Варианты
№ |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
п/п |
xi |
-2.0 |
-1.5 |
-1.0 |
-0.5 |
0.0 |
0.5 |
1.0 |
1.5 |
2.0 |
2.5 |
1 |
yi |
11.3 |
13.2 |
14.1 |
14.1 |
13.0 |
10.9 |
7.9 |
3.8 |
-1.3 |
-7.4 |
2 |
yi |
-3.2 |
-1.8 |
-0.4 |
0.9 |
2.3 |
3.6 |
5.0 |
6.4 |
9.1 |
11.3 |
3 |
yi |
11.0 |
8.5 |
6.7 |
5.2 |
4.0 |
3.1 |
2.4 |
1.9 |
1.5 |
1.2 |
4 |
yi |
-20.5 |
-16.2 |
-12.3 |
-8.9 |
-6.0 |
-3.6 |
-1.7 |
-0.3 |
0.6 |
1.0 |
5 |
yi |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.7 |
1.8 |
1.9 |
1.9 |
.0 |
6 |
yi |
6.4 |
4.4 |
2.7 |
2.3 |
0.3 |
-0.5 |
-0.9 |
-1.0 |
-0.8 |
-0.2 |
7 |
yi |
-7.7 |
-6.7 |
-5.8 |
-4.9 |
-3.9 |
-3.0 |
-2.0 |
-1.1 |
-0.1 |
1.2 |
8 |
yi |
0.93 |
0.81 |
0.73 |
0.65 |
0.65 |
0.65 |
0.52 |
0.51 |
0.52 |
0.52 |
9 |
yi |
-4.9 |
-1.9 |
0.5 |
2.1 |
3.1 |
3.5 |
3.1 |
2.1 |
0.5 |
-1.9 |
10 |
yi |
1.06 |
0.93 |
0.44 |
0.35 |
0.35 |
0.33 |
0.22 |
0.23 |
0.24 |
0.12 |
11 |
yi |
10.2 |
3.8 |
-1.1 |
-4.7 |
-7.0 |
-7.9 |
-7.4 |
-5.6 |
-2.4 |
2.1 |
12 |
yi |
-0.2 |
0.0 |
0.2 |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
1.2 |
1.2 |
1.6 |
1.9 |
13 |
yi |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
1.9 |
2.1 |
2.3 |
2.5 |
3.1 |
14 |
yi |
14.8 |
10.9 |
7.4 |
4.4 |
2.0 |
0.0 |
-1.5 |
-2.5 |
-2.9 |
-2.4 |
15 |
yi |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
0.9 |
1.2 |
1.6 |
Порядок выполнения задания
1. Ввести таблицу значений в виде двух столбцов Vx и Vy, первый из которых содержит значения аргументов, а второй экспериментальные значения.
2. Определить число точек в наборах данных с помощью функции rows.
3. Вычислить регрессионные коэффициенты с помощью функций intercept и slope
4. Определить регрессионную линейную функцию у(х).
5. Задать ранжированную переменную i, принимающую значения от 0 до n.
6. Найти максимальное по абсолютной величине отклонение от линейной регрессии.
7. Найти номер точки максимального отклонения imax.
8. Построить график линейной регрессии совместно с экспериментальными значениями, отметив точку максимального отклонения.
Пример:
Задание наборов значений аргумента и функции:
О
пределение
числа промежутков:
Линейная интерполяция
Значения в отдельных точках:
Интерполяция полиномом Лагранжа:
Ф
ормула
Лагранжа:
Значения в отдельных точках:
Д
иапазон
изменения аргумента:
Графики функций:
Сплайн-интерполяция
Значения в отдельных точках:
График сплайн-функции:
4
.
Линейная регрессия
Задание наборов значений аргумента и функции:
Определение числа промежутков:
В
ычисление
и вывод смещения:
В
ычисление
и вывод наклона прямой:
О
пределение
линейной регрессии как функции у(х):
Н
ахождение
максимального отклонения:
Определение номера точки максимального отклонения:
Вывод полученного значения:
Задание диапазона для аргумента с шагом 0.1 для построения графика:
График линейной регрессии (крестиком помечена точка максимального отклонения):
