- •1. Типы структурных экономических моделей.Проблемы идентификации и оценивания параметров.
- •6.Статистические оценки и их характеристика.
- •11. Нуль-гипотеза и принцип ее проверки.
- •12.Модель экономического роста Солоу.
- •13. Задача нелинейного программирования и методы их решения. Теорема Куна-Таккера.
- •14. Классификация методов прогнозирования.
- •25. Относительные величины и их значение в статистике. Виды относительных величин и формы их выражения.
- •15. Кибернетический подход в логистике.
- •16. Игры двух лиц с нулевой суммой. Смешанные стратегии. Теорема Неймана. Аналитическое решение игры (2х2).
- •27. Таблица межотраслевого баланса. Основные балансовые соотношения.
- •17. Неоклассическая задача потребления.
- •18. Временные ряды. Их основные характеристики и процедуры сглаживания.
- •23. Производственная функция. Свойства производственных функций. Основные типы производственных функций.
- •28. Тест Дарбина-Уотсона на автокорреляцию по времени.
- •32.Показатели качества регрессии. Коэффициенты корреляции, детерминации, дисперсионное отношение Фишера, стандартные ошибки.
- •35. Задачи линейного программирования. Различные формы записи. Способ решения. Примеры задач.
- •33. Динамический межотраслевой баланс
- •34. Линейная регрессия в условиях мультиколлинеарности. Ридж-оценивание.
- •43. Модель сетевого планирования. Методы срн и pert.
- •47. Основные макроэкономические показатели.
- •49. Предмет и функции «Экономической теории»
- •80. Цель и роль информационных потоков в логистических системах. Структура инф-ной логистич системы как совокупности подсистем для функциональных областей логистики.
- •51. Рынок труда и безработица.
- •52. Совокупный спрос и совокупное предложение
- •55. Предпринимательский доход и экономическая прибыль. Источники экономической прибыли. Функции прибыли.
- •56. Заработная плата: сущность и факторы, ее определяющие. Зарплата в условиях конкурентного рынка.
- •57. Классификация рыночных структур: признаки совершенной конкуренции, монополистической конкуренции и чистой монополии.
- •58. Определение цены и объема производства в условиях чистой монополии (в двух временных периодах).
- •39.Модель частичного динамического равновесия – паутинообразная модель.
- •59. Источники и движущие силы экономического развития. Критерии экономического развития.
- •60. Сущность, функции и структура рынка.
- •61. Экономическое содержание собственности.
- •62. Закономерности возникновения и развития экономики смешанного типа.
- •63. Законы товарно-денежного обращения
- •64. Модель равновесия «Доходы-Расходы»
- •66. Денежно-кредитная политика в переходной экономике
- •68. Предпринимательство и его сущность. Организационно-правовые формы.
- •69. Акционерный капитал и фондовые биржи.
- •92. Общая характеристика и состав электронного офиса.
- •Предельный доход и спрос (случай линейной функции спроса).Предположим, что кривая спроса монополиста не только имеет отрицательный наклон, но также линейна, как это представлено на рис. 5.2.
- •72. Цена и объем производства фирмы в условиях монополистической конкуренции
- •73. Инфляция: сущность, причины и последствия.
- •73A. Сущность и цели общественного производства.
- •78. Закон спроса и предложения. Состояние рыночного равновесия и его виды.
- •74. Информационные страдства в организации автоматизированных банковских систем.
- •89. Информационные системы в бухгалтерском учете.
- •75. Внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение для создания информационных систем в экономике.
- •76. Программно-математическое обеспечение для организации информационных систем в экономике.
- •79. Понятие, принципы формирования и роль информационной стратегии в информационной логистической системе организации.
- •77. Понятие информационных систем в экономике. Принципы создания.
- •81. Информационная логистика: понятие, объект изучения, содержание.
- •82. Классификация информации по разным признакам. Основные понятия (информационные продукт, информационные услуги и т.Д.)
