- •Министерство образования Украины
- •Лазорин Анатолий Иванович
- •Лабораторная работа.
- •Тема: Распределительные задачи
- •Задача о назначении
- •(Экстремальная задача комбинаторного вида)
- •2.2. Общие положения
- •2.1. Постановка задачи.
- •2.2. Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгоритм метода решения – решение венгерским методом.
- •З. Подготовка и расчет контрольного примера.
- •3.1.Исходные данные и постановка задачи.
- •3.3. Построение исходной таблицы и расчет.
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Транспортная задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи.
- •2. Математическая формулировка задачи.
- •3 Методы определения начального опорного плана.
- •3.1 Метод северо-западного (с-з) угла
- •3.2 Метод наименьшей стоимости.
- •3.3 Метод Фогеля.
- •4 Нахождение оптимального решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •5. Решение транспортных задач при помощи программы "Transpo"
- •Введение исходных данных по запросам программы
- •7. Последовательность выполнения работы.
- •8. Состав отчета к лабораторной работе.
- •Лабораторная работа. Тема Задачи линейного программирования
- •Графический метод решения задач лп.
- •Симплексный метод решения задач лп.
- •Для этого в случае необходимости задача (1.1) поиска минимума сводится к задаче на поиск максимума (1.7) путем изменения знаков коэффициентов Сj
- •Правило прямоугольника
- •Пример. Решить задачу лп:
- •Метод искусственного базиса.
- •Поэтому новая таблица имеет четыре строки и шесть столбцов:
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи упорядочения и согласования. Алгоритм Джонсона.
- •2.Общие положения
- •2.1.Постановка задачи.
- •2.2Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •Таким образом требуется определить такую последовательность обработки, при которой
- •Например, пусть имеем порядок обработки изделий на 1-ой машине
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Пример составления таблицы значений времени обработки для 3-х машин:
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания .
- •4.2. Исходные данные контрольного примера.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа Задачи управления запасами. Управление запасами при случайном спросе.
- •2.Общие положения.
- •2.1.Постановка задачи и основные особенности.
- •2.2.Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгорим метода решения.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Вычисленное значение
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать :
- •6. Список используемых источников
- •Лабораторная работа Тема: Состязательные задачи.
- •2.Общие положения.
- •2.1 Постановка задачи и краткие теоретические положения.
- •2.2 Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •3.1 Исходные данные и постановка задачи.
- •3.2.Построение математической модели и критерия оптимизации.
- •3.3.Снижение размерности игровой матрицы и анализ на наличие седловой точки.
- •3.4.Поиск оптимального решения.
- •3.3.Анализ вариантов исследований.
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи массового обслуживания Задача анализа и синтеза детерминированной одноканальной замкнутой системы массового обслуживания с ожиданием
- •Краткая характеристика объекта.
- •2.Постанавка задачи. Постановку задачи разделим на две части. В первой части выполним анализ заданной смо и расчет ее характеристик, а во второй – определим оптимальную структуру системы.
- •Очередь
- •3.Основные положения расчетов.
- •4.Построение и исследование математической модели смо.
- •Первое слагаемое критерия обозначить:
- •5.Подготовка и расчет контрольного примера.
- •6.Подготовка и расчет варианта задания.
- •7. Отчет по работе должен содержать:
- •Содержание
3.Основные положения расчетов.
3.1. Состояние заданной СМО определяется числом требований, находящихся в системе, где рассматриваются два состояния:
1.n=0, т.е. канал обслуживания простаивает;
2.0<nm, т.е. задачи на решение поступают.
Размеченный граф состояний СМО может быть представлен в виде(рис. 3.1)
(m-n)
(m-n+1)
…
(m-1)
P1
Pn-1
Pn
Pn+1
…
m
P0
…
Pm
Pm-1
Рис.3.1.
Размеченный граф состояний позволяет перейти к составлению системы обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих вероятности состояний заданной СМО, где поток требований представляется в виде простейшего потока – стационарного пуассоновского потока.
3.2. При определении оптимальной структуры системы массового обслуживания предполагается:
-поток требований стационарный, т.е. вероятность поступления определенного количества требований в систему зависит только от продолжительности периода поступления, а не от расположения этого периода(часа работы) в смене;
-число требований, поступивших в систему в некоторый момент времени, не зависит от числа, поступивших до этого времени;
-вероятность поступления двух или трех требований в один момент времени столь малая величина, что ею можно пренебречь, а значит поток требований
можно считать ординарным.
4.Построение и исследование математической модели смо.
4.1. Для составленного размеченного графа состояний СМО строится математическая модель в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений вероятностей состояний. При этом указывают следующее:
-производная dPn(t)/dt вероятности нахождения системы в состоянии n равна алгебраической сумме нескольких членов;
-число членов этой суммы равно числу стрелок на графе состояний системы, соединяющих состояние n с другими состояниями;
-если стрелка направлена в состояние n, то член берется со знаком плюс;
-если стрелка направлена из состояния n, то член берется со знаком минус;
-каждый член суммы равен произведению вероятностей того состояния, из которого направлена стрелка, на интенсивность потока событий, переводящего систему по данной стрелке.
В соответствии с графом рис.3.1. , используя выше приведенное, система уравнений вероятностей состояний будет иметь вид:
Д
при
n=0,1,…,m
систему алгебраических уравнений:
Для значений 0<nm получим рекуррентную формулу:
при n=0
п ри n=1
п ри n=2
… ……………………………………………………………..
при n=m
В результате вероятность того, что в системе находится n-требований составит:
n=1,2,…,m
Вероятность простоя канала обслуживания P0 получим из условия:
О тсюда искомая вероятность(примем для n=1):
С реднее число требований, находящихся в очереди:
С реднее число требований, находящихся в системе:
Среднее время ожидания требования в очереди:
С реднее время ожидания требования в системе:
4.2. На основании критерия оптимизации(см п.2.2.) и с учетом вероятностей Pn и P0 (см п.4.1) аналитическое выражение целевой функции запишем в виде:
О тсюда определяем оптимальное количество требований mопт, обеспечивающее минимальное значение критерия оптимизации Ymin. Таким образом для найденного mопт должны выполняться неравенства:
Y(mопт-1)>Y(mопт)
Y(mопт-1)>Y(mопт)