- •Содержание
- •Введение
- •1Лабораторный практикум
- •1.1Получение математических моделей процессов резания методом полного факторного эксперимента
- •Статистическое планирование эксперимента. Выбор параметра оптимизации и независимых факторов. Построение матриц полного факторного эксперимента.
- •1.1.2 Получение математической модели
- •1.1.3 Проверка адекватности модели
- •1.1.4 Лабораторная работа №1
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2 Получение математических зависимостей моделированием процессов износа изделий и материалов
- •1.2.1 Особенности моделирования процесса износа
- •1.2.2 Лабораторная работа №2 Исследование износостойкости различных материалов моделированием процесса износа
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2.3 Лабораторная работа №3
- •Оборудование, приборы, инструменты, заготовки
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3 Построение моделей в среде Excel for Windows
- •1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •6 Расчет доверительного интервала для прогноза
- •7 Построение доверительной области для прогноза
- •8 Расчет максимального % ошибки прогнозирования
- •9 Выводы по работе
- •1.3.2 Построение степенной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •1.3.3. Пример построения многофакторной линейной модели в Excel
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение параметров линейной регрессии
- •5 Выводы по работе
- •1.3.4 Лабораторная работа № 4 Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3.5 Лабораторная работа № 5 Построение линейной многофакторной модели в приложении
- •2 Методические указания к практическим занятиям
- •2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
- •2.1.2 Содержание отчёта
- •2.1.3 Контрольные вопросы
- •2.2 Исследование вероятностных эксплуатационных характеристик режущих инструментов Практическое занятие 2
- •2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.2.2 Содержание отчета
- •2.2.3 Контрольные вопросы
- •2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
- •2.3.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.3.2 Содержание отчета
- •2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
- •2.4.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.4.2 Содержание отчёта
- •2.4.3 Контрольные вопросы
- •2.5 Получение математических моделей методами теории корреляции Практическое занятие 5
- •2.5.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.5.2 Содержание отчета
- •2.5.3 Контрольные вопросы
- •3.1 Задание на расчетно-графическую работу
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Пирсона (æ²)
- •3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
- •Статистическое, 2- теоретическое;
- •Список рекомендованной литературы
- •Приложение а Справочные таблицы для проверки адекватности математических моделей
- •Приложение б Пример выполнения расчетно-графической работы
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72
2.3.2 Содержание отчета
1 Название и цель работы.
2 Исходные данные и вариационный ряд периода стойкости.
3 Таблица 3.2 с результатами расчета плотности распределения периода стойкости .
4 График изменения во времени .
5 Результаты расчета критерия Шапиро.
6 Результаты проверки по табличным значениям и .
7 Выводы.
2.3.3 Контрольные вопросы
1 Какие критерии согласия используют для проверки соответствия статистического распределения теоретическому?
2 В каких случаях используют критерии Пирсона и Колмогорова?
3 В каких случаях используют критерий Шапиро?
4 Какие показатели надежности используют при проверке по критериям Пирсона и Колмогорова?
5 Назовите порядок расчета критерия Шапиро.
6 От чего зависят постоянные коэффициенты an при расчете критерия Шапиро.
7 Назовите недостаток критерия Шапиро.
2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
Цель работы: построить матрицу полного факторного эксперимента (ПФЭ), определить коэффициенты математической модели, записать уравнение регрессии, проверить адекватность математической модели. Исходные данные взять из таблицы 2.10.
Таблица 2.10 – Исходные данные для получения математической модели
№ вар. |
Условие задачи |
||||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
||||||||||||||||||||||||||
1 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости главной составляющей силы резания РZ(y) от глубины резания t(x1) и подачи S(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||
2 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 23. Определить коэффициенты математической модели зависимости температуры резания θ°С(y) от элементов режима резания V(x1), S(x2), t(x3). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||
3 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости прочности пластины y (период стойкости до разрушения ТР, мин) от толщины пластины h(x1) и угла заострения β(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||
Продолжение таблицы 2.10
1 |
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости резца y (Т, мин) от скорости резания V(x1) и твёрдости обрабатываемого материала НВ(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
5 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости сверл y (Т, мин) от толщины сердцевины dC(x1) и обратной конусности φ1(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
6 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости прочности пластины y (разрушающая подача SP, ) от толщины пластины h(x1) и угла заострения β(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
7 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости сверл y (Т, мин) от толщины сердцевины dC(x1) и длины сверла lC(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
8 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 23. Определить коэффициенты математической модели зависимости главной составляющей силы резания РZ(y) от элементов режима резания t(x1), S(x2), V(x3). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Продолжение таблицы 2.10
1 |
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||
9 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости прочности пластины y (период стойкости до разрушения ТР, мин) от подачи S(x1) и толщины пластины h(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
10 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости метчиков y (количество обработанных отверстий N) от толщины сердцевины dC(x1) и длины нарезаемой резьбы l(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
11 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости резца y (Т, мин) от скорости резания V(x1) и подачи S(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
12 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости износа резца y (h3, мин) от скорости резания V(x1) и твёрдости обрабатываемого материала НВ(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
13 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости прочности резца y (разрушающая подача SP, ) от глубины резания t(x1) и угла заострения β(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Продолжение таблицы 2.10
1 |
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||
14 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости y (Т, мин) спиральных свёрл от толщины сердцевины dC(x1) и подача S(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||
15 |
Построить матрицу полного факторного эксперимента 22. Определить коэффициенты математической модели зависимости периода стойкости y (Т, мин) концевых фрез диаметром 22 мм из быстрорежущей стали Р6М5 от заднего угла α(x1) и переднего угла γ(x2). Записать уравнение регрессии. Проверить адекватность математической модели. Значения у равны:
|
||||||||||||||||||||||||||||||