- •Пермский Государственный Технический Университет
- •Введение
- •1. Теория множеств
- •1.1 Понятие множества
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Диаграммы Эйлера - Венна
- •1.4. Алгебра множеств
- •1.5. Кортеж. График
- •1.6. Соответствия
- •2 3 4 5
- •1.7. Отношения
- •1.7.1 Отношение эквивалентности
- •1.7.2. Отношения порядка
- •1.7.3. Морфизмы
- •1.8. Решетки
- •1.8.1. Диаграммы Хассе
- •1.8.2. Понятие решетки
- •1.8.3. Алгебраическое представление решеток. Булевы решетки
- •1.8.4. Подрешетки
- •1.9.4. Мощность множества r. Теорема Кантора
- •1.9.5. Арифметика бесконечного
- •2.1.1. Операции над высказываниями
- •2.1.2. Построение и анализ сложных высказываний
- •2.1.3. Алгебра высказываний
- •2.1.4. Формы представления высказываний
- •2.1.5. Преобразование высказываний
- •2.1.6. Минимизация высказываний методом Квайна
- •2.1.7. Минимизация с помощью карт Вейча
- •2.1.8. Функциональная полнота
- •2.2. Логика предикатов
- •2.2.1. Основные равносильности для предикатов
- •2.2.2. Получение дизъюнктов
- •2.3. Аксиоматические теории
- •2.3.1. Аксиоматическая теория исчисления высказываний
- •2.3.2. Непротиворечивость и полнота аксиоматической теории исчисления высказываний
- •2.4. Аксиоматические теории первого порядка
- •2.5. Метод резолюций
- •2.6. Система Генцена
- •2.7. Система Аристотеля
- •2.8. Примеры неклассических логик
- •3. Теория Автоматов
- •3.1. Понятие автомата
- •Законы функционирования автоматов
- •3.2. Примеры автоматов
- •3.3. Минимизация автоматов
- •3.4. Особенности минимизации автомата Мура
- •3.5. Переход от автомата Мура к автомату Мили и наоборот
- •4.Теория графов
- •4.1. Понятие графа
- •4.2. Теорема Эйлера
- •4.3. Полные графы и деревья
- •4.4. Деревья
- •4.5. Алгоритм Краскала
- •4.6. Планарные графы
- •4.7. Задача о 4 красках
- •4.8. Определение путей в графе
- •4.9. Приведение графа к ярусно-параллельной форме
- •4.10. Внутренняя устойчивость графа
- •4.11. Множество внешней устойчивости. Ядро графа
- •4.12. Клика
- •5. Теория групп
- •5.1. Понятие группы
- •5.2. Морфизмы групп
- •5.3. Инвариантные (нормальные) подгруппы
- •5.4. Группа Диэдра (d3)
- •5.5. Смежные классы
- •5.6. Фактор-группы
- •5.7. Группа Клейна четвертой степени
- •6. Теория алгоритмов
- •6.1. Понятие алгоритма
- •6.2. Конкретизация понятия алгоритма
- •6.3. Сложность вычислений
- •6.4. Машины Тьюринга
- •6.5. Нормальные алгорифмы Маркова
- •6.6. Рекурсивные функции
- •6.7. -Исчисление
- •7. Формальные грамматики
- •7.1. Понятие формальной грамматики
- •7.2. Деревья вывода
- •7.3. Классификация языков по Хомскому
- •7.4. Распознающие автоматы
- •7.5. Понятие транслятора
- •7.6. Основные функции компилятора. Лексический анализ
- •7.7. Переход от недетерминированного распознающего автомата к детерминированному
- •7.8. Переход от праволинейной грамматики к автоматной
- •7.9. Lex
- •7.10. Детерминированные автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы)
- •7.11. Транслирующие грамматики
- •7.12. S и q - грамматики
- •7.13. Ll(1) - грамматики. (left - leftmost)
- •7.14. Метод рекурсивного спуска
- •7.15. Lr - грамматики (left - rightmost)
- •7.16. Функции предшествования
- •7.17. Атрибутные грамматики
- •7.18. Yacc
- •7.19. Область действия и передача параметров
- •7.20. Генерация выходного текста. Польская инверсная запись
- •7.21. Оптимизация программ
- •8. Функциональное программирование
- •9. Логическое программирование. Язык Пролог
- •10. Объектно-ориентированное программирование
- •Заключение
- •Литература
2.1.6. Минимизация высказываний методом Квайна
1. Выражение из произвольной формы приводится к СДНФ.
2. Выполнив в СДНФ все возможные неполные склеивания, а затем все возможные поглощения мы получим Сокращенную ДНФ (СкДНФ). Конъюнкции в СкДНФ называются импликантами.
Примечание: Склеивание: XY XY ≡ X
Неполное склеивание: XY XY ≡ X XY XY
3. На основании СкДНФ и СДНФ строим импликантную матрицу и путем нахождения минимального покрытия этой матрицы получаем минимальную дизъюнктивную нормальную форму (МДНФ).
Пример 1:
f= XYZ XYZ XYZ XYZ XYZ
(I) (II) (III) (IV) (V)
I-II : XY (VI)
I-III : YZ (VII)
I-V : XZ (VIII )
III-IV : XZ (IX)
IV-V : YZ (X)
VII-X : Z
VIII-IX:Z
Импликантная матрица.
|
_ _ _ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ XY |
+ |
+ |
|
|
|
_ Z |
+ |
|
+ |
+ |
+ |
СкДНФ(f) = XY Z = МДНФ.
Пример 2:
XYZXYZXYZXYZXYZXYZ
1 2 3 4 5 6
1-2 : XY СкДНФ = ХYYZXZYZXZXY
1-4 : YZ
2-3 : XZ
3-6 : YZ
4-5 : XZ
5-6 : XY
Импликантная матрица.
|
XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ _ XYZ |
XY |
* + |
* + |
|
|
|
|
YZ |
# + |
|
|
# + |
|
|
_ XZ |
|
# + |
# + |
|
|
|
_ _ YZ |
|
|
* + |
|
|
* + |
_ XZ |
|
|
|
* + |
* + |
|
_ _ XY |
|
|
|
|
# + |
# + |
МДНФ1 = XY YZ XZ
МДНФ2 = YZ XY XZ
2.1.7. Минимизация с помощью карт Вейча
Смысл минимизации состоит в том, что специальным образом размечаются карты, где каждая клеточка – возможная комбинация значений аргументов. В эту карту заносятся единицы, соответсвующие конституентам единицы минимизируемой функции. А затем выделяются максимальные правильные подкубы, что соответсвует операциям склеивания и поглощения.
Примеры.
Пусть дана СДНФ импликации: XY XY XY
Y Y
правильные подкубы
X 1
|
1 |
X
|
1
|
МДНФ для импликации, в соответствии с двумя выделенными подкубами, будет:
X Y
Для СДНФ XYZ XYZ XYZ XYZ XYZ
X X
Y
_ Y
XY
XZ
YZ - МДНФ или XZ
YZ
XY- МДНФ 1
|
1 |
1 |
|
1
|
|
1 |
1 |
Z Z Z
Для СДНФ XYZ XYZ XYZ XYZ XYZ
X X
Y
Z - МДНФ
1
|
1 |
1 |
1 |
1
|
|
|
1 |
Z Z Z