
- •Часть II
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень умений
- •Тематический обзор*
- •1 Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •1.1 Определение. Основные свойства собственных векторов
- •1.2 Характеристический многочлен
- •1.3 Собственное подпространство
- •2 Приведение симметричной матрицы к диагональному виду
- •2.1 Скалярное произведение в пространстве Rn. Процесс ортогонализации
- •2.2 Ортогональная матрица
- •2.3 Собственный базис симметричной матрицы
- •3 Квадратичная форма. Приведение к каноническому виду
- •3.1 Основные определения. Матрица квадратичной формы
- •3.2 Преобразование матрицы при линейной замене переменных
- •3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
- •3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
- •3.5 Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра
- •4 Линейные пространства
- •4.1 Определение линейного пространства
- •4.2 Линейная зависимость
- •4.3 Базис и координаты. Размерность пространства
- •4.4 Матрица перехода
- •4.5 Подпространство
- •4.6 Евклидовы пространства
- •3. Теорема Пифагора и ее обобщение.
- •5 Линейные операторы
- •5.1 Определение и примеры
- •5.2 Матрица линейного оператора
- •5.3 Самосопряженный оператор
- •Приложение 1 Перпендикуляр из точки на пространство
- •Приложение 2 о приближенном вычислении собственных значений матрицы
- •Задания для самостоятельной работы
- •1.Решите самостоятельно следующие задачи (номер варианта совпадает с вашим номером в списке группы):
- •Тренинг умений
- •1 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 1
- •2 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2
- •3 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 3
- •4 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 4
- •5 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 5
- •6 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 6
- •7 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 7
- •8 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 8
- •9 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 9
- •10 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 10
- •11 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 11
- •12 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 12
- •13 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 13
- •Глоссарий
- •Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии юнита 3
- •Часть II
3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
Наиболее простым является такой вид
квадратичной формы, который не содержит
произведения координат
,
т.е. представляет собой сумму квадратов.
Вид квадратичной формы
называется каноническим видом квадратичной формы.
Матрица В в этом случае является диагональной матрицей:
.
Возникает вопрос, какое преобразование приводит квадратичную форму к каноническому виду?
Пусть , где А – симметричная матрица. Известно, что А имеет собственный ортонормированный базис. Обозначим его . Тогда
1.
,
.
2.
,
если
.
3.
,
.
Пусть теперь G – матрица перехода
от стандартного ортонормированного
базиса
к базису
,
т.е. G – ортогональная матрица.
Теорема. При линейной замене
переменных
квадратичная форма
принимает вид
,
где
– собственные числа матрицы А.
Действительно. Преобразование запишем в векторной форме
.
Тогда
Мы воспользовались тем, что скалярное произведение
.
Подведем итог сказанному.
Алгоритм приведения квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
1. Выписываем матрицу А квадратичной формы.
2. Находим собственные числа матрицы А:
.
3. Составляем ортонормированный базис из собственных векторов симметричной матрицы А.
4. Составляем
ортогональную матрицу перехода G,
столбцами которого служат собственные
векторы
.
5. Замена
позволяет записать квадратичную форму
в новых координатах
в виде суммы квадратов, т.е. в каноническом
виде
.
6. Обратное
преобразование
,
и так как G
– ортогональная матрица и
,
то
.
Примеры смотри в тренинге умений.
Замечание. Мы рассмотрели здесь лишь один способ приведения квадратичной формы к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования. Существуют и другие способы приведения квадратичной формы к сумме квадратов. В зависимости от этих способов квадратичная форма может иметь различные канонические виды. Но несмотря на многообразие канонических видов для данной квадратичной формы неизменными остаются важные характеристики их коэффициентов.
К ним относится, во-первых, ранг квадратичной формы, который равен числу отличных от нуля коэффициентов в любом ее каноническом виде. Ранг равен числу ненулевых собственных значений матрицы квадратичной формы (с учетом их кратности).
Выполняется также закон инерции: сохраняется число положительных, отрицательных и нулевых коэффициентов в каноническом виде квадратичной формы, не зависимо от способа приведения ее к сумме квадратов.
3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
В курсе аналитической геометрии мы изучали эллипс, гиперболу и параболу, которые являются кривыми второго порядка. Напомним их уравнения:
– эллипс,
– гипербола,
,
или
,
– парабола.
При выводе уравнений этих кривых была так подобрана система координат, что уравнения получились “простого”, канонического вида.
Если система координат выбрана произвольно, то уравнение кривой второго порядка имеет общий вид:
,
(*)
где
.
