- •Лекція 9 Евклідові простори
- •§1. Основні поняття
- •А) Скалярний добуток
- •Б) Ортонормований базис
- •В) Скалярний добуток в координатах
- •Г) Ортогональне доповнення
- •Приклад.
- •§2. Лінійні перетворення в евклідовому просторі а) Перетворення, спряжене до даного
- •Властивості:
- •Б) Самоспряжені перетворення
- •Властивості:
- •В) Ортогональні перетворення
- •Властивості:
- •Лекція 10 Білінійні і квадратичні функції (форми)
- •§1. Лінійна функція (форма)
- •§2. Поняття білінійної та квадратичної функції
- •§3. Зведення квадратичної форми до суми квадратів
- •§4. Закон інерції квадратичних форм
- •§5. Класифікація квадратичних форм
- •§6. Білінійні і квадратичні форми в евклідовому просторі
- •§7. Зведення рівняння другого порядку до канонічного вигляду
- •Виконаємо лінійне перетворення
В) Скалярний добуток в координатах
Нехай е1,е2,...,еп – довільний базис евклідового простору V, х=х1е1+х2е2+...+хпеп, у=у1е1+у2е2+...+упеп – два довільні вектори цього простору. Тоді
Якщо базис е1,е2,...,еп – ортонормований, то
(x,y)=x1y1+x2y2+…+xnyn .
Помноживши обидві частини рівності х=х1е1+х2е2+...+хпеп скалярно на еі , отримаємо, що (х,еі)=хі, тобто і-та координата вектора х в ортонормованому базисі дорівнює скалярному добутку вектора х на одиничний вектор еі. Цей скалярний добуток називають проекцією вектора х на вектор еі. Отже, координати вектора в ортонормованому базисі – це його проекції на базисні вектори.
Г) Ортогональне доповнення
Два підпростори V1 та V2 евклідового простору V називаються взаємно ортогональними, якщо кожний вектор із V1 ортогональний кожному вектору із V2 (позначають V1 V2).
Приклад.
У звичайному тривимірному просторі площина хОу та вісь Z є взаємно ортогональними підпросторами.
В той же час площини хОу та уОz не є взаємно ортогональними підпросторами, оскільки не кожен вектор із хОz ортогональний довільному вектору із уОz.
Теорема 3. Для того, щоб підпростори V1 та V2 були взаємно ортогональними, необхідно і достатньо, щоб всі базисні вектори одного були ортогональні всім базисним векторам другого.
Доведення.
Необхідність випливає із означення.
Для доведення достатності припустимо, що е1,е2,...,еk - базис V1, f1,f2,…,fm – базис V2, причому (ei,fj)=0 для всіх i=1,2,...,k, j=1,2,…,m. Тоді для довільних та
отже, ці вектори ортогональні.
Теорема 4. Два взаємно ортогональних підпростори перетинаються по нульовому вектору.
Доведення.
Якщо підпростори V1 та V2 взаємно ортогональні, то
тоді (х,х)=0, звідки х=0. ▲
Нехай V1 – довільний підпростір евклідового простору V. Виберемо в V1 ортонормований базис е1,е2,...,еr і доповнимо його до ортонормованого базису е1,е2,...,еr,еr+1,…,en всього простору V. Вектори еr+1,…,en породжують (n-r)-вимірний простір V2, ортогональний V1.
Теорема 5. Кожний вектор х із V, ортогональний V1, належить V2.
Доведення.
Дійсно, якщо вектор х=х1е1+х2е2+...+хпеп ортогональний V1, то
(х,еі)=хі=0 при і=1,2,...,r,
звідки x=xr+1er+1+…+xnen .
Підпростір V2, утворений всеможливими векторами із V, ортогональними до всіх векторів із V1, називається ортогональним доповненням V1. Позначають його .
Ясно, що
Підпростори V1 і V2 породжують V і перетинаються по нульовому вектору. Значить, евклідів простір V являє собою пряму суму довільного свого підпростору і його ортогонального доповнення:
Тому кожний вектор х із V можна однозначно подати у вигляді суми
x=y+z, де
§2. Лінійні перетворення в евклідовому просторі а) Перетворення, спряжене до даного
Нехай – лінійне перетворення евклідового простору . Лінійне перетворення , для якого при всіх x, y V
(Ax, y) = ( x, A*y),
називається спряженим до A.
Покажемо, що для кожного лінійного перетворення A евклідового простору існує спряжене до нього перетворення , матриця якого в довільному ортонормованому базисі є транспонованою до матриці перетворення A.
Нехай A=[aij] – матриця лінійного перетворення A в ортонормованому базисі
e1, e2, …, en, – матриця, транспонована до , – лінійне перетворення з матрицею в тому ж базисі. Тоді, очевидно,
(Aei, ej) = (a1ie1 + a2ie2 + … + ajiej + …+ anien, ej) = aji,
(ei, A*ej) = (ei, aj1e1 + aj2e2 + …+ ajiei …+ + ajnen) = aji,
тобто для всіх
(Aei, ej) = (ei, A*ej).
Тоді, якщо x = x1e1 + x2e2 + … +xnen i y = y1e1 + y2e2 + … + ynen, то
(Ax, y) = (A xiei, yjej) = xiyj(Aei ej) i
(x, A*y) = ( xiei, A* yjej) = xiyj(ei, A*ej) = xiyj(Aei ej) = (Ax, y),
тобто перетворення є спряженим до A .