- •План виконання лабораторної роботи
- •Теоретичні відомості
- •Впливові та залежні клітини
- •Перегляд впливових та залежних клітин на робочих аркушах
- •Призначення кнопок на панелі інструментів Зависимости
- •Використання засобу Подбор параметра
- •Використання засобу Диспетчер сценариев
- •Створення сценарію
- •Редагування сценарію
- •Перегляд сценарію
- •Створення звіту за сценаріями
- •Використання засобу Поиск решения
- •Формування задачі на робочому аркуші
- •Ініціалізація процедури Поиск решения
- •Результати виконання процедури Поиск решения
- •Математична постановка задач
- •Способи розв’язання задач регресійного аналізу у ms Excel
- •Описання вбудованих функцій ms Excel для розв’язання задач регресійного аналізу
- •Специфіка розв’язання задач нелінійної регресії у ms Excel
- •Методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи
- •Застосування Мастера диаграмм для побудови лінії тренду
- •Використання процедури Поиск решения для обчислення параметрів регресії
- •Використання функції линейн(.) для обчислення параметрів лінійної регресії
- •Використання функції тенденция(.) для обчислення апроксимаційних та прогнозних значень на основі лінійної регресії
- •Аналіз одержаних результатів
- •Використання функцій лгрфприбл(.) та рост(.)
- •Використання процедури Поиск решения для обчислення параметрів регресії
- •Використання функцій линейн(.) та тенденция(.)
- •Аналіз одержаних результатів
- •Контрольні запитання
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •Завдання 6
- •Завдання 7
- •Завдання 8
- •Завдання 9
- •Завдання 10
- •Завдання 11
- •Завдання 12
- •Завдання 13
- •Завдання 14
- •Завдання 15
Завдання 7
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку прибутку фірми за 11 місяців та спрогнозувати величину прибутку на 12-й місяць на основі лінійної регресії.
Місяць |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Прибуток |
y |
210 |
205 |
149 |
137 |
113 |
119 |
93 |
100 |
80 |
61 |
57 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.);
Мастер диаграмм;
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - прибуток фірми для відповідного періоду .
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.
Завдання 8
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку курсу голандського гульдена по відношенню до долару США за 9 місяців та спрогнозувати величину курсу голандського гульдена на 10-й місяць на основі логарифмічної регресії.
Місяць |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Курс |
y |
1,743 |
1,782 |
1,778 |
1,792 |
1,803 |
1,796 |
1,808 |
1,800 |
1,801 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Мастер диаграмм;
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - значення курсу голандського гульдена для відповідного періоду .
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.). Розглянути модель:
, де - параметри логарифмічної регресії.
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.
Завдання 9
Використовуючи дані нижченаведеної таблиці, проаналізувати динаміку курсу німецької марки по відношенню до долару США за 9 місяців та спрогнозувати величину курсу німецької марки на 10-й місяць на основі степеневої регресії.
Місяць |
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Курс |
y |
1,486 |
1,549 |
1,582 |
1,614 |
1,622 |
1,627 |
1,630 |
1,646 |
1,658 |
Для виконання завдання використати такі засоби MS Excel:
Мастер диаграмм;
Процедуру Поиск решения. Розглянути оптимізаційну задачу:
, де - параметри регресії, - курс німецької марки для відповідного місяця .
Функції ЛИНЕЙН(.) та ТЕНДЕНЦИЯ(.). Розглянути модель:
, де - параметри степеневої регресії.
Провести аналіз результатів, одержаних різними способами, та зробити висновки.