- •1.Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •2. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел.
- •3. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •4. Система государственной статистики в рф.
- •5. Задачи и пр-пы орг-ии гос.Учета. Стат.Станд-ты рф.
- •6. Функции органов гос.Статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •7. Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •8. Программа статистического наблюдения.
- •9. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •10. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •11. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •12. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •13. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •14. Формы статистического наблюдения.
- •15. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •16. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •20. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •21. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •23. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •24. Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •25. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •29. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •30. Степенные средние величины в статистике.Средняя арифметич, средняя квадратическая, ср гармонич.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •31.Правило мажорантности средних в статистике.
- •32. Расчет средних показателей способом моментов.
- •33. Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •34. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •35. Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •39. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •41. Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •42.Индивид-ые и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •43. Средние индексы.
- •45.Факторный анализ.
- •46. Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •47. Бесповторный и повторный отбор.
- •48. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •49. Малая выборка в статистике.
- •50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.
- •51. Ошибка выборочного наблюдения.
- •52. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.
- •54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •44.Индексы структурных сдвигов.
30. Степенные средние величины в статистике.Средняя арифметич, средняя квадратическая, ср гармонич.
Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
Средние величины открыли ученые Петте и Кетле. Они определили, что постоянные величины действуют одинаково на каждое изучаемое явление. Эти величины похожи друг на друга и создают общие для всех закономерности.
Следствием их изучения явилось выделение средних величин в качестве основного приема статичтического анализа.
Математическая статистика выводит средние из формул степенной средней:
- среднее значение исследуемого явления.
x- значение признака (варианта).
n- число признаков.
m- показатель степени средней.
В зависимости от значения показателя степени m различают следуещие виды степенных средних:
При m = - 1 - среднее гармоническое (xгар )
При m = 0 - среднее геометрическое (xг )
При m = 1 - среднее арифметическое (xар )
При m = 2 - среднее квадратическое(xкв )
При m = 3 - среднее кубическое (xкуб )
Виды средних величин
с редняя арифметическая простая применяется, когда перечислены все значения усредненного признака:
x - значение признака
n - кол-во единиц обладающих данным признаком.
среднее арифметическое взвешенное применяется, когда задан «вес признака»( кол-во единиц, обладающих одинаковым признаком)
x- значение признака, f- вес признака
средняя гармоническая простая.
средняя гармоническая взвешенная применяется, когда задан объем признака – это суммарное значение признака по всей совокупности или по группам.
x - значение признака.
w - объем признака.
средняя геометрическая простая.
x- значение признака.
k- кол-во осредняемых величин.
средняя геометрическая взвешенная.
среднее хронологическое применяется в рядах динамики
x1 - начальный уровень ряда
x n - конечный уровень ряда
n - число уровней в ряду
средняя квадратическая простая
с редняя квадратическая взвешенная
1 0.средняя кубическая простая
1 1.средняя кубическая взвешенная
31.Правило мажорантности средних в статистике.
Средние величины открыли ученые В.Петти и А.Кетле. Они определили, что постоянные величины действуют одинаково на каждое изучаемое явление.Эти величины похожи дргу на друга и создают общие для всех закономерностей. Следствием этих изучений явилось выделение средних величин в качестве основного приема статист анализа.
Математич статистика выводит средние из формул степенной средней –
В зависимости от знач-ия показателя степени m различают след. виды степенных средних:
-при m=-1 – ср. гармоническая;
-при m=0 – ср. геометрическая;
-при m=1 – ср. арифметическая;
-при m=2 – ср. квадратическая;
-при m=3 – ср. кубическая.
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше значение m, тем больше значение средней величины
Это св-во степенных возрастать с повышением показателя ср. в статистике назыв. правилом мажорантности ср.