- •Конспект лекций по дисциплине “Дискретная математика”
- •Санкт Петербург Содержание.
- •Раздел I. Множества, функции, отношения. Лекция № 1. Множества и операции над ними.
- •1. Основные понятия теории множеств.
- •2. Операции над множествами и их свойства.
- •3. Векторы и прямые произведения.
- •Лекция № 2. Соответствия и функции.
- •Соответствия.
- •Отображения и функции.
- •Лекция № 3. Отношения и их свойства.
- •Основные понятия и определения.
- •Свойства отношений.
- •Лекция № 4. Основные виды отношений.
- •Отношения эквивалентности.
- •Отношения порядка.
- •Лекция № 4. Пересчёт.
- •Раздел II. Введение в общую алгебру. Лекция № 6. Элементы общей алгебры.
- •1. Свойства бинарных алгебраических операций.
- •2. Алгебраические структуры.
- •Гомоморфизм и изоморфизм.
- •Лекция № 7. Различные виды алгебраических структур.
- •Полугруппы.
- •Группы.
- •Поля и кольца.
- •Раздел III. Введение в логику. Лекция № 8. Элементы математической логики.
- •Булевы функции.
- •Лекция № 9. Логические функции.
- •Функции алгебры логики.
- •Примеры логических функций.
- •Суперпозиции и формулы.
- •Лекция № 10. Булевы алгебры.
- •Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- •Булева алгебра функций.
- •Эквивалентные преобразования.
- •Лекция № 11. Булевы алгебры и теория множеств.
- •Двойственность.
- •Булева алгебра и теория множеств.
- •Днф, интервалы и покрытия.
- •Лекция № 12. Полнота и замкнутость.
- •Функционально полные системы.
- •Алгебра Жегалкина и линейные функции.
- •Замкнутые классы. Монотонные функции.
- •Теоремы о функциональной полноте.
- •Лекция № 13. Язык логики предикатов.
- •Предикаты.
- •Кванторы.
- •Истинные формулы и эквивалентные соотношения.
- •Доказательства в логике предикатов.
- •Лекция № 14. Комбинаторика.
- •Правила суммы и произведения.
- •Размещения.
- •Перестановки.
- •Сочетания. Бином Ньютона.
- •Раздел IV. Теория графов. Лекция № 15. Графы: основные понятия и операции.
- •Графы, их вершины, рёбра и дуги. Изображение графов.
- •Матрица инцидентности и список рёбер. Матрица смежности графа.
- •Идентификация графов, заданных своими представлениями.
- •Лекция № 16. Маршруты, цепи и циклы.
- •Основные определения.
- •Связные компоненты графов.
- •Расстояния. Диаметр, радиус и центр графа. Протяжённости.
- •Эйлеровы графы.
- •Лекция № 17. Некоторые классы графов и их частей.
- •Деревья.
- •Ориентированные графы.
- •Графы с помеченными вершинами и рёбрами.
- •Лекция № 18. Теория алгоритмов Понятие алгоритма
- •1.2.1. Основные требования к алгоритмам
- •1.2.2. Машина Тьюринга
- •Универсальная машина Тьюринга
- •1.2.3. Тезис Тьюринга
- •1.3. Граф машина
- •1.3.1. Модель данных
- •1.3.2. Построение моделей алгоритмов в системе graph
- •2. Сложность алгоритмов
- •2.1.Временная и пространственная сложность алгоритма. Классы dtime и dspace
- •2.2. Классы сложности
- •2.2.1. Полиномиальность и эффективность
- •2.2.2. Алгоритмическая сводимость задач
- •3. Алгоритмы и их сложность
- •3.1. Представление абстрактных объектов (последовательностей)
- •3.1.1. Смежное представление последовательностей
- •3.1.2. Связанное представление последовательностей
- •Список вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине "дискретная математика"
Лекция № 11. Булевы алгебры и теория множеств.
Двойственность.
Определение. Функция называется двойственной к функции , если .
