- •Содержание
- •Введение
- •1Лабораторный практикум
- •1.1Получение математических моделей процессов резания методом полного факторного эксперимента
- •Статистическое планирование эксперимента. Выбор параметра оптимизации и независимых факторов. Построение матриц полного факторного эксперимента.
- •1.1.2 Получение математической модели
- •1.1.3 Проверка адекватности модели
- •1.1.4 Лабораторная работа №1
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2 Получение математических зависимостей моделированием процессов износа изделий и материалов
- •1.2.1 Особенности моделирования процесса износа
- •1.2.2 Лабораторная работа №2 Исследование износостойкости различных материалов моделированием процесса износа
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2.3 Лабораторная работа №3
- •Оборудование, приборы, инструменты, заготовки
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3 Построение моделей в среде Excel for Windows
- •1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •6 Расчет доверительного интервала для прогноза
- •7 Построение доверительной области для прогноза
- •8 Расчет максимального % ошибки прогнозирования
- •9 Выводы по работе
- •1.3.2 Построение степенной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •1.3.3. Пример построения многофакторной линейной модели в Excel
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение параметров линейной регрессии
- •5 Выводы по работе
- •1.3.4 Лабораторная работа № 4 Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3.5 Лабораторная работа № 5 Построение линейной многофакторной модели в приложении
- •2 Методические указания к практическим занятиям
- •2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
- •2.1.2 Содержание отчёта
- •2.1.3 Контрольные вопросы
- •2.2 Исследование вероятностных эксплуатационных характеристик режущих инструментов Практическое занятие 2
- •2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.2.2 Содержание отчета
- •2.2.3 Контрольные вопросы
- •2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
- •2.3.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.3.2 Содержание отчета
- •2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
- •2.4.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.4.2 Содержание отчёта
- •2.4.3 Контрольные вопросы
- •2.5 Получение математических моделей методами теории корреляции Практическое занятие 5
- •2.5.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.5.2 Содержание отчета
- •2.5.3 Контрольные вопросы
- •3.1 Задание на расчетно-графическую работу
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Пирсона (æ²)
- •3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
- •Статистическое, 2- теоретическое;
- •Список рекомендованной литературы
- •Приложение а Справочные таблицы для проверки адекватности математических моделей
- •Приложение б Пример выполнения расчетно-графической работы
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72
3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
1 При проверке соответствия статистического и теоретического распределения по критерию Колмогорова (n) расчёты выполняют аналогично рассмотренным ранее.
1 – статистическая; 2 – теоретическая
Рисунок 3.2 – Вероятность безотказной работы инструмента
Рисунок 3.3 – Интенсивность отказов инструмента
По расчётным данным строят графики вероятности безотказной работы для статистического и теоретического распределений. Находят максимальное отклонение функции статистического распределения от функции теоретического распределения
Dn = max (Pст() – Ртеор()) (3.22)
а б в
Статистическое, 2- теоретическое;
а - нормальное распределение; б - распределение Вейбулла - Гнеденко;
в -экспоненциальное распределение
Рисунок 3.1 – Распределение периода стойкости инструмента
2 Рассчитывают величину критерия Колмогорова:
(3.23)
где n – объём испытаний.
3 По таблице 3.8 для рассчитанного значения n находят Р() – вероятность того, что теоретическое распределение выбрано правильно.
Таблица 3.8 – Значения Р() критерия Колмогорова
n |
Р() |
n |
Р() |
n |
Р() |
0,30 |
1,0000 |
0,75 |
0,6272 |
1,60 |
0,0120 |
0,35 |
0,9997 |
0,80 |
0,5441 |
1,70 |
0,0062 |
0,40 |
0,9972 |
0,85 |
0,4653 |
1,80 |
0,0032 |
0,45 |
0,9874 |
0,90 |
0,3927 |
1,90 |
0,0015 |
0,50 |
0,9639 |
0,95 |
0,3275 |
2,00 |
0,0007 |
0,55 |
0,9228 |
1,00 |
0,2700 |
2,10 |
0,0003 |
0,58 |
0,8896 |
1,10 |
0,1777 |
2,20 |
0,0001 |
0,60 |
0,8646 |
1,20 |
0,1122 |
2,30 |
0,0000 |
0,64 |
0,8076 |
1,30 |
0,0688 |
2,40 |
0,0000 |
0,65 |
0,7920 |
1,40 |
0,0397 |
2,50 |
|
0,70 |
0,7112 |
1,50 |
0,0222 |
|
|
Список рекомендованной литературы
1 Казакова Т.В. Математичне моделювання процесів різання та різальних інструментів: Навчальний посібник. – Краматорськ: ДДМА, 2004. – 156с.
2 Кацев П.Г. Статистические методы исследования режущего инструмента. – М.: Машинсотроение, 1974. – 240с.
Пляскин И.И. Оптимизация технических решений в машиностроении. –М.:Машиностроение, 1982. – 176с.
Чкалова О.Н. Основы научных исследований. – К:Высшая школа, 1979. – 119 с.
Управление гибкими производственными системами. Модели и алгоритмы/ Под ред. Емельянова С.В. – М.Машиностроение; Берлин: Техник, 1982. – 365с.
Меткин Н. П., Щеглов В.Н. Математические основы технологической подготовки гибкого автоматизированного производства. – М.:Издательство стандартов, 1985. – 256с.
Биргер О.А. Техническая диагностика. – М.:Машиностроение, 1978. – 240с.
Хает Л.Г., Казакова Т.В. Обеспечение качества инструмента в гибком автоматизированном производстве: Обзор. – М.: ВНИИТЭМР, 1986. – 48с.