Тестові завдання для підсумкового контролю знань

6.1. Середньою величиною показника сукупності називають:

а) типовий розмір ознаки сукупності;

б) характеристика ознаки, що знаходиться по центру ряду розподілу;

в) показник, що характеризує відношення окремих величин у сукупності;

г) повторюваний результат багаторазових вимірювань однієї і тієї ж ознаки.

6.2. Вимогою типовості середньої величини є:

а) середня не повинна підпадати під дію випадкових коливань;

б) сукупність об'єктів повинна бути якісно однорідною;

в) середня повинна обчислюватись за всім колом явищ;

г) обсяг сукупності повинен бути достатньо великим.

6.3. На основі степеневої функції розраховується середня:

а) арифметична;

б) гармонійна;

в) квадратична;

г) геометрична.

6.4. Ознакою, яка ділить ранжирований ряд розподілу на дві рівні частини, називають:

а) середньою;

б)дисперсією;

в) модою;

г) медіаною.

6.5. Абсолютну міру варіації ознаки в статистичній сукупності характеризує:

а) розмах варіації;

б) середнє лінійне відхилення;

в) середнє квадратичне відхилення;

г) дисперсія.

6.6. Наближену оцінку ступеня варіації в сукупності дає:

а) дисперсія;

б) лінійний коефіцієнт варіації;

в) квадратичний коефіцієнт варіації;

г) коефіцієнт осциляції.

6.7. Сукупність буде вважатися однорідною при такій величині коефіцієнта осциляції:

а) 0,6;

б) 1,0;

в) 1,5;

г) 2,0.

6.8. Варіація в сукупності вважається низькою при такому значенні лінійного коефіцієнта варіації:

а) 55 %;

б) 42 %;

в) 33%;

г) 20 %.

6.9. Середня величина буде вважатися типовою для сукупності, якщо значення квадратичного коефіцієнта варіації становить:

а) 12%;

б) 24 %;

в) 36 %;

г) 52 %.

6.10. Ознаку, яка найчастіше зустрічається у ряді розподілу, називають:

а) середньою.

б) дисперсією.

в) модою.

г) медіаною.

Проблемні напрями досліджень для підготовки доповідей та реферативних робіт

1. Розрахунок середніх показників у сукупностях з високим ступенем варіації ознак.

2. Оцінка середніх рівнів динамічних рядів.

Тема 7. Взаємозв’язки соціально-економічних явищ та їх статистичне вивчення

7.1. Види зв’язків між ознаками. Завдання і прийоми вивчення зв’язків

7.2. Знаходження рівнянь регресії

7.3. Вимірювання щільності зв’язку

7.4. Непараметричні методи вивчення взаємозв’язків

Термінологічний словник

№ з/п	Термін	Визначення
1	Рівняння регресії	Визначає середнє значення результативної ознаки (у) при тому чи іншому значенні факторної ознаки (х), якщо решту факторів, що впливають на у і не пов’язані з х, розглядати незмінними, тобто абстрагуватися від них
2	Кореляційне відношення	Відносна величина, яку отримують в результаті порівняння середнього квадратичного відхилення у ряді вирівняних значень результативної ознаки, тобто розрахованих за рівнянням регресії, із середнім квадратичним відхиленням у ряді емпіричних значень результативної ознаки
3	Коефіцієнт детермінації	Коефіцієнт, який розраховується шляхом піднесення величини кореляційного відношення до квадрату
4	Лінійний коефіцієнт кореляції	Коефіцієнт, за допомогою якого вимірюють щільність зв’язку між двома випадковими величинами у випадку лінійної залежності