Идея вероятностного отбора

Если все индивиды идентичны, то достаточно обследовать од­ного, члена группы.

Основная цель выборочного метода состоит в выборе элемен­тов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих эле­ментов в выборке повторило их распределение в совокупности.

Вероятностная выборка одновременно является методом для оценки степени уверенности в достижении сходства выборки и сово­купности.

Вероятностная выборка будет репрезентативной для совокуп­ности, из которой она извлечена, если все элементы совокупности имеют равные шансы быть отобранными в выборку.

Ключевым методом здесь часто является случайный отбор.

Выборка

Выборка — процедура отбора подмножества наблюдений из всех возможных для того, чтобы получить заключение обо всем множестве наблюдений.

Выборочное обследование позволяет сократить затраты на сбор и обработку информации, добиться большей оперативности. Иногда позволяет получить более достоверную информацию, чем при сплош­ном обследовании.

Валидность исследования

Исследование может быть многомерным в двух отношениях. План эксперимента может содержать более чем одну "независимую" переменную (пол, год обучения, метод работы, место в помещении цеха и т.п.) и/или более чем одну "зависимую" переменную (число ошибок, скорость, количество принятых клиентов, объемы заключен­ных контрактов). Процедуры, введенные Фишером, многомерны в первом отношении, но одномерны во втором. Разработаны и проце­дуры, объединяющие многомерности первого и второго типа. -

Необходимые условия гипотезы о причинности

Эксперименты являются средством проверки каузальных гипо­тез. По традиции предполагается, что существует три необходимых условия для утверждения с определенной долей уверенности о том, что отношение 'между двумя переменными А и В является каузаль­ным и что направление причинности от А к В.

Первое условие относится к временной последовательности и формулируется следующим образом; причина должна предшество­вать по времени эффекту. Обычно это условие соблюсти нетрудно, если исследователь знает, когда испытуемые подверглись экспери­ментальному воздействию.

Второе необходимое условие состоит в том, что воздействие должно быть статистически связано с эффектом, так как, если воз­можные причина и эффект не связаны друг с Другом, то одно не мо­жет быть причиной другого.

Третье необходимое условие каузального вывода состоит в том, что не должно быть альтернативного объяснения появления В помимо А. Это условие труднее всего соблюсти в связи с двумя обстоятельствами. Первое — кажущаяся каузальная связь А и В фак­тически может быть обусловлена действием третьей переменной- К примеру, если установить на фабрике новую машину, то повышение производительности может быть связано не только с ней, но и с се­зонными изменениями производительности труда.

Если суммировать перечисленные условия, можно, заключить. что правильно организованный эксперимент:

а) делает ясной временную последовательность;

б) достаточно чувствителен и действен для того, чтобы показать, что вероятные причина и эффект взаимосвязаны (ковариантны);

в) исключает возможность влияния третьих переменных, которыми можно было бы объяснить связь между причиной и эффектом;

г) исключает альтернативные гипотезы о конструктах, включенных в эту связь.