5 Средние величины, методика их вычис­ле­ния и анализа. Оценка достоверности сред­них величин.

Значительная вариабельность медико-биологических, социально-гигиенических явлений определяет необходимость проведения тщатель­ного, статистически достоверного анали­за при оценке состояния здоровья населения, характери­стики социально-гигиенических условий, обоб­щении результатов деятельности различных ле­чебно-профилактических учрежде­ний. Особое место в статистическом анализе принадлежит определе­нию среднего уровня изучаемого признака или явле­ния.

Средние величины широко используются в медицинской научной и практической деятельности для оценки состояния здоровья населения (харак­теристика физического развития, выявление рас­пространенности и длительности различных за­болеваний, анализ демографических показателей), для изу­чения деятельности лечебно-профилактиче­ских учреждений, медицинских кадров и оценки качества их работы, планиро­вания и определения потребности населения в различных ви­дах медицин­ской помощи. Средние величины используются также для определения медико-физиологических по­казателей в норме и патологии, при обработке ла­бораторных данных, клинических и экспериментальных исследованиях.

Средняя величина — это типичная величина, которая характеризует среднее значе­ние показателей, нивилируя мак­симальные и минимальные значения этих показателей.

Средняя величина - обобщающая ха­рактеристика изучае­мого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уро­вень в расчете на единицу совокупности в конк­ретных условиях места и времени.

Общая средняя - это средняя рассчи­танная по совокупно­сти в целом. Она отражает общие черты исследуемого явле­ния.Групповая средняя -это средняя исчисленная для каждой группы. Групповая средняя дает ха­рактеристику размера яв­ления, складываю­щуюся в конкретных условиях данной груп­пы. Групповые средние используются для изучения закономер­ностей. А аналитических группи­ровках анализ групповых средних позволяет сделать вывод о наличии и направлении взаи­мосвязей между группировочным (фактор­ными) призна­ком и результативным показа­телем.

При работе со средними величинами необхо­димо соблю­дать определенные условия. Одним из основных требований при работе со средними вели­чинами является качественная однородность сово­купности, для которой получается средняя. Только то­гда средняя будет правильно отображать характер­ные особенности изучаемого явления. Не мало важ­ным тре­бованием к материалу, из которого полу­чают среднюю ве­личину, является то, что средняя ве­личина выражает типичес­кие размеры признака то­гда, когда она основывается на мас­совом обобщении фактов. Т. е. средние величины должны быть рассчитаны на массовых материалах, на достаточно большом числе наблюдений, на массовом обобщении фактов.

Вариационный ряд и методика его составле­ния.Составной частью свободной обработки данных статис­тического исследования является построение рядов распреде­ления. Цель - выявление основных свойств и закономернос­тей исследуемой статистиче­ской совокупности. В зависимос­ти от оттого, является ли признак, взятый за основу группи­ровки, качест­венным или количественным, различают соот­ветст­венно два типа рядов распределения - атрибутивные и вариационные.

Ряды распределения, построенные по качест­венным при­знакам называются атрибутивными, по ко­личественному при­знаку -вариационными.

Различие в величине признака носит на­звание вариации. Чис­ловые значения признака, встречающиеся в одной совокупности, называ­ются вариантами значений.

Вариационный ряд — это однородная в качественном отношении статистическая сово­купность, отдельные единицы которой характе­ризуют количественные различия изучаемо­го признака или явления.

Методика построение сгруппированного ряда.