50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.

Генеральная – сов-ть, из кот-ой произ-ся отбор, все ее обобщающие пок-ли назыв-ся генеральными.

Сов-ть отобранных ед-ц назыв-ся выборочной сов-ью и все ее обобщающие показатели – выборочные.

Преимущество выб. набл-ия состоит в экономии времени и ср-в.

Ошибка репрезентативности возникает из-за недостаточности отбора данных, поэтому численность выборки необходимо рассчитать.

-для повторного отбора:

-для бесповторного отбора:

51. Ошибка выборочного наблюдения.

Ошибка выборки (ошибка репрезентативности) – разность соответс-их выборочных и ген. характеристик.

Выборочная доля (частость) (w)– отношение числа ед-ц, обладающих изуч-ым пр-ом (m) к общему числу ед-ц выборочной сов-ти (n).

Для хар-ки надежности выб-ых пок-ей различают:

-среднюю ошибку выборки:

--для повторного отбора:

--для бесповторного отбора:

--для бесповторной доли:

-предельную ошибку выборки() рассчитывают для того, чтобы ответить на вопрос о точности выборки с опред-ой вер-тью, знач-ие кот-ой опред-ет коэфф-т доверия (t).

--при вероятности (р)=0,683 можно утверждать что разность м/д выборочным и ген. пок-ми не превысит одной ср. ошибки выборки, т.е. t=1

--при р=0,954, t=2; --при р=0,997, t=3

--для выборочной доли:

52. Средняя и предельная ошибки выборки.

Для хар-ки надежности выб-ых пок-ей различают:

-среднюю ошибку выборки:

--для повторного отбора:

--для бесповторного отбора:

--для бесповторной доли:

-предельную ошибку выборки() рассчитывают для того, чтобы ответить на вопрос о точности выборки с опред-ой вер-тью, знач-ие кот-ой опред-ет коэфф-т доверия (t).

--при вероятности (р)=0,683 можно утверждать что разность м/д выборочным и ген. пок-ми не превысит одной ср. ошибки выборки, т.е. t=1

--при р=0,954, t=2; --при р=0,997, t=3

--для выборочной доли:

53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.

Применяя выборочный метод в стат. используют либо ср. вел-ну кол-го пр-ка, либо относит-ую вел-ну альтернативного пр-ка.

Распространение выборочных данных на ген. сов-ть произ-ся с учетом доверительных интервалов. Для этого соответствующие обобщающие пок-ли выб-ой сов-ти w и корректруются величиной предельной ошибки выборки :

-для доли альтернативного пр-ка:

-для средней вел-ны кол-го при-ка:

54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.

Исследования объекивно сущ. связей м/д явл-ми – важнейшая задача теории статистики.

Причинно следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них ведет к измен-ию другого. Факторные признаки воздействуют на др. признаки, результативные испытывают на себе воздействие др. признаков.

В стат. различают функциональную и стохастическую зависимость. Функциональная – связь, при кот-ой определенному значению факторного пр-ка соответствует знач-ие результативного.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, то такая связь – стохастическая. Частным случаем стохастической связи явл-ся корреляционная связь.

По степень тесноты связи различают:

-слабую; -умеренную; -сильную.

Гр-ки взаимосвязь 2-х пр-ов изображают с помощью поля корреляции. В системе координат по оси ОХ отмечают значение факторного пр-ка, по ОУ – результативного. Каждое пересечение линий обознач-ся точкой. При отсутствии тесных связей точки на гр-ке расположены беспорядочно, чем сильнее связь м/д пр-ми, тем теснее будут групп-ся точки вокруг опред-ой линии, выражающей ф-лу связи.