- •Ответы к экзамену управленческие решения
- •1.История науки об управленческих решениях (ур).
- •Управление до возникновения науки об управлении
- •Количественный подход
- •3.Развитие управленческой мысли в России. Развитие менеджмента в России в XVII в.
- •Особенности управления экономикой России в XIX в.
- •4.Дифференцированная среда принятия ур.
- •5.Институциональные рамки процесса принятия ур.
- •6.Функции решений в методологии управления.
- •7.Алгоритмические и эвристические стратегии принятия ур.(198 Смирнов)
- •8.Научное обоснование процесса принятия ур.
- •9.Системный подход к разработке и реализации ур.
- •10.Прогнозирование при разработке и реализации ур.
- •11.Этапы разработки и реализации ур. Процесс разработки управленческого решения включает три основных этапа:
- •Подготовка к разработке управленческого решения
- •Разработка управленческого решения.
- •Принятие решения, реализация, анализ результата.
- •12.Методология разработки ур.
- •13.Многоаспектность содержания ур.
- •14.Социальный характер ур.
- •15.Критерии распознавания проблемы при разработке ур.
- •Общие требования (критерии качества)
- •16.Структуризация процесса разработки и принятия ур.
- •Принятие решений
- •17.Подход к разработке и реализации ур.
- •Основные этапы разработки управленческого решения
- •18.Основные этапы процесса разработки ур.(68 Литвак)
- •19.Творческий характер ур.
- •20.Ключевые фигуры процесса разработки ур.
- •21.Требования к лицу, принимающему решение.
- •22.Распределение властных полномочий при разработке ур.
- •23.Организационная иерархия при разработке ур.(Учебник ису)
- •26.Типология ур.
- •30.Нецелесообразность принятия ур о производстве и реализации некачественных изделий.
- •31.Информационное обеспечение процесса разработки ур.
- •32.Влияние внутренних факторов на разработку и реализацию ур.
- •33.Влияние внешней среды на разработку и реализацию ур.
- •34.Свойства внешней среды, принимаемые во внимание при разработке ур.
- •35Необходимость моделирования ур в современных условиях.
- •36.Формализация процесса разработки и реализации ур.
- •37.Требования к модели процесса разработки ур.
- •38.Классификация моделей процесса принятия ур.
- •42.Основные и вспомогательные методы анализа ур.
- •43.Анализ альтернативных вариантов ур.
- •44.Основные правила обеспечения сопоставимости вариантов ур.
- •47.Методы управления рисками при принятии ур.
- •50.Виды функциональной эффективности.
- •51.Экспертная оценка эффективности принятых ур.
- •52.Методы группового принятия решений.
- •53.Оценка экологической безопасности ур.
- •54.Особенности разработки и реализации ур в сфере торговли и услуг.
- •55. Обеспечение процесса принятия оптимальных ур
- •56.Контроль реализации ур.
- •58.Роль лица, принимающего решение, в современной системе управления организацией.
- •59.Методы экономического обоснования ур.
7.Алгоритмические и эвристические стратегии принятия ур.(198 Смирнов)
Эвристика предписывает общие правила для достижения общих целей и в типичных случаях не предписывает точного маршрута к обозначенной цели, как это делается в случае алгоритма. Прежде всего число маршрутов к вершине горы огромно и не столь уж важно, какой из них использован (хотя, может быть, другой и короче, чем все остальные). Эти два термина — весьма важные понятия в кибернетике, поскольку когда дело идет о немыслимых системах, то, как правило, невозможно составить полную спецификацию всех целей, а тогда нельзя и написать алгоритм. Но обычно не так уж трудно составить классификацию целей, так чтобы двигаясь в общем направлении, улучшить свое положение (по определенному критерию) по сравнению с первоначальным. Отдавать предпочтение эвристическим методам перед алгоритмическими — это средство справиться с растущим разнообразием. Вместо того, чтобы пытаться организовать все детально, вы организуете лишь часть, после чего динамика системы вынесет вас туда, куда Вы стремились. Эти два способа организации управления системой большого разнообразия в жизни весьма различны. Удивительно то, что мы склонны жить каждодневно эвристически, а проверять и управлять своими действиями — алгоритмически. Наше главное предназначение _ выжить, сохранить себя, однако мы точны в деталях, когда дело идет об общих и неясно выраженных целях. Конечно, нам нужен алгоритм, чтобы жить в нашем синхронизированном мире; и нам необходима также эвристика, но мы редко отдаем себе в этом отчет. Происходит это потому, что наше образование организовано вокруг анализа деталей; мы не понимаем суть вещей (так обучены), пока не уточним их инфраструктуру. Об этом уже говорилось при обсуждении функций преобразования, а теперь вновь на этом нужно останавливаться в связи с рассмотрением целей. "Знай, к чему стремишься, и организуйся так, чтобы этого достичь" — таков должен быть наш лозунг, как и лозунг фирмы. Однако мы не знаем нашего будущего и весьма приблизительно представляем себе то, к чему стремимся сами, как и наша фирма, и мы недостаточно глубоко понимаем наше окружение, чтобы уверенно манипулировать событиями. Существует несколько важных постулатов относительно эвристических методов управления. Их стоит тщательно рассмотреть и оценить. Поэтому с риском испортить их краткостью, я сформулировал 13 следующих постулатов для тщательного их усвоения. 1. Эвристика ведет нас к цели, которую мы не в состоянии ясно выразить и, возможно, узнать, сумев ее достигнуть. Алгоритм (типа "чтобы достичь высшей точки, попытайтесь сделать по одному шагу во всех направлениях и передвиньтесь к следующей более высокой точке") определяет эвристическое условие выработки правильной стратегии. А суть стратегии такова: "лучшее — подниматься из данного места, пока есть куда, затем переместиться выше". Но такой маршрут нельзя выработать заранее. 2. Если мы обеспечим компьютер эвристическим алгоритмом и подождем, пока он выработает стратегию, то обнаружим, что компьютер создал стратегию, превышающую наше понимание. Такое вполне возможно, поскольку компьютер осуществляет свои пробные шаги значительно быстрее, систематичнее и точнее, чем можем мы с Вами, без остановки на развлечения и отдых и не забывает результатов. Это похоже на человека, постоянно играющего в шахматы и запоминающего все, чему он научился в каждой партии. Можно предполагать, что он обыграет такого любителя, как мы с Вами.