- •83. Понятие информации. Информация и данные, сообщения. Особенности экономической информации. Качество информации.
- •85. Понятие и развитие информатики. Понятие информатики как науки: предмет и задачи, этапы и направления развития информатики.
- •86. Автоматизированные рабочие места: понятие, классификация. Пример использования.
- •87. Информ-ое обеспечение создания информ-ых систем в анализе хоз-ой деят-ти.
- •90. Информационные технологии, их классификация, организация (структура) и средства реализации. Варианты внедрения ит на предприятии.
- •91. Классификация информации и методы организации работы с документами в рф. Принципы организации документооборота.
- •94. Информатизация общества и технологизация социального пространства
- •95. Особенности технологии и классификация экспертных систем.
- •93. Платежная система в интернете. Необходимые условия реализации платежей через интернет. Классификация платежных систем.
- •38. Обобщенная схема мнк.
- •48. Типы и формы собственности.
- •7. Транспортная задача и методы ее решения.
- •88. Перспективы создания ис в экономике.
25. Относительные величины и их значение в статистике. Виды относительных величин и формы их выражения.
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение. Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается. Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой. Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы. В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д. Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин. Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение. Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
Относительная величина динамики: достигнутый показатель / базисный показатель.
Относительная величина планового задания: плановый показатель / базисный показатель.
Относительная величина выполнения плана: достигнутый показатель / плановый показатель.
Относительная величина структуры: отношение частей и целого.
Относительная величина координации: соотношение частей целого между собой.
Относительная величина интенсивности характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.
Относительная величина уровня социально-экономического явления характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
Относительная величина сравнения представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
15. Кибернетический подход в логистике.
Общ понятия кибернетики и кибер-го подхода в инф-ной логистике. Современ логистич управление не ограничивается внутрифирменным управлением, а охватывает хоз-ные связи между поставщиками, производителями и потребителями. Кибернетика – наука об общих принципах управления системой, связи и переработки инф-ции в различ системах. Рассм осн понятия кибер-ки. Объектом изучения кибер-ки явл-ся динамические системы, к кот с полным правом мы можем отнести предпринимательскую или производственно-коммерческую деят-ть, облекаемую в целеустремленную логистич систему. Кибер-кий подход – исследование логистич системы на основе кибернетических принципов, в частности, с помощью выявления прямых и обратных связей, рассмотрения элементов системы как некоторых «черных ящиков». Цель кибернетического подхода в логистике применение кибернетических принципов, методов и технич-х для достижения наиболее эф-ных, в том или ином смысле, результатов логист-го, т.е. оптимизирующего управления. Коренными понятиями кибернетики явл-ся: система, обратная связь, инф-ция. Системы, которые изучает кибернетика, - множество элементов, соединенных между собой цепью причинно-следственной зависимости. Такое соединение получило название «связь». Кибер-ка, изуч-щая экон системы, получила название экон-кой кибер-ки. Она развивается по 3 направлениям: 1)теория экон-х систем и моделй, т.е. отражение структуры и функционир-ния экон-х сист в моделях; 2)теория экон инф-ции, кот рассм-ет экономику как инф-ную сист; 3)она изучает инф потоки, циркулирующие в производственно-коммерческих системах; 4)теория управляющих систем в экономике, кот конкретизирует и сводит воедино исследования предыдущих разделов экон кибернетики, практич выходом явл-ся АСУ.
Сист-ый подход в логистике предполагает разработку комплексов моделей, характер-ющих решаемую проблему со всех сторон. Используя комплекс моделей, можно имитировать функционирование экономических систем. С пом имитационного модел-ния можно осуществлять научное управление логистич системами, учитывая специфические особенности, обусловленные тем, что неотъемлемая их часть – человек. Имитационной моделью назыв-ся спец-ый прогр-ый комплекс ,кот позвол имитировать деят-ть какого-либо сложного объекта. Он запускает в компе параллельные взаимодействующие вычислит процессы, кот явл-ся по своим временным параметрам аналогами исследуемых. Вообще имит модел-ние – высокоуровневая ИТ, распространенная разновидностью аналогового моделир-я, реализуемого с пом набора матем-х инстумен-ных средств, спец имитир-щих прогр средств и технологий программир-ния, позволяющих в компе реализовать процессы – аналоги, т.е. имитир-ся в памяти компа ф-ции реальной сложной сист, выполн-ся оптимизация некот парам-ров этой системы.
