- •Минимизировать сумму квадратов остатков.
- •Для изучения причин всд шоколад использовался в качестве плацебо.
- •Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают
- •Критерий Хи – квадрат Пирсона
- •Нº не отвергается,т.Е. Среднее значение равно предполагаемому числу
- •Нет, предикторная функция регрессионного анализа не существует
- •Коэффициент корреляции измеряется в пределах.
- •Чем больше вес школьника, тем быстрее он читает
- •Выберите верные утверждения
- •Выберите верные утверждения
- •Это была дигитимная выборка из слушателей этого ток шоу, большой обьем ответов позволяет заключить, что большинство из них за вакцинацию
- •Для вычисления этой статистики используется среднее значение
- •Разность между верхним и нижним квартилями
- •Для нормального распределения значение медианы и моды совпадают
- •Все колоколообразные распределения являются Гауссовыми
- •Установка одного дополнительного фонаря уменьшила уровень правонарушений на 0.2
- •Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой
- •Каждому конкретному значению одной величины соответствует определенное значение другой величины
- •Нет принципиальных отличий в применении по сравнению с параметрическим корреляционным анализом
- •Наблюдения упорядочиваются по определенному правилу, связанному с сортировкой данных
- •Фактор является независимым признаком
- •Подмножество генеральной совокупности
- •Группа, которая вообще не слушает музыку
- •Получать лечение , отличное от экспериментальной группы
- •3. Мода
- •Какие утверждения верны
- •Выборочное среднее значение равно 23.1
- •Между доходом и результатом существует функциональная зависимость
- •Коэффициент корреляции равный единице означает полную причинно следственную зависимость между переменными
- •Между исследуемыми величинами имеется слабая прямая связь
маленький доход является причиной низких результатов
большой доход является причиной высоких результатов
Между доходом и результатом существует функциональная зависимость
Какое утверждение о коэффициенте корреляции верно
коэффициент корреляции и коэффициент регрессии могут иметь разные знаки
Коэффициент корреляции равный единице означает полную причинно следственную зависимость между переменными
коэффициенты корреляции +0.87 и -0.87 отражают одинаковую силу связи
Какой можно сделать вывод , если r = 0.03
между исследуемыми величинами имеется прямая сильная связь
между исследуемыми величинами имеется сильная обратная связь
Между исследуемыми величинами имеется слабая прямая связь
между исследуемыми величинами имеется слабая обратная связь
107. Перечислите свойства коэффициента корреляции
-3 < r < -1
-1 < r <+1
при r = +1 имеется прямая функциональная связь
при r = -1 имеется обратная функциональная связь
если r = 0, то х и у называют некоррелированными