- •Содержание
- •Введение
- •1Лабораторный практикум
- •1.1Получение математических моделей процессов резания методом полного факторного эксперимента
- •Статистическое планирование эксперимента. Выбор параметра оптимизации и независимых факторов. Построение матриц полного факторного эксперимента.
- •1.1.2 Получение математической модели
- •1.1.3 Проверка адекватности модели
- •1.1.4 Лабораторная работа №1
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2 Получение математических зависимостей моделированием процессов износа изделий и материалов
- •1.2.1 Особенности моделирования процесса износа
- •1.2.2 Лабораторная работа №2 Исследование износостойкости различных материалов моделированием процесса износа
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2.3 Лабораторная работа №3
- •Оборудование, приборы, инструменты, заготовки
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3 Построение моделей в среде Excel for Windows
- •1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •6 Расчет доверительного интервала для прогноза
- •7 Построение доверительной области для прогноза
- •8 Расчет максимального % ошибки прогнозирования
- •9 Выводы по работе
- •1.3.2 Построение степенной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •1.3.3. Пример построения многофакторной линейной модели в Excel
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение параметров линейной регрессии
- •5 Выводы по работе
- •1.3.4 Лабораторная работа № 4 Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3.5 Лабораторная работа № 5 Построение линейной многофакторной модели в приложении
- •2 Методические указания к практическим занятиям
- •2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
- •2.1.2 Содержание отчёта
- •2.1.3 Контрольные вопросы
- •2.2 Исследование вероятностных эксплуатационных характеристик режущих инструментов Практическое занятие 2
- •2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.2.2 Содержание отчета
- •2.2.3 Контрольные вопросы
- •2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
- •2.3.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.3.2 Содержание отчета
- •2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
- •2.4.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.4.2 Содержание отчёта
- •2.4.3 Контрольные вопросы
- •2.5 Получение математических моделей методами теории корреляции Практическое занятие 5
- •2.5.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.5.2 Содержание отчета
- •2.5.3 Контрольные вопросы
- •3.1 Задание на расчетно-графическую работу
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Пирсона (æ²)
- •3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
- •Статистическое, 2- теоретическое;
- •Список рекомендованной литературы
- •Приложение а Справочные таблицы для проверки адекватности математических моделей
- •Приложение б Пример выполнения расчетно-графической работы
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72
2 Методические указания к практическим занятиям
Целью практических занятий является закрепление теоретических знаний по основным разделам дисциплины и использование их для получения математических моделей исследуемых процессов резания и режущих инструментов.
Практические занятия охватывают основные разделы дисциплины такие как: оптимизация технических решений; математическое моделирование в экспериментальных исследованиях процессов резания и режущих инструментов; проверка статистических гипотез; статистическое планирование эксперимента; получение зависимостей на основе корреляционного анализа и содержат порядок выполнения работы, варианты индивидуальных заданий, необходимые расчетные формулы и справочные таблицы, контрольные вопросы.
Практическое занятие является завершенным, если качественно выполнены все его разделы, предусмотренные методическими указаниями; выполнены необходимые расчеты; заполнены требуемые таблицы и построены графики; получены математические модели; написаны выводы и сдан зачет по теоретической части.
2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
Цель работы: для заданных условий обработки выбрать оптимальный режим резания, обеспечивающий максимальную производительность механической обработки. Выполнить геометрическую интерпретацию математической модели оптимального режима резания. Исходные данные взять из таблицы 2.1.
