- •Пермский Государственный Технический Университет
- •Введение
- •1. Теория множеств
- •1.1 Понятие множества
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Диаграммы Эйлера - Венна
- •1.4. Алгебра множеств
- •1.5. Кортеж. График
- •1.6. Соответствия
- •2 3 4 5
- •1.7. Отношения
- •1.7.1 Отношение эквивалентности
- •1.7.2. Отношения порядка
- •1.7.3. Морфизмы
- •1.8. Решетки
- •1.8.1. Диаграммы Хассе
- •1.8.2. Понятие решетки
- •1.8.3. Алгебраическое представление решеток. Булевы решетки
- •1.8.4. Подрешетки
- •1.9.4. Мощность множества r. Теорема Кантора
- •1.9.5. Арифметика бесконечного
- •2.1.1. Операции над высказываниями
- •2.1.2. Построение и анализ сложных высказываний
- •2.1.3. Алгебра высказываний
- •2.1.4. Формы представления высказываний
- •2.1.5. Преобразование высказываний
- •2.1.6. Минимизация высказываний методом Квайна
- •2.1.7. Минимизация с помощью карт Вейча
- •2.1.8. Функциональная полнота
- •2.2. Логика предикатов
- •2.2.1. Основные равносильности для предикатов
- •2.2.2. Получение дизъюнктов
- •2.3. Аксиоматические теории
- •2.3.1. Аксиоматическая теория исчисления высказываний
- •2.3.2. Непротиворечивость и полнота аксиоматической теории исчисления высказываний
- •2.4. Аксиоматические теории первого порядка
- •2.5. Метод резолюций
- •2.6. Система Генцена
- •2.7. Система Аристотеля
- •2.8. Примеры неклассических логик
- •3. Теория Автоматов
- •3.1. Понятие автомата
- •Законы функционирования автоматов
- •3.2. Примеры автоматов
- •3.3. Минимизация автоматов
- •3.4. Особенности минимизации автомата Мура
- •3.5. Переход от автомата Мура к автомату Мили и наоборот
- •4.Теория графов
- •4.1. Понятие графа
- •4.2. Теорема Эйлера
- •4.3. Полные графы и деревья
- •4.4. Деревья
- •4.5. Алгоритм Краскала
- •4.6. Планарные графы
- •4.7. Задача о 4 красках
- •4.8. Определение путей в графе
- •4.9. Приведение графа к ярусно-параллельной форме
- •4.10. Внутренняя устойчивость графа
- •4.11. Множество внешней устойчивости. Ядро графа
- •4.12. Клика
- •5. Теория групп
- •5.1. Понятие группы
- •5.2. Морфизмы групп
- •5.3. Инвариантные (нормальные) подгруппы
- •5.4. Группа Диэдра (d3)
- •5.5. Смежные классы
- •5.6. Фактор-группы
- •5.7. Группа Клейна четвертой степени
- •6. Теория алгоритмов
- •6.1. Понятие алгоритма
- •6.2. Конкретизация понятия алгоритма
- •6.3. Сложность вычислений
- •6.4. Машины Тьюринга
- •6.5. Нормальные алгорифмы Маркова
- •6.6. Рекурсивные функции
- •6.7. -Исчисление
- •7. Формальные грамматики
- •7.1. Понятие формальной грамматики
- •7.2. Деревья вывода
- •7.3. Классификация языков по Хомскому
- •7.4. Распознающие автоматы
- •7.5. Понятие транслятора
- •7.6. Основные функции компилятора. Лексический анализ
- •7.7. Переход от недетерминированного распознающего автомата к детерминированному
- •7.8. Переход от праволинейной грамматики к автоматной
- •7.9. Lex
- •7.10. Детерминированные автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы)
- •7.11. Транслирующие грамматики
- •7.12. S и q - грамматики
- •7.13. Ll(1) - грамматики. (left - leftmost)
- •7.14. Метод рекурсивного спуска
- •7.15. Lr - грамматики (left - rightmost)
- •7.16. Функции предшествования
- •7.17. Атрибутные грамматики
- •7.18. Yacc
- •7.19. Область действия и передача параметров
- •7.20. Генерация выходного текста. Польская инверсная запись
- •7.21. Оптимизация программ
- •8. Функциональное программирование
- •9. Логическое программирование. Язык Пролог
- •10. Объектно-ориентированное программирование
- •Заключение
- •Литература
Введение
Специальная математика – это некоторые разделы современной математики. Речь идет о математическом аппарате, который помогает расширить возможности математического описания или, выражаясь изящнее – математического моделирования, сложных систем. Далеко не все задачи, которые возникают в сложных системах, включающих человека, можно свести к задачам механики или математического анализа, традиционно называемого в технических вузах «высшей математикой».
