48. Выберите верные утверждения

1. размах выборочного распределения не может быть больше размаха распределения генеральной совокупности

2. интерквартильный размах – это половина расстояния между нижним и верхним квартилями

3. случайные выбросы влияют на величину размаха

4. случайные выбросы не влияют на интерквартильный размах

49. Выберите верные утверждения

1. чем больше выборка, тем больший разбрас имеет выборочное распределение

2. разброс выборочного распределения не зависит от обьема генеральной совокупности

3. систематическая ошибка влияет на величину математического ожидания

4. систематическая ошибка влияет на величину дисперсии

50. Найдите соответствие

1. Хотя среди студентов всего 18% несовершеннолетних, б. Ошибка выборки

В выборке обьемом 20 оказалось пять несовершеннолетних.

2. на вопрос о своем хобби респондент специально дал в.систематическая

ложный ответ. Ошибка в ответах

3. исследователь внес ответ в неправильную позицию. а. Ошибка человека

51. Ведущие популярного ток шоу в прямом эфире задали вопрос о необходимости применения вакцинации БЦЖ 82% из 2500 ответивших с e. Mail. Высказались за применение .Выберите правильное утверждение.

1. обзор результатов опроса имел бы большее значение, если бы использовалась контрольная группа

2. Это была дигитимная выборка из слушателей этого ток шоу, большой обьем ответов позволяет заключить, что большинство из них за вакцинацию

3. результат опроса не имеет особого значения так как из-за добровольности ответов наблюдатся математическая ошибка

4. не возможно сделать правильного заключения без знания дополнительной информации.

52. Интерквартильный размах считается устойчивой статистикой, потому что.

1. добавление нового крайнего наблюдения имеет малое влияние на интерквартильный размах.

2. интерквартильный размах равен расстоянию от нижнего квартиля до медианы, а это устойчивое измерение

3. Для вычисления этой статистики используется среднее значение

4. добавление выбросов значительно влияетна интерквартильный размах

53. Какой параметр может быть использован для категориальных (не числовых) данных

1. среднее

2. медиана

3. мода

4. выброс

54. Вид распределения характеризуют коэффициенты

1. ассиметрия

2. эксцесс

3. 95% доверительный интервал

55. Что такое интерквартильный размах

1. разность между максимальным и минимальным значениями

2. Разность между верхним и нижним квартилями

3. разность между 95-й и 5-ой процентилями

4. стандартное отклонение

5. дисперсия

56. Какие утверждения верны

1. Для нормального распределения значение медианы и моды совпадают

2. Все колоколообразные распределения являются Гауссовыми

3. фактически вся площадь под нормальной кривой лежит внутри трех стандартных отклонений от математического ожидания

57. Пусть нормальная кривая А и нормельная кривая Б имеют одно математическое ожидание. Пусть также стандартное отвлонение больше, чем для Б . Какая кривая «выше» и почему.

1. кривая А выше, т.к. у нее меньше точек перегиба

2. кривая А выше, т.к. , чем меньше стандартное отклонение, тем « шире» кривая

3. кривая Б выше, т.к. ее медиана больше

4. кривая Б выше, т.к. , чем меньше стандартное отклонение, тем «уже» кривая

5. кривые имеют одинаковую высоту т.к. у них одинаковые математические ожидания

58. Вероятность совершить ошибку первого рода

1. это уровень значимости

2. это мощность критерия

3. обозначается р

4. обозначается Q

59. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних включает

1. формулирование нулевой и альтернативной гипотезы

2. определение уровня значимости

3. вычисление Рs

4. вычисление S²гр и S² ост

5. вычисление Fнабл

6. Fкрит находится по таблицам

7. сравнение Fнабл и Fкрит

60. Если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятия гипотезы, то

1. основная гипотеза отвергается

2. основная гипотеза принимается

3. альтернативная гипотеза принимается

4. альтернативная гипотеза отвергается

Воспользуйтесь таблицей.

61. Аудиторы заметили , что суммы выдаваемые под залог в среднем составляют 1200. Быстрая проверка 16 счетов дала в среднем 1400 со стандартным отклонением 400. В каком интервале находится ά эксп.

1. менее 0.01

2. от 0.01 до 0.025

3. от 0.025 до 0.05

4. от 0.05 до 0.1

5. более 0.1

62. Зависимость количества правонарушений за месяц от количества уличных фонарей на квартал выражается уравнением регрессии у= 2.4 – 0.2х. Используя данное уравнение интерпритируйте корректно коэффициент регрессии.