- •1.Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •2. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел.
- •3. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •4. Система государственной статистики в рф.
- •5. Задачи и пр-пы орг-ии гос.Учета. Стат.Станд-ты рф.
- •6. Функции органов гос.Статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •7. Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •8. Программа статистического наблюдения.
- •9. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •10. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •11. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •12. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •13. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •14. Формы статистического наблюдения.
- •15. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •16. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •20. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •21. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •23. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •24. Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •25. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •29. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •30. Степенные средние величины в статистике.Средняя арифметич, средняя квадратическая, ср гармонич.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •31.Правило мажорантности средних в статистике.
- •32. Расчет средних показателей способом моментов.
- •33. Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •34. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •35. Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •39. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •41. Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •42.Индивид-ые и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •43. Средние индексы.
- •45.Факторный анализ.
- •46. Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •47. Бесповторный и повторный отбор.
- •48. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •49. Малая выборка в статистике.
- •50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.
- •51. Ошибка выборочного наблюдения.
- •52. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.
- •54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •44.Индексы структурных сдвигов.
1.Предмет и задачи статистики. История статистики.
История статистики.
"Статистика" – от латинского "состояние" (состояние государства). Статистический учет возник в древности. Например, в 23 в. до н.э. в Китае вели учет населения и земли; в 1 в. до н.э. в Риме – учет имущества свободных граждан. В 11 в. н.э. на Руси в летописях есть четкие сведения о поселениях, находящихся на водных путях, об имуществе церквей, монастырей.
Первые попытки переписи населения относятся к ордынскому игу. Позже, при Петре I (1718 г.), составляли подворные переписи населения мужеского пола. Первая научно организованная перепись была проведена в 1897 г. После революции перепись проводили в 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 годах.
У истоков развития статистики стояли 2 школы: 1) немецкая описательная школа, которая стремилась словесно описывать достопримечательности государства в словесной форме (Ахенваль, Ломоносов, Татищев); 2) английская школа политических арифметиков, которая при описании государства опирались на цифры.(Галей- разработал идею закона больших чисел, Кетле- теория средних величин). Будущее оказалось за этой школой.
Статистика – наука, изучающая количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
В настоящее время термин "статистика" используется в трех значениях: 1) отрасль практической деятельности, которая занимается сбором, обработкой, анализом, публикацией данных о различных явлениях общественной жизни; 2) цифровой материал, служащий для характеристики общественных явлений, либо показателей; 3) отрасль знаний, учебный предмет.
Задачи статистики в РФ: – всестороннее исследование происходящих в стране глубоких преобразований, экономических и социальных процессов; – обобщение и прогнозирование тенденций развития различных отраслей экономики в целом; – выявление имеющихся резервов развития РФ; – своевременное обеспечение надежной информацией государственные, хозяйственные и экономические органы.
2. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел.
Статистическая методология – совокупность разнообразных методов, которые разрабатывает и применяет статистика.
Методы статистики: – метод массовых наблюдений; – динамические ряды; – средние величины; – выборочный метод; – метод индексного анализа и т.д.
Стадии экономико-статистического исследования:
1. сбор первичной статистической информации (метод массового наблюдения); 2. статистическая сводка и обработка первичной информации (метод статистических группировок); 3. анализ статистической информации (табличный и графический методы).
Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоторой качественной основой (совокупность фирм, предприятий, семей).
Закон больших чисел: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.