Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат.мод._уч.пособие.docx
Скачиваний:
27
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
2.05 Mб
Скачать

1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)

1 Настройка пакета анализа

Для проведения анализа в пакете Excel должен быть установлен «Пакет анализа». Путь: Сервис – Надстройки – Пакет анализа – Ок.

После этого в меню «Сервис» добавится строка «Анализ данных»:

2 Ввод данных

Исходные данные вводятся на рабочий лист пакета Excel (таблица 1.13).

Таблица 1.13 - Исходные данные для получения модели

Строки Excel

Столбцы Excel

A

B

1

x

y

2

8540

38,34

3

2911

44,69

4

6630

39,4

5

8492

38,93

6

2901

46,96

7

5410

39,48

8

1920

46,05

9

2569

43,5

10

3520

56,11

11

2340

42,79

12

6921

40,15

13

7671

40,44

14

1586

69,76

15

3223

42,99

16

7224

40,69

По исходным данным строится корреляционное поле с помощью «Мастера диаграмм», тип диаграммы - точечная.

Диаграмма форматируется таким образом, чтобы наиболее ясно представлялись исходные данные. Например:

3 Нахождение основных числовых характеристик

Чтобы найти основные числовые характеристики, выбираем пункт меню Сервис – Анализ данных – Описательная статистика.

Здесь: задаем входной интервал для x и y – А1:В16; устанавливаем флажок в окошках «Метки» и «Итоговая статистика»; «Выходной диапазон» – на новый лист или указать выходной интервал (блок из 15 строк и 4 столбцов для однофакторной регрессии, 15 на 6 – для двухфакторной) на исходном листе.

Получается следующая таблица для однофакторной регрессии (таблица 1.14).

Таблица 1.14 – Основные числовые характеристики

y

Среднее

4790,533

42,68533

Стандартная ошибка

657,9484

0,888182

Медиана

3520

42,79

Мода

#Н/Д

#Н/Д

Стандартное отклонение

2548,223

3,439913

Дисперсия выборки

6493442

11,833

Эксцесс

-1,71267

-0,64459

Асимметричность

0,280614

0,567193

Интервал

6954

11,42

Минимум

1586

38,34

Максимум

8540

49,76

Сумма

71858

640,28

Счет

15

15