- •Лекція 9 Евклідові простори
- •§1. Основні поняття
- •А) Скалярний добуток
- •Б) Ортонормований базис
- •В) Скалярний добуток в координатах
- •Г) Ортогональне доповнення
- •Приклад.
- •§2. Лінійні перетворення в евклідовому просторі а) Перетворення, спряжене до даного
- •Властивості:
- •Б) Самоспряжені перетворення
- •Властивості:
- •В) Ортогональні перетворення
- •Властивості:
- •Лекція 10 Білінійні і квадратичні функції (форми)
- •§1. Лінійна функція (форма)
- •§2. Поняття білінійної та квадратичної функції
- •§3. Зведення квадратичної форми до суми квадратів
- •§4. Закон інерції квадратичних форм
- •§5. Класифікація квадратичних форм
- •§6. Білінійні і квадратичні форми в евклідовому просторі
- •§7. Зведення рівняння другого порядку до канонічного вигляду
- •Виконаємо лінійне перетворення
В) Ортогональні перетворення
Лінійне перетворення A евклідового простору V називається ортогональним, якщо воно зберігає скалярний добуток векторів, тобто якщо x, y V (Ax, Ay) = (x, y).
Це означає , що ортогональне перетворення зберігає довжини векторів та кути між ними (тому ортогональні перетворення іноді називають ізометричними).
Ясно, що ортогональне перетворення переводить довільний ортонормований базис в ортонормований і навпаки.
Властивості:
1. , тобто .
Дійсно, якщо A - ортогональне перетворення і - спряжене до нього перетворення, то x, y V
(x, y) = (Ax, Ay) = (x, A*( A y)) = (x, A* A y).
Значить, або . Із отриманих рівностей видно, що ортогональне перетворення завжди не вироджене.
Перетворення обернене до ортогонального, теж ортогональне.
Дійсно, якщо , то .
Сума ортогональних перетворень, взагалі кажучи, не буде ортогональним перетворенням.
Добуток ортогональних перетворень є ортогональним перетворенням.
Дійсно, .
Матриця A, для якої A' = A-1, називається ортогональною матрицею.
Визначник ортогональної матриці дорівнює .
Дійсно, із AA' = E випливає: |AA'| = |A||A'| = |E| = 1.
Оскільки |A| = |A'| (транспонування не змінює визначника), то:
|A|2 = 1 , і .
Власні значення ортогонального перетворення дорівнюють .
Дійсно, якщо x - власний вектор і - відповідне йому власне значення ортогонального перетворення A, то:
(x, x) = (Ax, Ax) = (λx, λx) = λ2(x, x),
звідки, оскільки (x, x) ≠ 0, отримуємо , і .
Якщо підпростір інваріантний відносно ортогонального перетворення A, то його ортогональне доповнення теж інваріантне відносно A.
Із ортогональності A випливає . Згідно властивості 5 пункту б підпростір інваріантний відносно перетворення . Але тоді (згідно теореми 2, р.8, §2, д) цей підпростір інваріантний і відносно оберненого перетворення, тобто відносно .
Розглянемо, що являє собою довільне ортогональне перетворення.
Нехай A - ортогональне перетворення прямої і е . Тоді Aе і, значить, Aе = λе, де , тобто Aе = ±е. Це означає, що A - або тотожнє перетворення, або центральна симетрія.
Нехай A - ортогональне перетворення площини, і - його матриця в деякому ортонормованому базисі. Тоді із , тобто , отримаємо:
,
,
.
Для перших двох рівностей знайдуться такі і , що:
, , , .
Тоді третя рівність дає , звідки випливає, що або , тобто або .
В першому випадку
,
і ми отримаємо: , тобто перетворення A - це поворот на кут навколо початку координат.
В другому випадку , і .
Ця матриця – симетрична, значить, ортогональне перетворення A є і самоспряженим, тобто в деякому ортогональному базисі його матриця зводиться до діагонального вигляду: , де .
Визначник цієї матриці повинен бути рівним:
,
значить і мають різні знаки, тобто матриця оператора А зводиться до вигляду .
Це симетрія відносно прямої, яка визначається вектором е1 (першим вектором нового базису).
Таким чином, ортогональне перетворення площини – це або поворот навколо початку координат на деякий кут (зокрема, тотожнє перетворення або центральна симетрія – визначник цих перетворень дорівнює 1) або осьова симетрія (визначник дорівнює –1).