
- •Содержание
- •Введение
- •1Лабораторный практикум
- •1.1Получение математических моделей процессов резания методом полного факторного эксперимента
- •Статистическое планирование эксперимента. Выбор параметра оптимизации и независимых факторов. Построение матриц полного факторного эксперимента.
- •1.1.2 Получение математической модели
- •1.1.3 Проверка адекватности модели
- •1.1.4 Лабораторная работа №1
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2 Получение математических зависимостей моделированием процессов износа изделий и материалов
- •1.2.1 Особенности моделирования процесса износа
- •1.2.2 Лабораторная работа №2 Исследование износостойкости различных материалов моделированием процесса износа
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.2.3 Лабораторная работа №3
- •Оборудование, приборы, инструменты, заготовки
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3 Построение моделей в среде Excel for Windows
- •1.3.1 Построение линейной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •6 Расчет доверительного интервала для прогноза
- •7 Построение доверительной области для прогноза
- •8 Расчет максимального % ошибки прогнозирования
- •9 Выводы по работе
- •1.3.2 Построение степенной модели в Excel (пример)
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение коэффициента корреляции
- •5 Нахождение параметров линейной регрессии
- •1.3.3. Пример построения многофакторной линейной модели в Excel
- •1 Настройка пакета анализа
- •2 Ввод данных
- •3 Нахождение основных числовых характеристик
- •4 Нахождение параметров линейной регрессии
- •5 Выводы по работе
- •1.3.4 Лабораторная работа № 4 Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •1.3.5 Лабораторная работа № 5 Построение линейной многофакторной модели в приложении
- •2 Методические указания к практическим занятиям
- •2.1 Моделирование процесса резания методом линейного программирования Практическое занятие 1
- •2.1.2 Содержание отчёта
- •2.1.3 Контрольные вопросы
- •2.2 Исследование вероятностных эксплуатационных характеристик режущих инструментов Практическое занятие 2
- •2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.2.2 Содержание отчета
- •2.2.3 Контрольные вопросы
- •2.3 Определение закона распределения периода стойкости инструмента при малых объемах испытаний Практическое занятие 3
- •2.3.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.3.2 Содержание отчета
- •2.4 Получение математических моделей методом полного факторного эксперимента Практическое занятие 4
- •2.4.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.4.2 Содержание отчёта
- •2.4.3 Контрольные вопросы
- •2.5 Получение математических моделей методами теории корреляции Практическое занятие 5
- •2.5.1 Содержание и порядок выполнения работы
- •2.5.2 Содержание отчета
- •2.5.3 Контрольные вопросы
- •3.1 Задание на расчетно-графическую работу
- •3.2 Порядок выполнения работы
- •3.3 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Пирсона (æ²)
- •3.4 Проверка соответствия статистического распределения теоретическому по критерию Колмогорова (n)
- •Статистическое, 2- теоретическое;
- •Список рекомендованной литературы
- •Приложение а Справочные таблицы для проверки адекватности математических моделей
- •Приложение б Пример выполнения расчетно-графической работы
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72
2.2.1 Содержание и порядок выполнения работы
1 Статистическую оценку показателей надежности инструмента (вероятностных эксплуатационных характеристик) осуществляют по результатам его испытаний. Для периода стойкости строят вариационный ряд (значения периода стойкости располагают в порядке возрастания). Значения заносят в таблицу 2.2.
Таблица 2.2 – Вариационный ряд периода стойкости инструмента
№№ п/п |
1 |
2 |
3 |
… |
n-2 |
n-1 |
n |
|
|
|
|
… |
|
|
|
2 Вариационный ряд разбивают на интервалы. Число интервалов рассчитывают по формуле
, (2.21)
где n – объем испытаний (число исходных данных).
3 Определяют среднее значение периода стойкости
,
(2.22)
где - текущие значения периода стойкости.
4 Рассчитывают среднее квадратичное отклонение периода стойкости
.
(2.23)
5 Рассчитывают коэффициент вариации периода стойкости
.
(2.24)
6 Для предварительного определения закона распределения периода стойкости используют расчетные значения коэффициентов вариации (таблица 2.3)
Таблица 2.3 – Выбор закона распределения периода стойкости
Коэффициент вариации |
Закон распределения |
|
Нормальный |
|
Вейбулла-Гнеденко |
|
Экспоненциальный |
7
Основными показателями надежности
режущего инструмента являются: плотность
распределения периода стойкости
,
вероятность безотказной работы
и интенсивность отказов
.
Значения этих показателей рассчитывают
для интервалов времени от
до
,
(2.25)
где
- величина интервала.
,
(2.26)
где
- минимальное значение периода стойкости
в вариационном ряду;
-
максимальное значение периода стойкости
в вариационном ряду;
-
количество интервалов.
8 Плотность распределения периода стойкости определяют по формуле
,
(2.27)
где
- число отказов инструмента в интервале
времени от
до
.
9 Вероятность безотказной работы определяют по формуле
.
(2.28)
10 Интенсивность отказов (вероятность отказа в единицу времени Т при условии, что до этого времени отказ не возник) определяют по формуле
,
(2.29)
где
- число инструментов, работающих
соответственно в начале и в конце
-го
интервала времени
.
11
По результатам расчета
строят графики. Результаты расчета
заносят в таблицу 2.4.