1. эффект который производит уровень правонарушений на количество фонарей выражается коэффициентом регрессии 0.2

2. после установки дополнительного фонаря уровень правонарушений увеличился на 2.4

3. Установка одного дополнительного фонаря уменьшила уровень правонарушений на 0.2

4. с каждым новым правонарушением количество фонарей в квартале уменьшается на 0.2

5. каждый новый фонарь в среднем увеличивает уровень правонарушений в 0.2 раза

63. Статистическая зависимость это

1. зависимость при которой каждому конкретному значению одной величины будет соответствовать определенное значение другой величины

2. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой

64. Особенностью статистической зависимости является

1. Каждому конкретному значению одной величины соответствует определенное значение другой величины

2. изменение одной из величин изменяет среднее значение другой величины

3. каждому значению одного признака может соответствовать некоторое количество значений другого признака, варьирующих в определенных пределах

65. Коэффициент детерминации

1. показывает как точно модель описывает диаграмму рассеивания

2. может изменяться в пределах от 0(0%) до 1(100%)

3. обозначается R²

4. характеризует силу связи между величинами

5. применяется при дисперсионном анализе

66. Пусть все данные выборки принадлежат одной линии с положительным наклоном. Какой коэффициент корреляции для этой выборки.

1. -1.0

2. 0.99

3. 100

4. 1.0

5. коэффициент корреляции такой же , как коэффициент наклона

67. Любая положительная корреляция говорит о более сильной связи , чем отрицательная корреляция

1. да

2. нет

68. Что из перечисленннго выражает наиболее сильную связь между переменными

1. r = 0.33

2. r = 0.28

3. r = 0,21

4. r² = 0.01

5. r² = 0.23

69. Для ранговой корреляции справедливо

1. применяют для определения зависимости между параметрами, относящихся к произвольному непрерывному распределению

2. Нет принципиальных отличий в применении по сравнению с параметрическим корреляционным анализом

3. Наблюдения упорядочиваются по определенному правилу, связанному с сортировкой данных

4. ранг данного всегда равен его порядковому номеру

70. Корреляционная связь является обратной и слабой , если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу

1. от 0 до 0.3

2. от -0.7 до -0.3

3. от -0.7 до -1

4. от -0.3 до 0

5. от 0.7 до 1

71. Анализ зависимости между качественными признаками основан на

1. построении функции выживаемости

2. сравнении дисперсии двух и более параматров

3. сравнение частоты совместного проявления различных уровней признаков, вычисленной в предположении об их незавичимости с наблюдаемой частотой

72. Нулевая гипотеза в дисперсионном анализе принимается если

1. S² гр > S²ост

2. S²гр< S²ост

3. S²гр> S²ост

73. Остаточная дисперсия

1. это средняя дисперсия всех групп

2. характеризует общую дисперсию групп вне зависимости от воздействия фактора

3. вместе с факторной дисперсией образует общую дисперсию

4. завичит от влияния фактора

74. Дисперсионный анализ применяется для

1. определения достоверности различий между средними

2. определения , значимо ли повлиял некий фактор на изучаемые нами выборки

3. определения связи между признаками

4. определения средней выживаемости в группе

75. Для вычисления функции выживаемости можно использовать способы

1. Пирсона – Фишера

2. Катлера – Эдерера

3. Смирнова – Колмогорова

4. Каплана – Мейера

76. При сравнении двух кривых выживаемости оказалось, что наблюдаемое значение критерия z =4.09 , если известно , что на уровне значимости 0.05 z –критическое равно 1.96, то

1. нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно выживаемость одинаковая

2. основная гипотеза отвергается, следовательно выживаемость различна

Воспользуйтесь таблицей.

77. В группе из 64 студентов был проведен тест по статистике, в среднем студенты сдали на 70 баллов. Из предыдущих лет известно , что стандартное отклонение равно 16. Постройте 95% доверительный интервал для среднего значения

1. (66.08 ; 73.92)

2. (54 ; 78)

3. (68.04 ;71.96)

4. ( 40 ; 100)

5. (68 ; 72)

78. Любой численный факт о генеральной совокупности называется

1. статистикой

2. выборкой

3. параметром

4. математическим ожиданием

79. Выберите верные утверждения