x +y*x/σy* σx. Из дальнейших расчетов исключаются факторы коэфициента парной корелляции которые менее 0,2.
5. Между каждой из оставшихся пар факторов расчитывают коэфициенты парной кореляции.
В случае сильной, либо очень сильной связи между какой-то парой факторов из дальнейших расчетов исключается тот фактор, коэфициент парной кореляции которого меньший.
6.На основе сравнения значений специальных критериев расчетных и табличных,выбирается форма связи.