Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
регрессия.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
181.25 Кб
Скачать
  1. Главной задачей применения метода наименьших квадратов для построения линии регрессии является.

  1. провести линию через две точки выборки.

  2. минимизировать сумму всех наблюдений.

  3. Минимизировать сумму квадратов остатков.

  1. Выберите правильные границы для сильной корреляционной связи.

  1. от 0.2 до 1

  2. от 50 до 100

  3. от 0.3 до 0.7

  4. от 0 до 0.3

  5. от 1 до 3

  1. Сопоставьте значение коэффициента корреляции r и силу и характер связи.

1. +0.30 а.слабая прямая

2.+1.00 д.полная прямая

3.0.69 г.сильная прямая

4.-0.30 б.слабая обратная

5.-0.25 в.средняя обратная

  1. Корреляционная связь является обратной и сильной, если значение коэффициента корреляции принадлежит интервалу.

  1. от 0 до 0.3

  2. от -0.7 до -0.3

  3. от -0.7 до -1

  4. от -0.3 до 0

  5. от 0.7 до 1

  1. Какое утверждение о коэффициенте корреляции верно.

1.коэффициент корреляции и коэффициент регрессии могут иметь разные знаки.

2.коэффициент корреляции равный единице означает полную причинно следственную завичимость между переменными.

3.коэффициент корреляции +0.87 и -0.87 отражают одинаковую силу связи.

  1. Коэффициент корреляции измеряется в пределах.

  1. от 0 до 3

  2. от 1 до 100

  3. от -1 до +1

  4. от -5 до +5

  5. от 0 до +10

  1. Что из нижеперечисленного может влиять на коэффициент корреляции.

  1. изменение размерности переменных

  2. перестановка переменных местами.

  3. добавление одной и той же константы ко всем значениям переменной х.

  4. исключение крайних значений (выбросов)

  1. Сформулируйте нулевую гипотезу для анализа таблиц сопряженных признаком.

  1. нет зависимости между оцениваемыми признаками.

  2. есть зависимость между оцениваемыми признаками.

  3. нет различия между оцениваемыми признаками.

  1. Какой вывод следует сделать , если Fнабл.=0.038, а Fкрит.=4.196

  1. нет оснований отвергать основную гипотезу, следовательно фактор не влияет на результат.

  2. нет оснований отвергать основную гипотезу , следовательно фактор влияет на результат.

  3. основная гипотеза должна быть отвергнута, фактор влияет на результат.

  4. основная гипотеза должна быть отвергнута, фактор не влияет на результат.

  1. За основную гипотезу в однофакторном дисперсионном анализе принимают предложение , что.

  1. фактор не оказывает влияния на результат.

  2. фактор оказывает влияние на результат.

  3. средние значения различаются статистически значимо.

  4. средние значения различаются статистически не значимо.

  1. При перекрестной модели двухфакторного дисперсионного анализа необходимо вычислить.

  1. S² I

  2. S²II

  3. факт.

  4. меж факт.

  5. S²общ.

  6. ост.

  1. Основные свойства функции выживаемости.

  1. при времени близком нулю , выживаемость близка к единице.

  2. при времени близком к бесконечности , выживаемость близка к единице.

  3. при времени близком к нулю, выживаемость близка к нулю.

  1. Выживаемость.

  1. это вероятность прожить время, большее с момента наблюдения.

  2. это способность половины исследуемых обьектов прожить более половины времени эксперимента.

  3. измеряется только в часах.

  4. измеряется в процентах и долях.

  5. может быть равна 2.03

  1. Требования , которым должны удовлетворить все исследования выживаемости.

  1. для всех исследуемых не известно время начала наблюдения.

  2. для всех исследуемых известно время начала наблюдения.

  3. для всех исследуемых известно время окончания наблюдения, а также наступило событие или исследуемый выбыл.

  4. выбор наблюдаемых произведен случайно.

Воспользуйтесь таблицей.

  1. В случайной выборке 81 взрослого выяснилось, что в среднем они потребляют 2100 ккал в день. Из предыдущих исследований известно, что стандартное отклонение равно 450 ккал. Постройте 90% доверительный интервал.

  1. (2017.5 ; 2182.5)

  2. (2002 ;2198)

  3. (1971 ; 2228)

  4. (1650 ; 2550)

  5. (2030 ; 2150)

  1. Любой численный факт о генеральной совокупности называется.

  1. статистикой.

  2. выборкой.

  3. параметром.

  4. математическим ожиданием.

  1. Статистическая совокупность это.

  1. элемент множества.

  2. множество единиц, обладающих неоднородностью.

  3. множество единиц обладающих однородностью.

  1. Укажите способы создания выборки.

  1. механическая.

  2. биологическая.

  3. повторная.

  4. бесповторная.

  5. случайная.

  1. Какие из перечисленных параметров можно отнести к количественным.

  1. профессия

  2. пол

  3. доза препарата

  4. рост

  5. АД (артериальное давление)

  1. Ученые исследовали влияние алкоголя на время реакции. Для этого случайным образом отобранным людям был дан алкоголь трех видов. Ученые измерили время реакции на раздражитель до и после приема алкоголя. Выберите верные утверждения.

  1. это исследование является наблюдательным.

  2. это эксперимент без контрольной группы.

  3. это эксперимент , в котором в качестве контроля используются сами обьекты.

  4. в этом исследовании ученые могли столкнуться с эффектом плацебо.

  1. В группе из 20 человек с вегетососудистой дистонией (ВСД). 12-ти пациентам давали мятные таблетки , содержащие шоколад. 8-ми мятные таблетки без шоколада. В течении суток с жалобами на головную боль обратились 5 человек, получивших таблетки с шоколадом. Получавшие таблетки без шоколада, с жалобами не обращались. Выберите верное утверждение.