- •Министерство образования Украины
- •Лазорин Анатолий Иванович
- •Лабораторная работа.
- •Тема: Распределительные задачи
- •Задача о назначении
- •(Экстремальная задача комбинаторного вида)
- •2.2. Общие положения
- •2.1. Постановка задачи.
- •2.2. Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгоритм метода решения – решение венгерским методом.
- •З. Подготовка и расчет контрольного примера.
- •3.1.Исходные данные и постановка задачи.
- •3.3. Построение исходной таблицы и расчет.
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Транспортная задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи.
- •2. Математическая формулировка задачи.
- •3 Методы определения начального опорного плана.
- •3.1 Метод северо-западного (с-з) угла
- •3.2 Метод наименьшей стоимости.
- •3.3 Метод Фогеля.
- •4 Нахождение оптимального решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •5. Решение транспортных задач при помощи программы "Transpo"
- •Введение исходных данных по запросам программы
- •7. Последовательность выполнения работы.
- •8. Состав отчета к лабораторной работе.
- •Лабораторная работа. Тема Задачи линейного программирования
- •Графический метод решения задач лп.
- •Симплексный метод решения задач лп.
- •Для этого в случае необходимости задача (1.1) поиска минимума сводится к задаче на поиск максимума (1.7) путем изменения знаков коэффициентов Сj
- •Правило прямоугольника
- •Пример. Решить задачу лп:
- •Метод искусственного базиса.
- •Поэтому новая таблица имеет четыре строки и шесть столбцов:
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи упорядочения и согласования. Алгоритм Джонсона.
- •2.Общие положения
- •2.1.Постановка задачи.
- •2.2Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •Таким образом требуется определить такую последовательность обработки, при которой
- •Например, пусть имеем порядок обработки изделий на 1-ой машине
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Пример составления таблицы значений времени обработки для 3-х машин:
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания .
- •4.2. Исходные данные контрольного примера.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа Задачи управления запасами. Управление запасами при случайном спросе.
- •2.Общие положения.
- •2.1.Постановка задачи и основные особенности.
- •2.2.Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгорим метода решения.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Вычисленное значение
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать :
- •6. Список используемых источников
- •Лабораторная работа Тема: Состязательные задачи.
- •2.Общие положения.
- •2.1 Постановка задачи и краткие теоретические положения.
- •2.2 Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •3.1 Исходные данные и постановка задачи.
- •3.2.Построение математической модели и критерия оптимизации.
- •3.3.Снижение размерности игровой матрицы и анализ на наличие седловой точки.
- •3.4.Поиск оптимального решения.
- •3.3.Анализ вариантов исследований.
- •4.Подготовка и расчёт варианта задания.
- •5.Отчёт должен содержать.
- •6.Список используемых источников.
- •Лабораторная работа. Тема: Задачи массового обслуживания Задача анализа и синтеза детерминированной одноканальной замкнутой системы массового обслуживания с ожиданием
- •Краткая характеристика объекта.
- •2.Постанавка задачи. Постановку задачи разделим на две части. В первой части выполним анализ заданной смо и расчет ее характеристик, а во второй – определим оптимальную структуру системы.
- •Очередь
- •3.Основные положения расчетов.
- •4.Построение и исследование математической модели смо.
- •Первое слагаемое критерия обозначить:
- •5.Подготовка и расчет контрольного примера.
- •6.Подготовка и расчет варианта задания.
- •7. Отчет по работе должен содержать:
- •Содержание
4 Нахождение оптимального решения транспортной задачи методом потенциалов.
Алгоритм метода потенциалов.
1.Находим решение транспортной задачи любым методом, но таким, чтобы число занятых грузом клеток было m+n-1. если таких клеток окажется меньше, то надо поставить в какую-нибудь из них 0 и считать её занятой грузом.
2.Всем клеткам таблицы приписываем буквы Ai, Bj (i=1,2...m, j=1,2...n) и назовём их потенциалами.
Таблица 3.
Bj Ai |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
ai |
Столбцы разностей |
|||||||
A1 |
70 * |
38 * |
24 14 |
92 * |
14 |
1 4 |
14 |
- |
- |
- |
- |
||
A2 |
58 * |
18 20 |
56 * |
72 * |
20 |
38 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
A3 |
19 23 |
10 2 |
100 1 |
30 * |
26 |
9 |
9 |
9 |
11 |
81 |
- |
||
A4 |
3 7 |
36 * |
121 * |
8 34 |
41 |
5 |
5 |
5 |
5 |
1 18 |
- |
||
bj |
30 |
22 |
15 |
34 |
|
|
|
|
|
|
|
||
Стоки разностей |
16 |
8 |
3 2 |
22 |
|
||||||||
16 |
2 6 |
75 |
22 |
|
|||||||||
16 |
26 |
2 1 |
22 |
|
|||||||||
16 |
- |
21 |
22 |
|
|||||||||
16 |
- |
21 |
- |
|
|||||||||
- |
- |
- |
- |
|
3.Для всех занятых клеток записываем сумму потенциалов Ai+Bj и приравниваем её стоимости занятой клетки. Получаем систему уравнений из m+n-1 уравнений
Ai+Bj=Cij; i=1,2...m, j=1,2...n;
C n+m неизвестными, которая имеет бесчисленное множество решений. Находим любое из них. Придадим, например, А1=0, получим все остальные потенциалы.