Самостоятельное значение имеют математические проблемы теоретического и практического программирования.
Последние сто лет интенсивно развивались разделы математики, многие из которых часто объединяют общим названием дискретная математика, хотя деление на дискретную и непрерывную математику более чем условно. (Возьмите множество всех подмножеств эталонного дискретного множества – множества натуральных чисел, и вы получите мощность базового для традиционного математического анализа множества - множества действительных чисел).
Так что чисто формально нет непреодолимой пропасти и антагонизма между дискретной и непрерывной математикой. Всякий инструмент хорош для решения задач, на которые он ориентирован. Вопрос удобства, эффективности использования и адекватности того или иного математического аппарата вообще до определенной степени вопрос субъективный.
А что касается классификации, то относить ли, например, теорию графов к дискретной математике или к топологии – тоже вопрос. Отнесение к дискретной математике теории групп еще более условно.
Задача данного курса состоит в выработке навыков формализации физических сущностей с помощью различных «диалектов» современного математического языка. И наоборот, интерпретации полученных математических результатов.
Содержательный аспект обычно предшествует формализации и имеет для нас значение при осмыслении результатов математических манипуляций.
Так что акцент в большей степени сделан на понятийной, а не вычислительной стороне ряда разделов математики.
1. Теория множеств
1.1 Понятие множества
Множество - фундаментальное неопределяемое понятие. Множество понимается как объединение в одно целое объектов, хорошо различимых нашей интуицией или мыслью.
Теорию множеств можно подразделить на аксиоматическую и интуитивную (наивную).
Аксиоматическая теория исходит из того, что множество определяется совокупностью аксиом, записанных обычно на языке логики (предикатов). Интуитивная теория множеств апеллирует к интуиции, к базовому понятию принадлежности элемента множеству, то есть к интуитивной понятности отношения принадлежности ( а A - элемент а принадлежит множеству A).
Для интуитивного понятия множества существенны два момента, следующие из "определения":
1. Различимость элементов.
2. Возможность мыслить их как нечто единое.
Студенты образуют группу. Деревья составляют лес.
Целые числа составляют множество целых чисел.
Жители Марса - множество марсиан.
Множество, не содержащее элементов, называется пустым множеством и обозначается или . Обычно именно фигурные скобки используются для выделения множества (отсутствие элементов в скобках и говорит о том, что это пустое множество).
Множество, заведомо содержащее все рассматриваемые элементы, называется универсальным или универсумом - U.
Было бы опрометчиво говорить просто, что U содержит все элементы. К сожалению, имеют место так называемые парадоксы теории множеств. Самый знаменитый – парадокс Рассела, который показывает невозможность построить множество всех подмножеств, не содержащих себя в качестве элемента. Более прост в понимании парадокс брадобрея, которому приказано брить в тридевятом государстве всех тех и только тех, кто не бреется сам. Перед брадобреем неразрешимый вопрос:
Включать ли самого себя в множество тех, кого он обязан брить?!
Способы задания множеств:
A = {a, b, c, d} - задание множества явным перечислением элементов.
Например, гвардия = {Иванов, Петров, Сидоров}
B = {x | С(x)} - задание множества (характеристическим) свойством С(x).
Например, студенчество = {x | x - студент} - множество таких х, что х - студент.
Отношение включения . Множество А включено в множество В (А В) или А есть подмножество множества В, если из х А следует х В.
Например, студенческая группа студенты данной специальности
Отношение строгого включения : Если A B и A B , то можно написать
A B.
Например: множество отличников
Кстати, на что намекает это отношение?
Свойства отношения включения:
1. Рефлексивность: A A
2. Принцип объемности: A B и B A следует B = A (на основе этого принципа и доказывается равенство двух множеств).
3. Транзитивность: A B и B C следует A C
Полезные соотношения:
{ }= ; 1 { 1 } ; {{ 1 }} { 1 } ; { а, в } { в, а }
