
- •Тема 5.1. Общие требования к
- •Операциональные определения
- •Требования к гипотезе
- •Стратегический план исследования
- •Исследовательские стратегии
- •Идея вероятностного отбора
- •Выборка
- •Валидность исследования
- •Необходимые условия гипотезы о причинности
- •Определение валидности
- •Классификация типов валидности
- •Практическая валидность
- •Источники невалидности исследования
- •Анализ и проектирование деятельности
- •Алгоритмический анализ деятельности
- •Основные определения
- •Анализ заданий
- •Иерархический анализ заданий
- •Методы исследований в организации
- •Критерии группировки заданий
- •Расширение (диверсификация) работы
- •Качественные методы исследования
- •Исследование групповой динамики к. Левина
- •"Полевое" исследование и обоснованность выводов
- •Интервьюирование
- •Методы исследований в организации
- •Фокус-группы
- •Разработка и проведение опросов
- •Концепции построения вопросов
- •Потенциальные источники ошибок и средства контроля
- •Логические критерии оценки вопросов
- •Значение контекста
- •Вопросы-фильтры
- •Проблема неответивших
- •Планирование исследования
- •Доэкспериментальные планы
- •2. План с предварительным и итоговым измерением на одной группе
- •3. Сравнение статистических групп
- •Экспериментальные планы
- •Квазиэксперимент
- •Концепция квазиэксперимента д. Кэмпбелла
- •Понятие квазиэксперимента
- •Квазиэкспериментальные планы
- •Квазиэксперименты на одной группе
- •7. План временных серий
- •Квазиэксперименты с контрольной группой
Квазиэкспериментальные планы
В естественных условиях организации исследователь может планировать, когда и на ком производить исследование, но не может полностью контролировать, когда и кому предъявлять воздействия.
Эти ситуации можно рассматривать как квазиэксперименты. В этом случае исследователь должен отдавать себе отчет в том, какие именно переменные в его конкретном плане не могут поддаваться контролю. Для этого существует список источников смещения результатов и невалидности.
Задача сбора данных для испытания теории — это преимущественно задача отбрасывания несостоятельных гипотез.
Чрезвычайно важным преимуществом квазиэкспериментов является возможность. проведения надежного исследования даже на одной группе, т.е. в отсутствии разделения группы на контрольную и экспериментальную.
Квазиэксперименты на одной группе
7. План временных серий
Суть такого квазиэксперимента состоит в осуществлении серии периодических замеров на некоторой группе или индивиде с введением экспериментального воздействия посреди серии. На эффект воздействия указывает нарушение непрерывности результатов измерения, регистрируемых в этой серии.
01 О2 О3 04 Х 05 О6 О7; О8.
Этот экспериментальный план типичен для классических исследования в физике XIX века. Например, брусок и серная кислота; многократно измеряется вес бруска, и один раз производится воздействие кислотой.
Для использования этого плана в социальных науках нужны:
а) экспериментальная изоляция;
б) постоянство условий;
в) обязательное повторение эксперимента на другой группе, в другой сезон и т.п.;
г) как можно большее число временных серий (измерений).
Типичным примером из сферы управления являются периодические замеры производительности труда сотрудников. Экспериментальным воздействием здесь может стать изменение схемы оплаты труда сотрудников.
Понятно, что нельзя делать никаких организационных выводов по единственному или даже двум-трем замерам. Ведь падение производительности какого-либо из, сотрудников может быть временным или иметь иную объективную причину. И только систематически повторяющееся снижение результатов может наводить на мысль о неудачности нововведения.
8. План с эквивалентными временными выборками Х10 ХоО Х10 ХоО
Предпочтительно не регулярное, а случайное чередование ситуаций, в одной из которых есть экспериментальное воздействие, а в другой — нет.
Этот план можно рассматривать как разновидность предыдущего, но с повторным введением экспериментального воздействия.
Достоинства такого плана более очевидны, когда ожидается, что эффект воздействия будет носить преходящий и обратимый характер.
Простое чередование условий и использование постоянных промежутков времени нежелательны, так как возможно влияние дневных, недельных и месячных циклов, а периодичность может привести к нежелательной реакции на постоянный временной интервал.
Необходимо применять большие, репрезентативные и эквивалентные случайные выборки временных интервалов-
В исследовании Керра изучалось влияние музыки на производительность труда. Он сравнивал 56 "музыкальных" дней с 51 днем без музыки. При таком количестве отдельных случаев влияние фона представляется малоправдоподобным.
Уязвимое место такого плана — осведомленность людей об эксперименте. Это обстоятельство часто ограничивает возможности обобщения результатов на всю генеральную совокупность.
Так, даже известные эксперименты Эббингауза можно покритиковать. Многие из его результатов распространяются на людей, беспрерывно запоминающих списки, и не касаются тех, кто запоминает один единственных список бессмысленных слогов.
Вместо простой рандомизации могут использоваться латинские квадраты.
9. План с сериями эквивалентных воздействий
Применение эквивалентного материала при повторной реализации Х в одногрупповом эксперименте требуется в том случае, когда эффект воздействия оказывается стойким, вследствие чего различные'воздействия и их повторные реализации должны осуществляться с использованием неидентичного материала. Хорошей иллюстрацией такой схемы является одна из технологий выявления шпиона, при которой всем подозреваемым передается информация с некоторыми отличиями, например, о месте планируемого события. По происходящим потом событиям можно с легкостью "вычислить" шпиона. Согласитесь, что в более реальных условиях эта же схема может работать на выявление наиболее действенного неформального информационного канала в организации.
Схема такого эксперимента может выглядеть так:
Ма XI О Мб Хо О Мс XI О Мд Хо О
Буква М обозначает конкретный материал, причем выборка Ма, Мс и т.д. с точки зрения выборочного анализа эквивалентна выборке Ма, Мд и т.д.
Число N при вычислении значимости различий между средними по группам, которым предъявлялось воздействие, должно было быть равным числу списков или числу вопросов анкеты так, чтобы оно представляло соответствующее пространство выборки.
Наиболее популярен поэтапный подход, когда:
а) сначала производится обобщение по выборке списков или вопросов;
б) затем для каждого из испытуемых вычисляется величина экспериментального эффекта;
в) полученные значения используются как основа для обобщения по испытуемым.