- •План виконання лабораторної роботи
- •Теоретичні відомості
- •Впливові та залежні клітини
- •Перегляд впливових та залежних клітин на робочих аркушах
- •Призначення кнопок на панелі інструментів Зависимости
- •Використання засобу Подбор параметра
- •Використання засобу Диспетчер сценариев
- •Створення сценарію
- •Редагування сценарію
- •Перегляд сценарію
- •Створення звіту за сценаріями
- •Використання засобу Поиск решения
- •Формування задачі на робочому аркуші
- •Ініціалізація процедури Поиск решения
- •Результати виконання процедури Поиск решения
- •Математична постановка задач
- •Способи розв’язання задач регресійного аналізу у ms Excel
- •Описання вбудованих функцій ms Excel для розв’язання задач регресійного аналізу
- •Специфіка розв’язання задач нелінійної регресії у ms Excel
- •Методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи
- •Застосування Мастера диаграмм для побудови лінії тренду
- •Використання процедури Поиск решения для обчислення параметрів регресії
- •Використання функції линейн(.) для обчислення параметрів лінійної регресії
- •Використання функції тенденция(.) для обчислення апроксимаційних та прогнозних значень на основі лінійної регресії
- •Аналіз одержаних результатів
- •Використання функцій лгрфприбл(.) та рост(.)
- •Використання процедури Поиск решения для обчислення параметрів регресії
- •Використання функцій линейн(.) та тенденция(.)
- •Аналіз одержаних результатів
- •Контрольні запитання
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Завдання 6
- •Завдання 7
- •Завдання 8
- •Завдання 9
- •Завдання 10
- •Завдання 11
- •Завдання 12
- •Завдання 13
- •Завдання 14
- •Завдання 15
Завдання 10
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку величини прибутку фірми за 9 місяців та спрогнозувати величину прибутку на 10-й місяць на основі показникової регресії.
Місяць |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Прибуток |
y |
252 |
260 |
270 |
330 |
420 |
491 |
584 |
660 |
707 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Функції ЛГРФПРИБЛ(.) та РОСТ(.);
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - величина прибутку для відповідного періоду .
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.).
Розглянути лінеаризовану модель: , де - параметри показникової регресії.
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.
Завдання 11
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку курсу французського франка по відношенню до долару США за 9 місяців та спрогнозувати величину курсу французського франка на 10-й місяць на основі лінійної регресії.
Місяць |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Курс |
y |
5,037 |
5,125 |
5,164 |
5,165 |
5,181 |
5,220 |
5,240 |
5,245 |
5,302 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.);
Мастер диаграмм;
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - значення курсу французського франка для відповідного періоду .
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.
Завдання 12
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку кількості продажу товарів деякого типу за 11 періодів та спрогнозувати кількість продажу товарів на 12-й період на основі степеневої регресії.
Період |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Кількість |
y |
267 |
193 |
188 |
133 |
133 |
110 |
106 |
100 |
94 |
70 |
80 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Мастер диаграмм;
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - кількість продажу товару для відповідного періоду .
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.). Розглянути модель:
, де - параметри степеневої регресії.
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.