Логистич сист можно рассм-ть как кибернетич модель. 1. объектами изуч инф логистики явл-ся инф поток и инф процессы, связанные с его обработкой. 2. в кибернетич подходе способ представления логистич моделей опирается на известное положение, что всем объектам произв-но-коммер-кой деят-ти присуще движение, изменение, процессы.
С этой позиции рассм-рим осн элем логистич сист с т.зр. кибернетического подхода:1.процесс, кот оптимально преобразуются потоки ресурсов в гот продукт;2.вход;3.выход;4.обратная связь;5.ограничения, кот состоят из целей сист и так называемых принуждающих связей.
В процессе изуч инф логистики важен кибернетич подход, т.к. одной из главных особенностей кибернетики явл-ся информ-ный подход к процессам управления динамич системами.
Кибернетич модель логистич ситемы. Для эффек-ного применения кибернетич-го подхода в логистике очень важны рассмотренные выше понятия, такие как: регулирование и обр связь. Опираясь на анализ процесса регулирования в технике и его модели в форме контура управлнеия с об связью, изобразим кибернетич модель логистич системы и общий вид связей этой модели в форме контура управления с обр связью (рис). Всякая сист в процессе своего функционир-я преобразует входные данные и вырабатывает в рез-те нов величины, кот можно классиф-ть по степени их влияния на внеш среду. К перв группе относ-ся те, кот непосред-но влияют на внеш среду: объем выпуска, номенклатура продукции, прибыль фирмы и т.д. Втор группа имеет большое знач-е для ее дальнейшего функционир-ния – это показатели состояния системы, кот харак-ют ее внутреннюю способность: стоимость осн и оборотных фондов логистич сист или показатели логистич подсист, хранящихся в памяти ЭВМ: данные о загрузке станков, о материалах, запасах, наличии транспорта, складских помещениях и т.д. Кроме названных – входных и выходных показателей состояния сист, всякой логистич системе присущи показатели, кот указывают, чем данная система отличается от других. Это осн параметры сист: название входящих в нее объектов, кач-ные харак-ки и их произ-но-коммерч данные (колич хар-ки). Эти показатели меняются редко или явл-ся постоянными – ККЛ (ключевые компетенции логистики). Если число входных показателей системы равно и каждый показатель принимает только числовое значение, то задается m-мерный вектор входов: . Если исходить из того, что показатель м.б. задан не только числом, но и словом, рисунком, чертежом и любым другим понятным способом, то задается набор показателей называемый кортежем: . Все сказанное можно отнести и к выходным показателям и к показ внутреннего состояния системы и к ее осн параметрам.
Если обозначить через Y – множество возм-х выходов системы, Z – мн-во возм-ных показателей внутреннего состояния логистич системы, где - i-ый выходной показатель, - j-ый показатель внутреннего состояния системы, то заданием трех кортежей X,Y,Z можно в опред момент времени полностью охарактеризовать кибер-кую логистич систему. эти три кортежа сами явл-ся кортежем h: .Очевидно, что h есть элемент мн-ва H, кот само явл-ся прямым декартовым произведением трех мн-в X,Y,Z. Кортеж (вектор) назыв портретом системы, т.е. портрет системы состоит из показателей входа, выхода и внутреннего состояния. Поскольку в нашем понимании логистич система, как правило, состоит не из одного предприятия, а представляется как ИЦП, состоящая из предприятий, входящих в ИЦП, то кибернетич модель ИЦП можно представить в виде схемы на рис.