Если взять отрицание обеих частей равенства и подставить вместо переменных , то получится . Это означает, что функция двойственна к функции , и, таким образом, отношение двойственности является симметричным. Из определения двойственности ясно, что для любой функции двойственная ей функция определяется однозначно. В частности, может оказаться, что функция двойственна самой себе. В этом случае она называется самодвойственной.
Пример 1. Если рассматривать логические функции, то, очевидно, дизъюнкция двойственна конъюнкции и наоборот (непосредственно следует из правил Де Моргана). Отрицание является самодвойственной функцией. Функция-константа двойственна функции . Ещё один традиционный пример самодвойственной функции – функция .
Пользуясь определением двойственности нетрудно доказать следующее утверждение, называемое принципом двойственности.
Теорема 10.1. Если в формуле , представляющей функцию , все знаки функций заменить соответственно на знаки двойственных им функций, то полученная формула будет представлять функцию , двойственную функции .
В булевой алгебре принцип двойственности имеет более конкретный вид, вытекающий из ранее приведённых примеров: если в формуле , представляющей функцию , все конъюнкции заменить дизъюнкциями и наоборот, все единицы заменить нулями и наоборот, то получим формулу , представляющую функцию , двойственную функции .
Если функции равны, то двойственные им функции также равны. Это позволяет с помощью принципа двойственности получать новые эквивалентные соотношения, переходя от равенства с помощью указанных замен к равенству . Примером могут служить соотношения и , которые могут быть получены друг из друга по указанному принципу.
Булева алгебра и теория множеств.
Ранее были описаны булевы алгебры множеств, то есть алгебры вида , где - булеан множества , то есть множество всех его подмножеств. Общий термин “булева алгебра” для алгебр множеств и логических функций не является случайным.
Определение. Всякая алгебра типа называется булевой алгеброй, если её операции удовлетворяют соотношениям 1 – 10 (см. предыдущую лекцию).
В алгебре множеств элементами являются подмножества фиксированного универсального множества . В этой алгебре операция пересечения соответствует конъюнкции, операция объединения соответствует дизъюнкции, а операция дополнения соответствует отрицанию. Само множество является единицей, а пустое множество – нулём. Справедливость соотношений 1 – 10 для этой алгебры можно доказать непосредственно, рассматривая в них переменные как множества, а знаки логических функций – как соответствующие операции над множествами.
В одной из предыдущих лекций отмечалось взаимно однозначное соответствие между множеством , где и множеством двоичных векторов длины . Каждому подмножеству соответствует двоичный вектор , где , если , и , если . Операции над векторами в булевой алгебре определяются следующим образом.
Пусть даны два вектора и из множества . Тогда:
,
,
.
Поскольку компоненты (координаты) векторов принимают значения 0 или 1, то указанные операции – это просто логические операции над двоичными переменными, поэтому операции над векторами естественно назвать покомпонентными логическими операциями над двоичными векторами.
Пример 2. Даны векторы и . Найти .
Решение:
.
Заметим, что подобные операции (наряду с логическими операциями над переменными) входят в систему команд любой современной ЭВМ.
Теорема 10.2. Если мощность множества равна , то булева алгебра изоморфна булевой алгебре .
Эта простая по содержанию теорема имеет огромное значение в математике. Она позволяет заменить теоретико-множественные операции над системой подмножеств данного множества поразрядными логическими операциями над двоичными векторами.
Похожая по формулировке, но значительно отличающаяся по смыслу теорема существует для множества всех логических функций переменных . Обозначим это множество . Оно замкнуто относительно операций и, следовательно, образует конечную булеву алгебру , которая является подалгеброй булевой алгебры логических функций.
Теорема 10.3. Если мощность множества равна , то булева алгебра изоморфна булевой алгебре функций .
Теорема 10.3 указывает на тесную связь между множествами и логическими функциями и позволяет переходить от операций над множествами к операциям над функциями и обратно. В частности, они позволяют непосредственно производить операции над функциями, заданными не формулами, а таблицами. Пример приведён в следующей таблице, содержащей две функции трёх переменных и и результаты операций над ними:
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |