Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
регрессия.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
181.25 Кб
Скачать
  1. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают

  2. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают

  3. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы

  4. специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известна

  1. При n >50, при проверке гипотезы о виде распределения применяют

  1. Критерий Хи – квадрат Пирсона

  2. критерий Колмогорова – Смирнова

  3. критерий Стьюдента

  1. Пусть провернется гипотеза о равенстве среднего значения определенному числу, при правосторонней альтернативе, с уровнем значимости 0.05. Обьем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили 2.5 . Какое заключение можно сделать.

  1. Нº отвергается, т.е. среднее значение равно предполагаемому числу.

  2. Нº отвергается , т.е. среднее значение меньше предполагаемого числа.

  3. Нº не отвергается,т.Е. Среднее значение равно предполагаемому числу

  4. Нº отвергается, т.е среднее значение больше предполагаемого числа

  1. Точка (х,у) всегда принадлежит линии регрессии.

  1. да

  2. нет

  1. Несет ли регрессионный анализ предикторную функцию

  1. да, на основе регрессионного анализа можно предсказывать значение одной переменной по значению другой

  2. Нет, предикторная функция регрессионного анализа не существует

  3. это зависит от исследуемых данных

  1. Для изучения характера взаимосвязи между двумя параметрами проведен регрессионный анализ . Получены следующие результаты b¹ = 1.8 , bº= 1.7, R² = 0.6. Какие выводы можно сделать.

  1. связь между параметрами отсутствует

  2. между параматрами существует прямая линейная зависимость

  3. между параметрами существует обратная линейная зависимость

  4. связь между параметрами средняя

  5. недостаточно данных

  1. Коэффициент корреляции измеряется в пределах.

  1. от 0 до 5

  2. от 1 до 100

  3. от -1 до +1

  4. от -5 до +5

  5. от -∞ до +∞

  1. Иследование 100 младших школьников показало сильную положительную корреляцию между весом и скоростью чтения. Какие заключения наиболее точно описывают результат.

  1. Чем больше вес школьника, тем быстрее он читает

  2. чем быстрее школьник читает, тем больше его вес

  3. для того чтобы увеличить скорость чтения младшего школьника, его надо лучше кормить.

  1. Для определения рейтинга преподавателей был проведен опрос руководства и студентов. В результате получили, что коэффициент корреляции между студенческим рейтингом и рейтингом руководства r = 1.15. Из этой информации мы можем сделать следующий вывод.

  1. мнения руководства и студентов совпадают

  2. мнения руководства и студентов не совпадают

  3. существует незначительная связь между мнениями

  4. в вычислении допущена арифметическая ошибка

  1. Корреляционная связь является прямой и слабой , если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу

  1. от 0 до 0.3

  2. от -0.7 до -0.3

  3. от -0.7 до -1

  4. от -0.3 до 0

  5. от 0.7 до 1

  1. С помощью статистических методов можно.

  1. улучшить выборку

  2. оценить неизвестные признаки

  3. исправить ошики в измерениях

  4. дать интепритацию результатов

  1. Вы хотите узнать как часто жители северных районов проводят отпуск на юге. Случайным образом выбераете 50 жителей и спрашиваете, сколько отпусков они провели на юге. Исходя из вышесказанного укажите тип данных величин, количества отпусков проведенных на юге.

  1. качественные данные

  2. дискретные данные

  3. непрерывные данные

  4. счетные данные