Таблица 2.1 – Исходные данные для выбора оптимального режима резания
№ вари-анта |
Вид тех-нологи-ческой опера-ции |
Обраба-тываемый материал |
Станок (мод) |
Диаметр до обра-ботки, мм |
Диаметр после обра-ботки, мм |
Длина обра-ботки |
Заданнаяшерохова-тость повер-хности, мм |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
точение |
Сталь 40Х |
1А616 |
98 |
90 |
270 |
Ra = 3,2 |
2 |
—//— |
Сч 24 |
16К20 |
107 |
100 |
360 |
Rz = 40 |
3 |
—//— |
Сч 21 |
16К20 |
130 |
126 |
450 |
Ra = 3,2 |
4 |
—//— |
Сталь 45 |
16К20 |
60 |
58 |
200 |
Rz = 40 |
5 |
—//— |
Сталь 20 |
1А616 |
44 |
40 |
120 |
Rz = 20 |
6 |
—//— |
Сталь 5 |
16К20 |
75 |
70 |
100 |
Ra = 2,5 |
7 |
—//— |
Сталь 45 |
16К20 |
98 |
92 |
250 |
Rz = 40 |
8 |
—//— |
Сталь 50 |
16К20 |
185 |
180 |
440 |
Ra = 3,2 |
9 |
—//— |
Бр АЖ-9-4 |
1К62 |
107 |
100 |
400 |
Ra = 2,5 |
10 |
—//— |
Сталь 20ХН |
16К20 |
45 |
40 |
150 |
Rz = 20 |
11 |
раста-чивание |
Сталь 45 |
16К20 |
90 |
95 |
60 |
Ra = 3,2 |
12 |
—//— |
Сталь ШХ15 |
1К62 |
102 |
105 |
80 |
Rz = 20 |
13 |
—//— |
Сталь 5 |
16К20 |
60 |
65 |
30 |
Ra = 3,2 |
14 |
—//— |
Бр АЖ-9-4 |
16К20 |
110 |
120 |
80 |
Rz = 6,3 |
15 |
—//— |
Сталь 20ХН |
16К20 |
50 |
52 |
60 |
Ra = 3,2 |
16 |
—//— |
Сч 28 |
16К20 |
90 |
95 |
120 |
Rz = 40 |
17 |
—//— |
Сталь 30 |
16К20 |
45 |
50 |
80 |
Rz = 80 |
18 |
—//— |
Сч 15 |
16К20 |
30 |
35 |
20 |
Ra = 3,5 |
19 |
—//— |
Сталь 40Х |
16К20 |
100 |
105 |
120 |
Rz = 20 |
Продолжение таблицы 2.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
20 |
—//— |
Сталь ХВГ |
1А616 |
80 |
82 |
55 |
Ra = 3,2 |
21 |
—//— |
Сталь 9ХС |
1А616 |
57 |
61 |
80 |
Rz = 20 |
22 |
—//— |
Сталь 50 |
16К20 |
85 |
95 |
100 |
Ra = 3,2 |
23 |
—//— |
Сталь 20ХН |
16К20 |
60 |
62 |
75 |
Ra = 3,2 |
24 |
—//— |
Сталь 5 |
1К62 |
120 |
125 |
100 |
Rz = 20 |
25 |
—//— |
Сч 36 |
1К62 |
130 |
136 |
120 |
Ra = 3,2 |
2.1.1 Содержание работы
Расчёт оптимального режима резания производят в следующей последовательности:
1 Определяют режущую способность резца, которая выражается скоростью резания
,
Отсюда
, (2.1)
где t – глубина резания, мм;
S – подача, ;
Т – стойкость, мин;
– постоянный коэффициент, учитывающий условия обработки;
– поправочный коэффициент;
m, , – показатели степени.
2 Определяют эффективную мощность станка
.
где РZ – главная составляющая силы резания.
Выразив RZ и V через D и n получим
,
отсюда
, (2.2)
где СР , kP – коэффициенты в формуле РZ.
3 Определяют допустимую величину шероховатости обработанной поверхности
,
Отсюда
, (2.3)
где r –радиус при вершине резца, мм;
φ – главный угол в плане, град;
φ1 – вспомогательный угол в плане, град;
СR – постоянный коэффициент, учитывающий условия обработки;
– допустимая высота микронеровностей, мкм.
4 Определяют оптимальную силу, допускаемую прочность слабого звена механизма подачи станка
,
Отсюда
. (2.4)
5 Устанавливают следующие ограничения:
– минимальная подача станка , (2.5)
– максимальная подача станка , (2.6)
– минимальная частота вращения шпинделя станка , (2.7)
– максимальная частота вращения шпинделя станка , (2.8)
Для того, чтобы производительность была максимальной, т.е. , необходимо чтобы произведение было максимальным.
6 В качестве оценочной принимают функцию
. (2.9)
7 Чтобы систему ограничений и оценочную функцию привести к линейной форме, логарифмируют полученные выражения, предварительно умножив, для удобства вычисления, в первых шести и последнем выражении подачу на 100. Получим
; (2.10)
; (2.11)
; (2.12)
; (2.13)
; (2.14)
; (2.15)
; (2.16)
; (2.17)
. (2.18)
8 Обозначим , и правые части выражения через b c соответствующими индексами, получим математическую модель оптимального режима резания.
(2.19)
. (2.20)
9 Геометрическая интерпретация математической модели представлена на рисунке 1.1. В координатной системе линии 1-УШ соответственно изображают уравнения ограничивающих зависимостей. Штриховой линией 1Х, наклонённой к оси абсцисс под углов 45°, изображена оценочная функция, подлежащая оптимизации. Когда прямая попадёт в точку А многоугольника, линейная форма оценочной функции будет иметь минимальное значение. При дальнейшем перемещении линейная форма будет расти и достигнет максимума в точке С, координаты которой и .
10 Определяют координаты вершины многоугольника, для которой их сумма имеет максимальную величину ( .
Так как , ,то
, ,
где е – основание натурального логарифма.
Рисунок 2.1 – Геометрическая интерпретация математической модели оптимального режима резания