- •М. Переяслав-Хмельницький
- •Порядок виконання роботи
- •Рішення
- •Завдання 2
- •Рішення
- •1) При 0 | | 0,3 слабкий зв’язок;
- •Задача 3
- •Рішення
- •Задача . 4
- •Рішення
- •Змістовний модуль іі. Узагальнені економетричні методи і моделі Завдання5
- •Рішення
- •Завдання 6
- •Рішення
- •Завдання 7.
- •Рішення
- •Завдання 8.
- •Рішення
- •Завдання контрольної роботи Завдання 1
- •Завдання №2
- •Прогноз
- •Прогноз
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання5
- •Завдання 6
- •Завдання 7.
- •Завдання 8.
Завдання 6
На основі статистичних даних показника Y і факторів та знайти оцінки параметрів регресії, якщо припустити, що стохастична залежність між факторами і показником має вигляд У = 1n(а0 +а1/Х1+ а2Х2) на основі вхідних дани таблиці
. Використовуючи критерій Фішера, оцінити з надійністю р = 0,95 адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним. Якщо модель адекватна, то знайти:
оцінки прогнозу та з надійністю р= 0,95 його надійний інтервал;
оцінки частинних коефіцієнтів еластичності для прогнозу.
6.1
x1 |
x2 |
y |
0,352 |
5,206 |
1,0495 |
0,4676 |
5,31 |
0,9615 |
0,5507 |
5,362 |
0,9765 |
0,7729 |
5,507 |
0,905 |
0,7995 |
5,763 |
1,008 |
1,007 |
5,886 |
0,996 |
1,298 |
5,928 |
0,9635 |
1,484 |
6,222 |
0,914 |
1,783 |
6,595 |
0,9265 |
1,867 |
6,737 |
0,9085 |
2,115 |
6,986 |
0,9435 |
2,312 |
7,054 |
0,975 |
2,509 |
7,425 |
0,961 |
2,777 |
7,526 |
0,9595 |
2,967 |
7,764 |
|
6.2
x1 |
x2 |
y |
0,70 |
10,41 |
2,10 |
0,94 |
10,62 |
1,92 |
1,10 |
10,72 |
1,95 |
1,55 |
11,01 |
1,81 |
1,60 |
11,53 |
2,02 |
2,01 |
11,77 |
1,99 |
2,60 |
11,86 |
1,93 |
2,97 |
12,44 |
1,83 |
3,57 |
13,19 |
1,85 |
3,73 |
13,47 |
1,82 |
4,23 |
13,97 |
1,89 |
4,62 |
14,11 |
1,95 |
5,02 |
14,85 |
1,92 |
5,55 |
15,05 |
1,92 |
5,93 |
15,53 |
0,00 |
6.3.
x1 |
x2 |
y |
0,64 |
9,47 |
1,91 |
0,85 |
9,65 |
1,75 |
1,00 |
9,75 |
1,78 |
1,41 |
10,01 |
1,65 |
1,45 |
10,48 |
1,83 |
1,83 |
10,70 |
1,81 |
2,36 |
10,78 |
1,75 |
2,70 |
11,31 |
1,66 |
3,24 |
11,99 |
1,68 |
3,39 |
12,25 |
1,65 |
3,85 |
12,70 |
1,72 |
4,20 |
12,83 |
1,77 |
4,56 |
13,50 |
1,75 |
5,05 |
13,68 |
1,80 |
5,39 |
14,12 |
0,00 |
6.4
x1 |
x2 |
y |
3,64 |
12,47 |
4,91 |
3,85 |
12,65 |
4,75 |
4,00 |
12,75 |
4,78 |
4,41 |
13,01 |
4,65 |
4,45 |
13,48 |
4,83 |
4,83 |
13,70 |
4,81 |
5,36 |
13,78 |
4,75 |
5,70 |
14,31 |
4,66 |
6,24 |
14,99 |
4,68 |
6,39 |
15,25 |
4,65 |
6,85 |
15,70 |
4,72 |
7,20 |
15,83 |
4,77 |
7,56 |
16,50 |
4,75 |
8,05 |
16,68 |
4,74 |
8,39 |
17,12 |
0,00 |
6.5
x1 |
x2 |
y |
1,76 |
26,03 |
5,2475 |
2,338 |
26,55 |
4,8075 |
2,7535 |
26,81 |
4,8825 |
3,8645 |
27,535 |
4,525 |
3,9975 |
28,815 |
5,04 |
5,035 |
29,43 |
4,98 |
6,49 |
29,64 |
4,8175 |
7,42 |
31,11 |
4,57 |
8,915 |
32,975 |
4,6325 |
9,335 |
33,685 |
4,5425 |
10,575 |
34,93 |
4,7175 |
11,56 |
35,27 |
4,875 |
12,545 |
37,125 |
4,805 |
