- •Практичне заняття № 1
- •Хід заняття
- •І. Розв’язування вправ
- •Іі Завдання додому
- •Практичне заняття № 2
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 3
- •Хід заняття
- •І. Розв’язування вправ.
- •Іі. Завдання додому.
- •1. Лінійна модель міжнародної торгівлі.
- •Практичне заняття № 4
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ.
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 5
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Додатково:
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 6 Тема: Обчислення рангу матриці. Теорема Кронекера - Капеллі
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ.
- •Іi Завдання додому
- •Практичне заняття № 7
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 8
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 9
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 10
- •Хід заняття
- •І. Актуалізація опорних знань студентів
- •Іі. Розв’язування вправ
- •Ііі Підведення підсумку заняття іv. Завдання додому
- •Практичне заняття № 11
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 12
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 13
- •Хід заняття
- •І Розв’язування вправ
- •II Завдання додому
- •Ііі. Підведення підсумків заняття іv. Завдання додому
- •Іі Доповнення до лекції “Частинні похідні вищого порядку”
- •Іiі Розв’язування вправ
- •Іv Завдання додому
- •Практичне заняття № 16
- •Хід заняття і. Розв`язування вправ
- •Практичне заняття № 17
- •Хід заняття
- •І Актуалізація опорних знань (фронтальне опитування).
- •Іі Розв’язування вправ.
- •Ііі Підведення підсумків заняття
- •IV Завдання додому
- •Практичне заняття № 18
- •Хід заняття
- •Правило позначення через “u” I “dv”
- •І Розв’язування вправ.
- •Iі Завдання додому
- •Практичне заняття № 19
- •Хід заняття
- •Хід заняття
- •І. Розв’язування вправ
- •Iі. Завдання додому
- •Практичне заняття № 21
- •Хід заняття і Розв’язування вправ
- •Іi Завдання додому
- •Практичне заняття № 22
- •Хід заняття
- •І. Розв’язування вправ
- •Iі. Завдання додому
- •Іiі Завдання додому
- •Іі Розв’язування вправ
- •Ііi Завдання додому
- •Іiі Завдання додому
- •Практичне заняття № 30
- •Хід заняття
- •І Розв’язування прав.
- •Iі Завдання додому
- •Задачі економічного змісту
І Розв’язування вправ
1) Знайти матрицю -3А+4В, якщо
,
2) Знайти добуток матриць АВ і ВА , якщо
,
3) Знайти добуток матриць:
4) Знайти приєднану матрицю:
5) Додатково:
а)
б)
Iі Завдання додому
Виконати дії:
1) 3
2)
3)
4)
5) Знайти АВС:
6) Знайти D=ABC-3E:
7) Підприємство виготовляє чотири види виробів з використанням чотирьох видів сировини. Норма споживання сировини задана матрицею (сировина у кг):
Види сировини:
1 2 3 4
-
1
2
3
4
Види виробу
Знайти затрати сировини кожного виду при заданому плані випуску виробів відповідно 50, 40, 30, 25.
8) Нехай підприємство випускає 3 вироби, кожний з яких виготовляється з 3 видів сировини.
Таблиця Аmn включає у себе по рядках: m=1 - значення вартості однієї одиниці сировини з 3-х елементів – стовбців, відповідних видам сировини, а ; m=2 – собівартість переробки однієї одиниці сировини з трьома відповідними елементами - а ; m=3 – прибуток з використання одиниці сировини з трьома відповідними елементами - а :
А33 =
До другої таблиці В по стовбцях входять по з елементи, що дорівнюють кількості одиниць сировини кожного з з-х видів, які входять до складу кожного з з-х виробів відповідно - В (n= 1,2,3 –вид сировини, к= 1,2,3 – різновиду виробу).
Третя таблиця Сmk являється добутком перших двох: Аmn В = Сmk:
Сmk: = , де
елементами рядків є сумарна вартість сировини з-х видів, собівартість її переробки, прибуток від її реалізації для кожного з трьох різновидів виробів відповідно.
Знайти матрицю В .
Відповіді:
1)
2) ( -3 8 11 11)
3)
4) Е=
5)
6)
7) 550 кг, 245 кг, 420 кг, 545 кг.
8) В =
Практичне заняття № 3
Тема: Власні числа і власні вектори матриці. Квадратичні форми
Мета: формувати навички знаходження власних чисел і власних векторів матриці, вміння квадратичні форми записувати в матричному виді.
Хід заняття
Ненульовий вектор називається власним вектором лінійного оператора , якщо знайдеться таке число , що . Число називається власним числом або власним значенням оператора , відповідним вектору .
Власні числа оператора , якому відповідає матриця , знаходяться з матричного рівняння:
,
Нетривіальні значення для знаходимо з умови , тобто визначник матриці однорідної системи дорівнює нулю.
- характеристичне рівняння оператора (або матриці А).
Розв’язавши рівняння, знайдемо , і, підставивши в систему, знайдемо координати власного вектора.
Квадратичною формою від n змінних називається сума, кожний член якої є квадратом однієї із змінних або добутком двох різних змінних з деяким коефіцієнтом.
…