1. это наблюдение за 20-ю пациентами с фиксированием жалоб после потребления шоколада.

2. это выборочное обследование 12-ти из 20-ти с ВСД , которые получили шоколад

3. это наблюдение за 20-ю пациентами с ВСД с фиксированием количества данного шоколада и количества жалоб

4. Для изучения причин всд шоколад использовался в качестве плацебо.

5. это эксперимент в котором сравнивается группа получавшая шоколад с группой не получавшей шоколад

23. Социологи решили узнать степень доверия к экономике страны среди взрослого населения. Они случайным образом отобрали 30 респондентов, живущих в престижном районе столицы. В опросе согласились участвовать 28 человек. Выберите правильное утверждение.

1. это исследование хорошо спланировано так как использует случайный отбор респондентов.

2. это исследование спланировано плохо так как при отборе есть смещение.

3. это исследование хорошо спланировано так как процент согласившихся принять участие очень высок.

24. Какие параметры не подвержены влиянию выбросов.

1. математическое ожидание

2. медиана

3. стандартное отклонение

4. разбрас выборки

5. интерквартильный размах

25. Функция распределения F(х) обладает следующими свойствами.

1. 0> F(x) >1

2. F(x) = убывающая

3. F(x) = неубывающая

4. 0<F(x)<1

5. F( -∞ )=0

6. F (+∞ )= 1

26. Выберите верные утверждения.

1. дисперсия – это мера рассеивания значений около средней

2. дисперсия равна квадрату среднего значения квадратического отклонения

3. дисперсия – это коэффициент Пирсона в регрессионном анализе.

27. Группа имеет следующее распределение по цвету глаз: 10 голубых, 18 карих, 5 зеленых. Какой параметр следует использовать для определения цвета типичного для группы.

1. среднее значение

2. медиана

3. мода

4. симметрия

28. За один и тот же тест студенты А и Б получили баллы 64 и 56 процентилям соответственно. Выберите верные утверждения.

1. студент А полусил на 8% больше

2. оценка студента А на 8% выше , чем оценка студента Б

3. 8% студентов сдающих тест получили баллы в интервале от 56 до 64

4. 36 студентов получили баллы выше , чем студенты А и Б

5. 36% студентов получили баллы выше, чем студент А

6. 56% студентов получили баллы не выше, чем студент Б

29. По выборке построены 95% и 99% доверительные интервалы: 11=(14.3 ;31.9) и 12 = (16.4 ; 29.8). Выберите верные утверждения.

1. выборочное среднее значение равно 23.1

2. нельзя определить среднее значение не зная обьема выборки

3. 11 – это 95% доверительный интервал

4. 12 – это 95% доверительный интервал

5. 11 – это 99% доверительный интервал

6. 12 – это 99% доверительный интервал

7. нельзя определить какой из интервалов является 95% не зная значения дисперсии

30. Какой из доверительных интервалов 90% или 95% шире ( для одних и тех же данных)

1. 90%

2. 95%

31. В терминах стандартного отклонения, где находятся тоски перегиба кривой нормального распределения.

1. одно стандартное отклонение влево и одно стандартное отклонение вправо от среднего значения

2. одно стандартное отклонение влево и два стандартных отклонения вправо от среднего значения

3. два стандартных отклонения влево и два стандартных отклонения вправо от среднего значения.

4. в середине отрезка между математическим ожиданием с наиболее удаленными от него точками

32. Какие утверждения верны.

1. как и нормальное распределение , распределение Стьюдента всегда симметрично

2. распределение Стьюдента всегла имеет холмообразную форму.

3. при некоторых степенях свободы , распределение Стьюдента имеет форму отличную от холмообразной.

33. Критическая область.

1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают

2. совокупность значений критерия, при которых альтернативную гипотезу отвергают

3. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают

34. Какое утверждение верно.

1.Мощность критерия говорит о способности теста обнаруживать альтернативную гипотезу( т.е. принимать альтернативную гипотезу, когда она верна)

2.уровень значимости – это вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу

3.сумма вероятностей ошибок I и II рода всегда равнв единице.

35. Критические точки – это

1. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы

2. точки, в которых дисперсия равна нулю

3. тоски, в которых график функции распределения пересекает критическую область.

36. Критическая область – это