Левая часть этого уравнения состоит из
двух частей. Первая часть
– квадратичная форма от переменных х,
у, с симметричной матрицей
.
Определитель этой матрицы равен
.
Оказывается, знак этого определителя, а так же знаки коэффициентов при квадратах А и С играют решающую роль при выяснении вопроса о типе кривой, заданной общим уравнением.
Вторая часть имеет вид
и представляет собой линейную функцию.
Часть линейной функции, не содержащая
константу,
– линейная форма.
Таким образом, левая часть уравнения (*) есть сумма:
квадратичная форма + линейная форма + константа.
Левая часть уравнения (*) есть многочлен второй степени от х и у. Какие же кривые на плоскости может определить алгебраическое уравнение (*) с условием, что хотя бы один из коэффициентов А, В или С отличны от нуля?
Оказывается, что уравнение определяет уже известные нам эллипс, гиперболу или параболу; кроме того возможны случаи (вырожденные):
1. пара пересекающихся прямых
,
2. пара параллельных прямых
,
3. пара совпадающих прямых
,
4. точка или пустое множество
.
В аналитической геометрии доказывается теорема, что других возможностей, кроме перечисленных, быть не может.
Среди невырожденных кривых эллипс и гипербола называются центральными, они имеют единственный центр симметрии, парабола центра не имеет. Канонический вид кривой не содержит произведения координат, а для центральных кривых не содержит и линейной формы.
Важной задачей является задача приведения кривой второго порядка к каноническому виду. Изменением системы координат, а именно поворотом координатных осей и параллельным сдвигом, общее уравнение кривой второго порядка (*) можно привести к каноническому виду.
Только после этого можно говорить о типе кривой.
Определитель матрицы квадратичной формы
не меняется при сдвиге и повороте координатной системы, говорят, что он является инвариантом этих преобразований. В связи с этим линии второго порядка классифицируют по следующим типам:
1) эллиптический, при
;
2) гиперболический, при
;
3) параболический, при
.
Такую же классификацию применяют к
уравнению (*). Доказывается, что эллипс
имеет уравнение эллиптического типа,
гипербола – гиперболического, парабола
– параболического. Условия эти лишь
необходимые, но не достаточные (уравнения
эллиптического типа может определить,
например, вырожденный в точку эллипс
,
или пустое множество
).
Не вдаваясь в дальнейшие подробности, опишем алгоритм приведения общего уравнения кривой 2-го порядка к каноническому виду. Используем при этом наше умение привести к каноническому виду квадратичную форму. Итак, имеем уравнение
. (*)
Найдем сначала определитель и определим тип кривой. Пусть оказалось, что имеем центральную кривую эллиптического или гиперболического типа. Тогда:
1. Находим центр кривой
из системы уравнений
.
2. Переносим начало координат параллельным
сдвигом осей в точку
,
обозначим новые координаты точек
.
Рисунок 8
Очевидно,
,
откуда
,
.
После подстановки в уравнение (*)
вместо х, у их выражений через
,
получим уравнение
,
где
.
В результате квадратичная форма не
изменится, а члены, содержащие первые
степени переменных
и
,
пропадут!
3. Далее следует произвести поворот
координатных осей
,
вокруг начала
на угол (>0
– против часовой стрелки) так, чтобы в
уравнении исчез смешанный член
.
Как найти угол ,
т.е. как направить новые координатные
оси? Новые оси направим вдоль собственных
векторов
,
квадратичной формы, найдем матрицу
перехода С к новому базису, и
преобразуя координаты
в
с помощью матрицы С, получим в новых
координатах уравнение в каноническом
виде:
,
где 1, 2 – собственные числа матрицы (см. умение 5 и соответствующий пример тренинга и рисунок 8).
Рассмотрим теперь случай, когда
определитель
,
и мы имеем случай параболический, центра
нет. Тогда следует действовать по плану:
1. Находим собственные числа 1,
2 (при этом
одно из них равно нулю) и собственные
векторы
,
квадратичной формы. Поворачиваем
исходную координатную систему ХОУ
вокруг начала (0,0),
направляя новые координатные оси
и
по собственным векторам
,
.
Новые координаты точек
и старые (х,у) связаны формулами
,
где С – матрица перехода от исходного
стандартного базиса
к базису
,
.
2. После подстановки в уравнение (*) вместо
х, у их выражений через
получим
или
,
где
придется честно пересчитать.
3. Выделяя в полученном уравнении “полный квадрат” (см. юниту по аналитической геометрии), найдем вершину параболы . Перенесем начало координат в вершину параболы с помощью параллельного сдвига осей и . В новых координатах , где
получим каноническое уравнение параболы
или
.