
- •Часть II
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень умений
- •Тематический обзор*
- •1 Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •1.1 Определение. Основные свойства собственных векторов
- •1.2 Характеристический многочлен
- •1.3 Собственное подпространство
- •2 Приведение симметричной матрицы к диагональному виду
- •2.1 Скалярное произведение в пространстве Rn. Процесс ортогонализации
- •2.2 Ортогональная матрица
- •2.3 Собственный базис симметричной матрицы
- •3 Квадратичная форма. Приведение к каноническому виду
- •3.1 Основные определения. Матрица квадратичной формы
- •3.2 Преобразование матрицы при линейной замене переменных
- •3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
- •3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
- •3.5 Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра
- •4 Линейные пространства
- •4.1 Определение линейного пространства
- •4.2 Линейная зависимость
- •4.3 Базис и координаты. Размерность пространства
- •4.4 Матрица перехода
- •4.5 Подпространство
- •4.6 Евклидовы пространства
- •3. Теорема Пифагора и ее обобщение.
- •5 Линейные операторы
- •5.1 Определение и примеры
- •5.2 Матрица линейного оператора
- •5.3 Самосопряженный оператор
- •Приложение 1 Перпендикуляр из точки на пространство
- •Приложение 2 о приближенном вычислении собственных значений матрицы
- •Задания для самостоятельной работы
- •1.Решите самостоятельно следующие задачи (номер варианта совпадает с вашим номером в списке группы):
- •Тренинг умений
- •1 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 1
- •2 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2
- •3 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 3
- •4 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 4
- •5 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 5
- •6 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 6
- •7 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 7
- •8 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 8
- •9 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 9
- •10 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 10
- •11 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 11
- •12 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 12
- •13 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 13
- •Глоссарий
- •Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии юнита 3
- •Часть II
8 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 8
Задание 1
Найти координаты вектора x = (1,1,1) в базисе f1(1,2,0), f2(1,3,0), f3(1,0,1) если все векторы заданы в базисе {e}.
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму |
1 |
Определить координаты новой системы {f} по старому базису {e} |
Стандартный базис пространства R3: e1 = (1, 0, 0), e2 = (0, 1, 0), e3 = (0, 0, 1). Координаты системы {f} по старому базису {e} совпадают с компонентами векторов {f}. f1 = e1 + 2e2 f2 = e1 + 3e2 f3 = e1 + e3 |
2 |
Записать матрицу перехода С от старого базиса {e} к новому базису {f} |
Столбцами матрицы С служат координаты векторов нового базиса {f} по старому {e} |
3 |
Выписать зависимость «старых» координат вектора x от «новых» координат в базисе {f}. xe = Cxf |
Пусть координаты вектора x в базисе {f} будут xf = (y1, y2, y3), тогда
|
4 |
Найти обратную матрицу C–1 |
Найдем матрицу C–1 с помощью алгебраических дополнений.
A11 = 3; A21 = – 1; A31 = – 3; A12 = – 2; A22 = 1; A32 = 2; A13 = 0; A23 = 0; A33 = 1.
|
5 |
Вычислить координаты вектора x в новом базисе {f}: xf = C–1xe |
Замечание. Поставленную задачу решим не вычисляя C–1. Для этого разложим вектор x по новому базису: {f}: x = y1f1 + y2f2+ + y3f3. Выразим левую и правую части равенства через векторы e1, e2,…,e3: e1 +e 2 + e3 = y1(e1 + 2e2) + y2(e1 + 3e2) + y3(e1 + e3), (1 – y1 – y2 – y3)e1 + (1 – 2y1 – 3y2)e2 + (1 – y3)e3 = 0. Так как, e1, e2, e3 линейно независимы то полученная линейная комбинация тривиальная:
|
Задание 2
Найти координаты вектора P(x) = x2 + x в базисе из полиномов Лежандра f1 = 1, f2 = x,
f3 =
,
f4 =
.
(Пространство многочленов степени 3).
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму |
1 |
Определить координаты нового базиса {f} по старому базису {e} |
Стандартный базис пространства: e1 = 1, e2 = x, e3 = x2, e4 = x3. f1 = 1 = e1 = (1, 0, 0, 0) f2 = x = e2 = (0, 1, 0, 0)
f3
=
f4
=
|
2 |
Записать матрицу перехода С от старого базиса {e} к новому базису {f} |
|
3 |
Выписать зависимость «старых» координат вектора P(x) от «новых» координат в базисе {f} |
Пусть координаты многочлена P(x) по полиномам Лежандра будут y1, y2, y3, y4; в стандартном базисе многочлен P(x) имеет координаты: P(x) = x + x2 = e2 + e3 = (0, 1, 1, 0), тогда
|
4 |
Найти обратную матрицу C–1 |
C–1 будем искать методом Гаусса
|
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму |
4 |
|
Итак,
|
5 |
Вычислить координаты вектора P(x) в новом базисе {f} Pf = C–1Pe |
x + x2 = f1 + 1f2 + 1f3 = 1 + 1x + 1(x2 ) |
Решите самостоятельно следующие задания:
Задание 8.1
Найти координаты вектора x в базисе {f}, если все векторы заданы в стандартном базисе {e}.
f1 = (1,1,2), f2 = (2,–1,0), f3 = (–1,1,1), x = (6,–1,3).
Задание 8.2
Найти координаты вектора x в базисе {f}, если все векторы заданы в стандартном базисе {e}.
f1 = (2,5,–1), f2 = (–1,–3,0), f3 = (2,3,–2), x = (1,2,0).
Задание 8.3
Найти координаты вектора x в базисе {f}, если все векторы заданы в стандартном базисе {e}.
f1 = (1,0,1), f2 = (1,1,0), f3 = (0,1,–3), x = (4,–2,1).
Задание 8.4
Найти координаты многочлена P(x) = 3x2 – 2x + 6 в базисе f1 = x, f2 = x + 1, f3 = (1 + x)2; рассматривается пространство многочленов степени 2, исходный базис – стандартный.
Задание 8.5
В линейной оболочке L(ex, e–x) задана функция (x) = ex + 2e–x. Найти координаты (x) в новом базисе f1 = chx, f2 = shx.