13,885 |
37,63 |
4,7975 |
14,835 |
38,82 |
0 |
6.6
x1 |
x2 |
y |
1,6 |
23,66364 |
4,770455 |
2,125455 |
24,13636 |
4,370455 |
2,503182 |
24,37273 |
4,438636 |
3,513182 |
25,03182 |
4,113636 |
3,634091 |
26,19545 |
4,581818 |
4,577273 |
26,75455 |
4,527273 |
5,9 |
26,94545 |
4,379545 |
6,745455 |
28,28182 |
4,154545 |
8,104545 |
29,97727 |
0 |
8,486364 |
30,62273 |
4,129545 |
9,613636 |
31,75455 |
4,288636 |
10,50909 |
32,06364 |
4,431818 |
11,40455 |
33,75 |
4,368182 |
12,62273 |
34,20909 |
4,361364 |
13,48636 |
35,29091 |
0 |
6.7
x1 |
x2 |
y |
4,6 |
26,66364 |
7,770455 |
5,125455 |
27,13636 |
7,370455 |
5,503182 |
27,37273 |
7,438636 |
6,513182 |
28,03182 |
7,113636 |
6,634091 |
29,19545 |
7,581818 |
7,577273 |
29,75455 |
7,527273 |
8,9 |
29,94545 |
7,379545 |
9,745455 |
31,28182 |
7,154545 |
11,10455 |
32,97727 |
7,211364 |
11,48636 |
33,62273 |
7,129545 |
12,61364 |
34,75455 |
7,288636 |
13,50909 |
35,06364 |
7,431818 |
14,40455 |
36,75 |
7,368182 |
15,62273 |
37,20909 |
7,361364 |
16,48636 |
38,29091 |
0 |
6.8.
x1 |
x2 |
y |
4,96 |
29,23 |
8,4475 |
5,538 |
29,75 |
8,0075 |
5,9535 |
30,01 |
8,0825 |
7,0645 |
30,735 |
7,725 |
7,1975 |
32,015 |
8,24 |
8,235 |
32,63 |
8,18 |
9,69 |
32,84 |
8,0175 |
10,62 |
34,31 |
7,77 |
12,115 |
36,175 |
7,8325 |
12,535 |
36,885 |
7,7425 |
13,775 |
38,13 |
7,9175 |
14,76 |
38,47 |
8,075 |
15,745 |
40,325 |
8,005 |
17,085 |
40,83 |
7,9975 |
18,035 |
42,02 |
0 |
6.9
x1 |
x2 |
y |
4,509091 |
26,57273 |
7,679545 |
5,034545 |
27,04545 |
7,279545 |
5,412273 |
27,28182 |
7,347727 |
6,422273 |
27,94091 |
7,022727 |
6,543182 |
29,10455 |
7,490909 |
7,486364 |
29,66364 |
7,436364 |
8,809091 |
29,85455 |
7,288636 |
9,654545 |
31,19091 |
7,063636 |
11,01364 |
32,88636 |
7,120455 |
11,39545 |
33,53182 |
7,038636 |
12,52273 |
34,66364 |
7,197727 |
13,41818 |
34,97273 |
7,340909 |
14,31364 |
36,65909 |
7,277273 |
15,53182 |
37,11818 |
7,270455 |
16,39545 |
38,2 |
0 |
6.10
x1 |
x2 |
y |
7,509091 |
29,57273 |
10,67955 |
8,034545 |
30,04545 |
10,27955 |
8,412273 |
30,28182 |
10,34773 |
9,422273 |
30,94091 |
10,02273 |
9,543182 |
32,10455 |
10,49091 |
10,48636 |
32,66364 |
10,43636 |
11,80909 |
32,85455 |
10,28864 |
12,65455 |
34,19091 |
10,06364 |
14,01364 |
35,88636 |
10,12045 |
14,39545 |
36,53182 |
10,03864 |
15,52273 |
37,66364 |
10,19773 |
16,41818 |
37,97273 |
10,34091 |
17,31364 |
39,65909 |
10,27727 |
18,53182 |
40,11818 |
10,27045 |
19,39545 |
41,2 |
0 |
6.11
x1 |
x2 |
y |
5,46 |
29,73 |
8,9475 |
6,038 |
30,25 |
8,5075 |
6,4535 |
30,51 |
8,5825 |
7,5645 |
31,235 |
8,225 |
7,6975 |
32,515 |
8,74 |
8,735 |
33,13 |
8,68 |
10,19 |
33,34 |
8,5175 |
11,12 |
34,81 |
8,27 |
12,615 |
36,675 |
8,3325 |
13,035 |
37,385 |
8,2425 |
14,275 |
38,63 |
8,4175 |
15,26 |
38,97 |
8,575 |
16,245 |
40,825 |
8,505 |
17,585 |
41,33 |
8,4975 |
18,535 |
42,52 |
0 |