- •1. Общие сведения.
- •1.1. Основные понятия и определения.
- •1.2. Переменные в управлениях осу
- •1.3. Управление объектом
- •1.4. Классификация оптимальных систем управления.
- •2. Математическое описание
- •2.1. Уравнения в переменных состояния.
- •2.2. Представление нормальной системы уравнений в матричной форме.
- •2.3. Характеристическое уравнение в матричной форме.
- •2.4. Матричная передаточная функция.
- •2.5. Решение неоднородного матричного уравнения.
- •2.6. Метод фазовой плоскости
- •2.6.1. Особенности нелинейных систем
- •2.6.2. Изображение процессов на фазовой плоскости.
- •2.7. Фазовые портреты линейной системы
- •2.8. Фазовые портреты нелинейной системы.
- •2.9. Пример определения особых точек фазового портрета нелинейной системы.
- •2.10. Управление в фазовом пространстве.
- •Свободное движение.
- •Состояние равновесия.
- •Фазовый портрет при положительном управлении.
- •Фазовый портрет при отрицательном управлении.
- •Изменение движения изображающей точки.
- •3. Оптимальные системы.
- •3.1. Статическая оптимизация
- •Безусловная оптимизация
- •Условная оптимизация.
- •3.2. Динамическая оптимизация.
- •3.3. Функционал и его вариация.
- •3.4. Уравнение Эйлера.
- •3.5. Задачи вариационного исчисления
- •3.6. Принцип максимума.
- •3.7. Оптимальное по быстродействию управление на принципе максимума.
- •4. Адаптивные системы
- •4.1. Основные принципы
- •4.2. Постановка задачи.
- •3.2. Способы поиска экстремума.
- •4.3. Способы поиска экстремума.
2. Математическое описание
2.1. Уравнения в переменных состояния.
В общем виде дифференциальное уравнение одномерного управляемого объекта имеет вид
где ai , b – коэффициенты, u(t) – воздействие.
Разрешим уравнение (2.1) относительно старшей производной:
(2.2)
Введем новые переменные по правилу
.
и учтем, что . Преобразуем уравнение (2.2), получим систему:
……….. (2.3)
Переменные x1 , x2 , …, xn называют «переменные состояния», «фазовые координаты» или «фазовые переменные». называют «уравнение выхода».
Если объект управления описывается несколькими дифференциальными уравнениями, преобразование к переменным состояния можно применить к каждому из них.
В общем случае получается система уравнений вида
…………………………………
вместе с уравнениями выхода
В векторном виде
(2.4)
Теперь в системе (2.4) х – вектор состояний или фазовый вектор, u – вектор управления, или просто «управление».
Каждому состоянию системы (заданы компоненты xi вектора состояния) можно поставить в соответствие точку в n – мерном евклидовом пространстве, а движение динамической системы во времени отобразится n – мерной траекторией.
Уравнения, записанные в виде системы дифференциальных уравнений первого порядка, разрешенных относительно первой производной, называют уравнениями состояния, нормальной формой или канонической формой.
2.2. Представление нормальной системы уравнений в матричной форме.
Обратимся к записи (2.2). Дополним правую часть нулевыми членами:
…………...... (2.5)
Анализируя систему (2.5), можно сделать заключение, какой вид имеют матрицы входящих в нее величин:
.
Следовательно, матричной формой записи системы (2.5) будет
(2.6)
A – (nn)-матрица, B– (nm)-матрица.
X – матрица неизвестных переменных. u – известная функция времени.
Если в системе (2.6) что-то изменится, это приведет к изменению вида матриц. Общий вид уравнения (2.6) останется тем же.
Пример 2.1. Дана система
Записать в матричной форме.
Общая форма матричного уравнения
Матрицы находим по полной записи системы уравнений
Матрицы имеют вид:
.
2.3. Характеристическое уравнение в матричной форме.
Для линейных систем характеристическое уравнение получают преобразованием Лапласа уравнения (2.1).
Операторное уравнение имеет вид:
Полином D(p), приравненный нулю, есть характеристическое уравнение линейной системы: D(p) = 0 .Решение характеристического уравнения позволяет найти корни pi и построить решение в виде суммы экспонент:
Это решение одномерной системы.
Многомерная система имеет математическую модель в матричной форме
(каноническая система n-го порядка)
Применяя к матричному уравнению преобразование Лапласа, для нулевых начальных условий получаем
или
где Е – единичная матрица, А – основная матрица.
Левая часть, приравненная нулю, дает уравнение свободного движения системы
.
0 – нуль-матрица.
По аналогии с операторным уравнением (2.7) заключаем, что характеристическое уравнение – это определитель левой матричной части, равный нулю:
Корни pi уравнения (2.8) называются собственными значениями или характеристическими числами основной матрицы А.
Пример 2.1.
Найти характеристическое уравнение для матрицы
.
dim A = 22, следовательно единичную матрицу Е надо взять такого же размера. Следуя формуле (2.8), записываем:
.
Получается характеристическое уравнение , которое имеет корни .