- •Начальный курс по теории вейвлетов Введение
- •Лекция 1
- •0 Вводные замечания
- •1.1 Краткий экскурс в ряды Фурье. Предпосылки вейвлет-преобразования
- •1.1.1 Идея вейвлет-преобразования
- •1.1.2 Аппроксимирующая и детализирующая компоненты вейвлет-анализа и синтеза сигналов
- •1.2 Разложение по вейвлетам
- •1.3 Обратное вейвлет-преобразование
- •Лекция 2
- •2.1 Базисные функции вейвлет-преобразования
- •2.1.1 Определение вейвлета
- •2.1.2 Другие системы вейвлетов
- •2.1.3 Признаки вейвлета
- •2.2 Критерии выбора вейвлета
- •2.3 Примеры вейвлетобразующих функций
- •Лекция 3
- •3.1 Усреднение и детализация
- •3.2 Масштабирующие функции и вейвлет-функиии
- •3.3 Кратномасштабный анализ
- •3.4 Нормирование
- •3.5 Вейвлет-преобразование
1.3 Обратное вейвлет-преобразование
Синусоидальная волна формирует ортонормированный базис функционального пространства , и с обратным преобразованием Фурье проблем не возникает. Ортонормированность же базисов пространства , построенных на основе вейвлетов, определяется и выбором базисного вейвлета, и способом построения базиса (значениями базисных параметров .
Вейвлет может считаться базисной функцией только в том случае, если построенный с его помощью базис ортонормирован и обратное преобразование существует. Однако строгие доказательства полноты и ортогональности сложны и громоздки. Кроме того, для практических целей часто достаточно бывает устойчивости и «приблизительной» ортогональности системы функций разложения, т.е. достаточно, чтобы она была «почти базисом». Как правило, для анализа сигналов используются такие «почти базисные» вейвлеты.
Запишем обратное преобразование лишь для тех двух случаев, что описаны выше: для базиса , допускающего расширения и сдвиги и базиса , построенного при произвольных значениях .
При базисных параметрах обратное вейвлет-преобразование записывается с помощью того же базиса , что и прямое:
(1.15)
нормализующий коэффициент (аналогичный коэффициенту , нормализующему преобразование Фурье):
(крышечкой сверху обозначается Фурье-образ).
Условие конечности константы ограничивает класс функций , которые могут быть использованы в качестве базисных вейвлетов. В частности, очевидно, что Фурье-образ должен быть равен нулю в начале координат и, следовательно, должен быть равен нулю по крайней мере нулевой момент:
Чаще всего в приложениях достаточно рассмотрения только положительных частот, т.е. ; вейвлет, соответственно, должен удовлетворять условию
В случае дискретного вейвлет-преобразования устойчивый базис определяется следующим образом.
Функция называется -функцией, если базис , определённый выражением , является базисом Рисса.
Для любой -функции существует базис «двойник» базиса (в том смысле, что с помощью которого можно построить реконструкционную формулу
(1.16)
Если ортогональный вейвлет и ортонормированный базис, то и совпадают и формула (1.16) является формулой обратного преобразования. Если не ортогональный вейвлет, но является двухместным или парным -вейвлетом (dyadic wavelet), то он имеет двойника , с помощью которого двойник семейства строится подобно базису :
. (1.17)
В общем же случае реконструкционная формула (1.16) даже не обязательно является вейвлет-рядом в том смысле, что не является вейвлетом и может не иметь базиса-двойника, построенного по типу (1.12).
Лекция 2
2.1 Базисные функции вейвлет-преобразования