Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1261 вуз, 4612 предмет.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Киевский национальный торгово-экономический университет
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:
ВСЕ ЕКОНОМЕТРІЯ.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
02.09.2019
Размер:
3.16 Mб
Скачать
☆
►Содержание►

Порядок побудови графіків

За допомогою Мастера диаграмм будуємо відповідно графіки.

Діаграма 1:

  1. статистичних даних (D)

  • вибираємо в меню Вставка, Диаграмма, Точечная;

  • Значения Х – комірки А3:В13 ( та );

  • Значения Y – комірки С3:С13 ( );

  • Имя – статистичні дані (Р, Р^2; D)

аналогічно

  1. лінії регресії ( , ;Dr);

  2. товарообігу в грошовому вираженні для статистичних даних ( , ;Z);

  3. лінії еластичності ( , ;Kel);

Діагарама 2:

  1. товарообігу в грошовому вираженні для розрахункових значень ( , ;Z);

  2. собівартості товару в залежності від обсягу випуску ( , ;V);

  3. прибутку в залежності від обсягу випуску ( , ;Z–V).

Висновки

1. Оскільки (146,75>4,45), то з надійністю можна вважати, що прийнята економетрична модель відповідає експериментальним даним і її можна використовувати для економічного аналізу.

2. Оцінка максимального товарообігу в грошовому виразі відповідає ціні 6,41 (Н32) у г.о. і дорівнює 27,58 у г.о. (L32). З таблиці видно, що при максимальному товарообігу коефіцієнт еластичності дорівнює –1 (Е14).

3. Оцінка максимального прибутку відповідає ціні у г.о. (H36) і дорівнює у г.о. (L36) при обсязі товару 3,58 од. (H38).

  1. Максимальне значення оцінки товарообігу в грошовому виразі та максимальне значення прибутку досягаються при різних значеннях цін.

Контрольні запитання

  1. Як зводиться крива попиту до простої лінійної регресії?

  2. Як розраховуються невідомі параметри кривої попиту?

  3. Як здійснюється прогнозування за кривою попиту?

  4. Як визначаються коефіцієнти еластичності?

  5. Чи для кривої попиту є правильними дії:

а) чи обчислення невідомих параметрів проводиться методом найменших квадратів?

б) чи параметри тестуються на значимість за t-критерієм Стьюдента?

в) чи будуються інтервали довіри для параметрів?

г) чи будуються інтервали довіри для прогнозного значення?

в) чи тестується модель за F-критерієм Фішера?

Таблиця 1. Ціна та обсяг товару

Варіант

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Р

D1

D 2

D3

D4

D5

D6

D7

D8

D9

D10

1

8.15

8.71

7.76

10.00

8.33

7.60

9.04

9.18

8.39

8.05

2

7.24

7.64

6.83

8.12

8.96

6.70

7.24

7.79

7.37

6.66

3

6.31

6.90

6.02

6.68

8.06

5.79

6.55

7.20

6.60

6.14

4

6.24

6.28

6.06

7.70

6.34

6.08

6.88

6.52

6.44

5.21

5

5.47

6.28

5.02

5.64

7.09

5.37

6.15

5.74

5.50

4.85

6

4.53

4.55

4.18

6.33

5.64

3.71

4.55

4.61

4.75

3.91

7

3.67

3.94

3.67

3.93

4.85

2.68

3.97

3.83

3.90

3.21

8

3.08

3.30

2.85

4.46

4.06

2.36

3.58

3.38

3.26

2.17

9

2.44

3.23

2.12

2.64

2.94

2.13

3.08

3.23

2.51

1.92

10

1.81

2.15

1.77

2.26

2.90

1.48

1.93

2.33

2.03

1.35

11

1.45

1.83

1.19

1.57

1.65

1.18

2.14

1.55

1.53

0.45

Варіант

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Р

D11

D12

D13

D14

D15

D16

D17

D18

D19

D20

1

8.21

8.74

7.81

10.49

8.42

8.00

9.50

9.40

8.81

8.16

2

7.41

7.85

6.88

8.41

9.12

6.76

7.42

8.02

7.56

6.76

3

6.36

6.93

6.07

6.95

8.47

5.98

6.90

7.36

6.71

6.55

4

6.74

6.57

6.34

7.77

6.39

6.13

6.94

6.58

6.64

5.66

5

5.71

6.35

5.51

5.89

7.19

5.76

6.19

5.89

5.97

5.18

6

4.82

4.59

4.36

6.68

6.04

3.93

5.01

4.95

5.20

3.93

7

3.94

4.20

3.68

3.99

5.11

3.12

4.26

3.99

4.22

3.59

8

3.52

3.35

2.91

4.52

4.13

2.79

3.72

3.40

3.35

2.61

9

2.85

3.69

2.16

2.98

3.18

2.48

3.19

3.72

2.83

2.13

10

2.21

2.57

2.08

2.54

3.31

1.91

2.23

2.80

2.08

1.62

11

1,57

2.31

1.39

1.67

1.68

1.21

2.24

2.00

1.61

0.57

Варіант

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Р

D21

D22

D23

D24

D25

D26

D27

D28

D29

D30

1

8.04

8.71

7.64

9.80

7.92

7.22

9.03

8.91

8.23

7.94

2

7.18

7.53

6.38

7.82

8.59

6.49

7.08

7.33

7.37

6.17

3

5.85

6.53

6.01

6.31

7.69

5.49

6.35

7.03

6.40

5.88

4

6.01

6.11

5.85

7.68

6.26

5.69

6.64

6.50

6.36

4.72

5

5.08

6.15

4.66

5.47

7.07

5.08

5.78

5.63

5.49

4.73

6

4.22

4.25

3.77

6.29

5.23

3.26

4.05

4.46

4.58

3.70

7

3.30

3.73

3.62

3.69

4.57

2.28

3.71

3.75

3.63

2.95

8

2.85

3.01

2.79

4.35

3.61

2.17

3.22

3.02

3.10

1.91

9

2.13

3.11

1.94

2.24

2.44

1.91

2.67

2.85

2.45

1.82

10

1.55

1.79

1.73

2.11

2.73

1.33

1.78

1.86

1.74

0.92

11

1.21

1.53

0.79

1.55

1.60

0.76

2.00

1.42

1.28

0.29

Таблиця 2. Аналіз індивідуального ринку

Таблиця 2.1

Таблиця 2.21

Діаграма 1.

Діаграма 2.

Рис 1.

Лабораторна робота №4

Множинна лінійна регресія

Завдання

  1. Побудувати модель множинної лінійної регресії на основі статистичних даних табл.3.

  2. Дослідити, використовуючи , з надійністю на загальну мультиколінеарність.

  3. Якщо загальна мультиколінеарність має місце, то використовуючи -статистику з надійністю , виявити пари факторів, між якими існує мультиколінеарність. Якщо такі пари існують, то один із факторів цієї пари виключити з розгляду.

  4. Використовуючи -критерій з надійністю зробити перевірку на адекватність моделі статистичним даним (перевірити статистичну значущість коефіцієнта детермінації).

  5. Якщо модель адекватна експериментальним даним, то використовуючи -статистику, з надійністю зробити перевірку на значущість параметрів регресії.

  6. Знайти прогноз і його надійні інтервали.

  7. Знайти довірчі інтервали коефіцієнтів множинної регресії.

  8. Знайти довірчі інтервали множинної лінійної регресії.

  9. Зробити висновок про коефіцієнт еластичності.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности