45. Национальная премия в области качества м. Болдриджа.

Национальная премия качества Малкольма Болдриджа (Malcolm Baldrige National Quality Award — MBNQA) была учреждена и утверждена указом президента США Р. Рейгана в августе 1987 г. Первая премия М. Болдриджа была присуждена в 1988 г. В группу производственных компаний, получивших премию, вошла компания Motorola. Как заявил на церемонии присуждения премии ее руководитель Р. Гэлвил, целью компании является “ноль дефектов во всем, что мы делаем”.

Премия призвана помочь осознанию американскими предпринимателями роли качества в достижении конкурентоспособности предприятия на мировом рынке и в овладении современными методами обеспечения качества. Кроме того, премия поддерживает усилия компаний США по улучшению качества, позволяет отметить их достижения и наиболее успешные программы в области качества.

При разработке критериев премии за основу был взят подход, получивший название Всеобщего управления качеством. (TQM).

Премия М. Болдриджа присуждается трем категориям компаний:

• производственным компаниям;

• сервисным компаниям;

• компаниям малого бизнеса, под которыми понимаются производственные или сервисные компании с числом работающих не более 500 человек.

Наиболее важным итогом учреждения премии М. Болдриджа стало то, что многие компании в США при разработке систем качества и дальнейшем ее совершенствовании ориентировались на ее критерии. О значительном интересе к этим критериям говорит хотя бы такой факт: в 1990 и 1991 гг. было затребовано 180 тыс. копий критериев, хотя в конкурсе за этот же период участвовало всего 100 компаний. Премия М. Болдриджа пробудила интерес к качеству в США. Многие компании оказывают давление на своих поставщиков для того, чтобы те уделяли особое внимание качеству. Например, компания Globe Metallurgical , получившая премию Болдриджа в 1990 г., частично мотивировала участие в конкурсе желанием добиться первой позиции в рейтинге качества Форда. В свою очередь, целью компании Wallace Company, также завоевавшей премию в 1990 г., было выполнение требований, предъявляемых к качеству ее партнером – компанией Hoechst Celanese.

46. Характеристика расслоения, графиков и диаграмм разброса как инструментов статистических методов управления качеством продукции.

а) Одним из базовых инструментов качества является стратификация или расслоение данных. С её помощью мы сортируем / группируем общие данные / статистику проблем на подгруппы. Все данные в подгруппе объединяются наличием общей характеристики.

 Примеры:

- все партии, которые были произведены на одном и том же оборудовании,

- все товары, которые были проданы одному и тому же покупателю,

- вся продукция, которая была произведена одной и той же сменой.

Первый этап для проведения стратификации – сбор данных. Должна существовать форма для сбора и учета проблем. Как минимум, данная форма должна регистрировать:

- время проблемы

- место проблемы

- описание проблемы

- причину проблемы

- сотрудников, ответственных за проблему

- действия по исправлению проблемы (коррекция и предупреждение)

- лиц, ответственных за проведение коррекции и предупреждения.

Выбор метода расслаивания (группирования)

После накопления достаточного количества данных о проблемах мы можем начать расслаивание. Для производства:

-  по оборудованию, на котором нарабатывалась продукция

- по использованной технологии

- по использованному сырью

- сотрудникам, участвовавшим в производстве

- по методам измерения

- по наработанной продукции.

 Для сферы обслуживания:

- по процессам обслуживания

- по месту обслуживания

- сотрудникам, участвовавшим в оказании услуги

- по проданной продукции / оказанной услуге

- по клиентам.

Анализ данных после стратификации (расслаивания)

Если для стратификации (расслаивания) было собрано достаточно данных, и она была  проведена на достаточную глубину, то мы сможем выделить из собранных результатов часто повторяющиеся группы данных (проблемные клиенты, проблемное оборудование, проблемные сотрудники или периоды, в которых чаще всего происходят проблемы).

б) Диаграмма разброса применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства. Метод "Диаграмма разброса" - один из инструментов статистического контроля качества. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества.