14. Способы группировки информации, табличного отражения аналитических данных, графический способ.

Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями. В зависимости от задач используется: типологические, структурные, аналитические. По сложности построения различают: простые, комбинированные. Методика построения группировок может быть определена в виде следующего алгоритма: определение цели анализа сбор необходимых данных по всей совокупности объектов ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку выбор интервала распределения совокупности и ее деления на группы определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия показателей на изучаемый результат

Графический и табличный способы. Графики имеют большое аналитическое значение. В отличии от таблиц рисунок дает обобщающую картину. Основные формы графиков, к-е используются в АХД, - это диаграммы (Д). Д. по своей форме бывают: столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные. По содержанию различают Д. сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и т.д.

Д. сравнения показ-ют соотношения различ. объектов по к-л показателю. Структурные (секторные) Д. позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельные вес отдельных частей в общей величине показателя. Д. динамики предназначена для изображения изменений за соотв-щие промежутки времени (чаще используют линейные - линия, характер-щая беспрерывность процесса).

Графики контроля применяются при изучении сведений о ходе выполнения плана.

Требования при построении графиков: 1) выразительность и контрастность; 2) масштаб, к-й обеспечивает наглядность и не усложняет чтение; 3) эстетическая сторона - просто и красиво.

Результаты анализа обычно излагаются в таблице (Т.). Виды таблиц: простые, групповые и комбинированные.

В простых Т. перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления. В групповых данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по отдельному существенному признаку. В комбинированных материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по некоторым признакам.

15. Методика факторного анализа.

Под факторным анализом (ФА) понимается методика комплексного и системного изучения и измерения взаимодействия факторов на величину результативных показателей.

Типы ФА: детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный); прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный); одноступенчатый и многоступенчатый; статический и динамический; ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный ФА – методика исследования влияния факторов на связь к-х с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результ Показательль может быть представлен в виде произведения, частного или суммы факторов.

Основ. задачи ФА: 1) Отбор факторов, к-е определяют исследуемые

результативные показатели; 2) Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода; 3) Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем; 4) Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями; 5) Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя; 6) Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления эк. процессами).

Последний этап ФА – практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации.