Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ ПИП.doc
Скачиваний:
50
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
470.53 Кб
Скачать

6.2. Прогнозирование налога на на добавленную стоимость (ндс).

Методика прогнозирования поступлений НДС в бюджетную систему может быть основана на трех подходах:

    1. Прогнозирование налоговых поступлений, исходя из оценки доли налоговых доходов в ВРП;

    2. Прогнозирование налоговых поступлений на основании индексирования налоговых доходов предыдущих периодов;

    3. Прямое прогнозирование налоговой базы.

Прогнозирование налоговых поступлений, исходя из оценки доли налоговых доходов в ВРП основано на использовании следующих макроэкономических показателей:

  • валовой внутренний продукт;

  • валовой региональный продукт;

  • доля НДС, начисленного по налогооблагаемым объектам по ставке 18% / 118% в ВРП (ВВП);

  • доля НДС, начисленного по налогооблагаемым объектам по ставке 10% / 110% в ВРП (ВВП);

  • доля налоговых вычетов в ВРП (ВВП);

  • коэффициент собираемости налога;

  • объем поступлений по начислениям прошлых лет (ожидаемое погашение недоимки прошлых лет и запланированные поступления по реструктурированной задолженности);

  • прогнозируемый объем возмещения налога по операциям, облагаемым по ставке 0%.

Такой подход представляется наиболее обоснованным, так как налоговая база для НДС в наибольшей степени среди всех налогов приближена к ВРП (ВВП).

Прогнозирование поступлений НДС в бюджетную систему осуществляется в соответствии со следующим алгоритмом:

Сндс = (ВВП * Дн — ВВП * Дв) * Кс — Вэ + (Р + Н + К)

где: Сндс — прогнозируемая сумма НДС, подлежащая зачислению в бюджет;

ВВП — валовой внутренний продукт;

Дн — доля начисленного налога в ВВП;

Дв — доля налоговых вычетов в ВВП;

Кс — расчетный уровень собираемости, %;

Вэ — возмещение налога по налоговой ставке 0%;

Р — поступления от реструктурируемой задолженности;

Н — поступления от погашения недоимки прошлых лет;

К — поступления по контрольной работе.

При прогнозировании поступлений НДС на региональном уровне показатель ВВП необходимо заменить на ВРП.

Таблица 3

Алгоритм расчета прогнозируемого объема поступлений НДС в бюджетную систему.

Показатели

Обозначение согласно алгоритма расчета

Сумма

1

Объем реализации товаров (работ, услуг), облагаемой по ставке 10%

1100

2

Объем реализации товаров (работ, услуг), облагаемой по ставке 18%

3540

3

Сумма НДС, начисленного по ставке 10%

100

4

Сумма НДС, начисленного по ставке 18%

540

5

Сумма начисленного налога (стр.3 + стр.4)

ВВП*Дн

640

6

Сумма налоговых вычетов, связанных с оплатой приобретаемых товаров (работ, услуг), без учета вычета НДС при осуществлении капитальных вложений и сумм налога, уплачиваемых таможенным органам

240

7

Сумма НДС, уплачиваемого при ввозе товаров на территорию РФ

120

8

Сумма принимаемого к вычету НДС по капитальным вложениям

140

9

Сумма налоговых вычетов (стр.6 + стр.7 + стр.8)

ВВП*Дв

500

10

Прогноз налога, начисленного к уплате в бюджет (стр.5 — стр.9)

(ВВП*Дн - ВВП*Дв)

140

11

Коэффициент собираемости

Кс

70%

12

Прогноз поступлений НДС с учетом коэффициента собираемости

(ВВП*Дн - ВВП*Дв)*Кс

98

13

Сумма возмещения НДС по ставке 0%

Вэ

48

14

Дополнительные поступления

(Р + Н + К)

20

15

Прогноз общей суммы поступлений НДС в бюджетную систему (стр.12 — стр.13 + стр.14)

Сндс

70

Прогнозирование налоговых поступлений НДС на основании индексирования налоговых доходов предыдущих периодов. Данный подход, как и аналогичный подход к прогнозированию поступлений в бюджетную систему налога на прибыль организаций, основан на экстраполяции фактических данных о налоговых поступлениях в предыдущем периоде на плановый период. Для получения прогнозных сумм индексированная сумма подвергается различным корректировкам.

Так же, как и по налогу на прибыль организаций, такой подход является упрощенным по сравнению с первым вариантом. Если прогнозирование с использованием макроэкономических показателей осуществляется с учетом некоторого прогноза структуры налоговой базы (с детализацией, соответствующей детализации используемого макроэкономического показателя), то данный вариант при прогнозировании макроэкономических условий исходит только из прогноза индекса потребительских цен и не учитывает структурные изменения.

Прогнозирование поступлений НДС в соответствии с данным подходом основано на следующих показателях:

  • объем начислений налога в предыдущем периоде (либо средняя за несколько предыдущих периодов) по разным ставкам;

  • сумма налога, принятого к вычету в предыдущем периоде (либо средняя за несколько предыдущих периодов);

  • прогноз индекса потребительских цен;

  • дополнительные поступления (от погашения недоимки прошлых лет и поступления от реструктурированной задолженности);

  • прогнозируемый коэффициент собираемости;

  • сумма возмещения входящего НДС по экспортным поставкам.

При применении подхода, основанного на индексации данных о поступлении НДС за предыдущие периоды, планирование налоговых поступлений возможно осуществлять с учетом отраслевой структуры налоговых доходов. Однако для этого необходимо располагать данными о прогнозе индекса цен в отраслевом разрезе, что представляет некоторую сложность.

Основной особенностью данного подхода является то, что при пргнозировании налоговых поступлений в региональном разрезе подход, основанный на индексации налоговых поступлений предыдущих периодов, имеет некоторые преимущества. Так же, как и по налогу на прибыль организаций, при условии, что прогнозирующий орган располагает данными о налоговых поступлениях, контролируемых различными управлениями ФНС России по субъектам РФ, за предыдущие периоды, задача прогнозирования сводится к индексации указанных сумм на прогнозное значение индекса потребительских цен (отраслевое или региональное, в зависимости от имеющихся данных).

Прямое прогнозирование налоговой базы НДС. В данном случае прогнозирование налоговой базы может осуществляться как в абсолютных показателях, так и в долях ВРП. Необходимо отметить, что такой подход представляется предпочтительным для применения на уровне регионов, так как именно на более нижнем уровне прогнозирование элементов налоговой базы является более качественным.

В частности, применительно к НДС, осуществляется прогнозирование объема реализации товаров (работ, услуг) по различным категориям. К прогнозному объему реализации применяется соответствующая налоговая ставка. В результате определяется прогнозный объем начисленного налога. Аналогично путем прогнозирования объема реализации товаров (работ, услуг) по различным категориям налогоплательщиков осуществляется прогнозирование суммы налоговых вычетов.

В дальнейшем уменьшение полученной разницы между начислением налогов и суммой налоговых вычетов с учетом коэффициента собираемости, а также увеличение данного показателя на объем дополнительных поступлений от погашения недоимки прошлых лет и поступления от реструктурированной задолженности позволят получить прогнозный объем поступлений НДС в бюджетную систему в плановом периоде.

Данная сумма впоследствии должна быть скорректирована на сумму прогнозного возмещения входящего НДС по экспортным операциям.

При наличии необходимых статистических данных применение прямого прогнозирования налоговой базы может привести к получению наиболее достоверных прогнозов. Однако, по ряду причин, таких, как несовершенство социально-экономической и налоговой статистики, прогнозирование с использованием данного подхода поступлений НДС в бюджетную систему в целом и в особенности поступлений с территории конкретных регионов представляется наиболее труднореализуемым из всех рассматриваемых подходов.

Необходимо отметить, что использованием единственного подхода для налогов, предполагающих различные подходы к прогнозированию их поступлений в бюджетную систему, может привести к ошибкам прогноза, связанным с изменениями тех факторов, которые при рассматриваемом подходе не учитывались. В связи с этим эффективнее применять несколько подходов. В случае значительных расхождений следует искать причину расхождения, проводя дополнительный анализ влияния различных факторов на налоговые поступления.