- •Содержание
- •Введение
- •1Лабораторный практикум
- •1.1Получение математических моделей процессов резания методом полного факторного эксперимента
- •Статистическое планирование эксперимента. Выбор параметра оптимизации и независимых факторов. Построение матриц полного факторного эксперимента.
- •1.1.2 Получение математической модели
- •1.1.3 Проверка адекватности модели
- •1.1.4 Лабораторная работа №1
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2 Получение математических зависимостей моделированием процессов износа изделий и материалов
- •1.2.1 Особенности моделирования процесса износа
- •1.2.2 Лабораторная работа №2 Исследование износостойкости различных материалов моделированием процесса износа
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2.3 Лабораторная работа №3
- •Оборудование, приборы, инструменты, заготовки
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3 Построение моделей в среде Excel for Windows
- •1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •6 Расчет доверительного интервала для прогноза
- •7 Построение доверительной области для прогноза
- •8 Расчет максимального % ошибки прогнозирования
- •9 Выводы по работе
- •1.3.2 Построение степенной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •1.3.3. Пример построения многофакторной линейной модели в Excel
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение параметров линейной регрессии
- •5 Выводы по работе
- •1.3.4 Лабораторная работа № 4 Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3.5 Лабораторная работа № 5 Построение линейной многофакторной модели в приложении
- •2 Методические указания к практическим занятиям
- •2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
- •2.1.2 Содержание отчёта
- •2.1.3 Контрольные вопросы
- •2.2 Исследование вероятностных эксплуатационных характеристик режущих инструментов Практическое занятие 2
- •2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.2.2 Содержание отчета
- •2.2.3 Контрольные вопросы
- •2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
- •2.3.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.3.2 Содержание отчета
- •2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
- •2.4.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.4.2 Содержание отчёта
- •2.4.3 Контрольные вопросы
- •2.5 Получение математических моделей методами теории корреляции Практическое занятие 5
- •2.5.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.5.2 Содержание отчета
- •2.5.3 Контрольные вопросы
- •3.1 Задание на расчетно-графическую работу
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Пирсона (æ²)
- •3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
- •Статистическое, 2- теоретическое;
- •Список рекомендованной литературы
- •Приложение а Справочные таблицы для проверки адекватности математических моделей
- •Приложение б Пример выполнения расчетно-графической работы
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72
2.2.2 Содержание отчета
1 Название и цель работы.
2 Исходные данные и вариационный ряд периода стойкости.
3 Результаты расчета требуемых показателей надежности, сведенные в таблицу 2.3.
4 Графики изменения во время рассчитанных показателей надежности .
5 Выводы.
2.2.3 Контрольные вопросы
1 Что характеризует математическое ожидание дискретной случайной величины?
2 Что характеризует дисперсия случайной величины?
3 Что характеризует среднее квадратичное отклонение случайной величины?
4 Чему равен и что характеризует коэффициент вариации?
5 Для чего используют коэффициент вариации?
6 Как определяют количество интервалов, на которое разбивают вариационный ряд?
7 Назовите функции распределения случайных величин.
8 Назовите показатели надежности режущего инструмента.
Таблица 2.3 – Результаты расчета характеристик надежности инструмента
-
№ интер-
вала
Границы интервала
Число отказавших инструментов за интервал
Число работоспособных инструментов в момент
Среднее число работоспособ-
ных инструментов
Статисти-
ческая плотность распреде-
ления
Статисти-
ческая интенсив-
ность отказов
Статисти-
ческая вероятность безотказной работы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
5
6
2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
Цель работы: для заданных значений периода стойкости определить предполагаемый закон распределения. Построить статистическую кривую плотности распределения периода стойкости. Проверить соответствие статистического распределения теоретическому по критерию Шапиро. Исходные данные взять из таблицы 2.5.
Таблица 2.5 – Исходные данные для определения закона распределения периода стойкости
№ варианта |
Значения периода стойкости , мин |
1 |
2 |
1 |
15, 25, 40, 20, 15, 30, 35, 20, 22, 18 |
2 |
35, 40, 30, 45, 50, 60, 30, 35, 40,45 |
3 |
15, 20, 25, 18, 15, 12, 25, 10 |
4 |
60, 75, 50, 60, 45, 30, 60, 55 |
5 |
10, 15, 18, 15, 21, 25, 10, 15, 18, 15 |
6 |
35, 55, 45, 60, 70, 80, 60, 45, 65 |
7 |
32, 30, 25, 30, 30, 34, 40, 36 |
8 |
15, 18, 25, 30, 10, 20, 35, 30, 45, 20 |
9 |
20, 30, 31, 22, 25, 30, 35, 40, 34, 25, 31 |
10 |
15, 21, 30, 23, 26, 20, 20, 19, 22 |
11 |
100, 80, 85, 100, 75, 60, 95, 70, 110, 85 |
12 |
60, 70, 55, 65, 75, 70, 85, 70, 65 |
13 |
80, 85, 105, 75, 80, 90, 95, 90, 75, 85 |
14 |
85, 95, 98, 110, 95, 90, 100, 105, 95, 120 |
15 |
40, 45, 65, 35, 75, 30, 45, 50, 55 |
16 |
15, 22, 25, 40, 30, 35, 18, 22, 30, 25 |
17 |
20, 25, 10, 30, 15, 18, 20, 22, 35, 20 |
18 |
44, 35, 40, 45, 50, 40, 50, 55, 40 |
19 |
40, 42, 45, 50, 40, 35, 45, 40, 44 |
20 |
10, 18, 22, 28, 30, 22, 15, 25, 15 |
21 |
70, 80, 82, 85, 87, 75, 90, 95, 80, 84, 85 |
22 |
30, 50, 70, 60, 30, 40, 50, 60, 54, 45 |
23 |
25, 35, 40, 30, 35, 45, 30, 40, 35 |
24 |
18, 24, 25, 30, 20, 34, 20, 22, 30 |
25 |
15, 18, 25, 30, 20, 10, 30, 35, 20, 45 |