4.Для свободных клеток записываем сумму найденных в п.3 потенциалов и сравниваем её со стоимостью данной свободной клетки. Если для всех свободных клеток Ai+Bj<=Cij, то нарушений нет и полученный план перевозок является оптимальным. Если какие-то клетки имеют нарушение, т.е. Ai+Bj>Cij, то продолжаем решение, переходим к пункту 5.
5.Выбираем из всех клеток с нарушениями одну, строим для неё так называемый цикл пересчёта, т.е. такой многоугольник (с прямыми углами), одна из вершин которого находится в выбранной клетке, а все остальные в занятых клетках.
6.Вершине цикла в свободной клетке приписывается знак "+", соседней с ней (в любом направлении) вершине приписывается знак "-" и т.д., всем вершинам цикла припишем знаки.
7.В клетках, где вершина цикла имеет знак "+", прибавляем количество груза q, а в клетках с отрицательными вершинами цикла – вычитаем то же самое количество груза q. Где q – наименьшее количество груза из всех отрицательных вершин цикла. Выполнив одну такую переброску груза по циклу, переходим к п.3. Через конечное число перебросок груза будет получено оптимальное решение, если оно существует. Пользуясь указанным алгоритмом, найдем оптимальное решение транспортной задачи, исходя из допустимого решения, методом С-З угла табл. 1.
Пример 4.
1.Приписываем потенциалы Ai, Bj.
2.Для занятых клеток записываем сумму потенциалов и приравниваем её к стоимости:
A1+B1=3; A1+B2=3;
A2+B2=3; A2+B3=1;
A2+B4=5; A3+B4=4;
Пусть A2=0, тогда B2=3(из 3-го уравнения), B3=1(из 4-го уравнения), B4=5, A3=-1, A1=-1, B1=3(из остальных).
3.Для свободных клеток записываем сумму потенциалов и сравниваем её со стоимостью данной клетки, отмечаем, где есть нарушения.
A1+B3=-1+1=0<4, нарушений нет;
A1+B4=-1+5=4>1, нарушения есть;
A2+B1=0+3=3>2, нарушения есть;
A3+B1=-1+3=2<3, нарушений нет;
A3+B2=-1+3=2=2, нарушений нет;
A3+B3=-1+1=0<4, нарушений нет;
В двух клетках есть нарушения, значит план неоптимальный. Переходим к п.4,5.
4.Выбираем клетку A1B4, строим для неё цикл пересчёта.
5.Вершинам цикла приписываем знаки, в свободной клетке – знак "+".
6. q=min{200,50}=50 – наименьший груз из всех отрицательных вершин цикла. Прибавим 50 в клетках, где знак "+" и вычтем 50 где знак " – ", получим таблицу 4.
Таблица 4.
шахты |
потребители |
Добыча |
|||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
||||||
Ш1 |
300 |
3 |
150 |
2 |
|
4 |
50 |
1 |
500 |
Ш2 |
|
2 |
|
3 |
300 |
1 |
|
5 |
400 |
Ш3 |
|
3 |
|
2 |
|
4 |
200 |
4 |
200 |
потребность |
300 |
250 |
300 |
250 |
|
Переходим к п.3. записываем сумму потенциалов для занятых клеток и находим Ai,Bj.
A1=0; A2=1; A3=3; B1=3; B2=2; B3=0; B4=3;
Проверяем полученный план на оптимальность. Для свободных клеток
A1+B1=0<4, нарушений нет;
A2+B1=4>2, нарушения есть;
A2+B4=2<5, нарушений нет;
A3+B1=6>3, нарушения есть;
A3+B2=5>2, нарушения есть;
A3+B3=3<4, нарушений нет;
Выбираем клетку A2B1 с нарушением с строим цикл, показанный в таблице 3. Перебрасываем по циклу количество груза q=min{300,100}=100. Получаем табл. 4. Переходим к п.3, записываем сумму потенциалов для занятых клеток и определяем Ai,Bj.
Таблица 5.
шахты |
потребители |
добыча |
|||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
||||||
Ш1 |
|
3 |
250 |
2 |
|
4 |
250 |
1 |
500 |
Ш2 |
100 |
2 |
|
3 |
300 |
1 |
|
5 |
400 |
Ш3 |
200 |
3 |
|
2 |
|
4 |
|
4 |
200 |
потребность |
300 |
250 |
300 |
250 |
|
Имеем A1=0, A2=-1, A3=3, B1=3, B2=2, B3=1, B4=1.
Нарушения в клетках A3B1, A3B2, A3B3. Выбираем клетку A3B1, строим цикл и перебрасываем кол-во груза q=min{200,200}=200.
Получаем таблицу 5. Занятых клеток в которой 5. Ставим 0 в клетку A3B2 и считаем её за занятую.
Таблица 6.
шахты |
Потребители |
добыча |
|||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
||||||
Ш1 |
|
3 |
250 |
2 |
|
4 |
250 |
1 |
500 |
Ш2 |
100 |
2 |
|
3 |
300 |
1 |
|
5 |
400 |
Ш3 |
200 |
3 |
0 |
2 |
|
4 |
|
4 |
200 |
потребность |
300 |
250 |
300 |
250 |
|
Находим A1=0, A2=-1, A3=0, B1=3, B2=2, B3=2, B4=1, для которых во всех свободных клетках нет нарушений, значит получено оптимальное решение.
Таким образом, 1 шахта должна отправить 250 тонн угля потребителю В2 и 250 тонн потребителю В4 ; 2-ая шахта отправляет уголь потребителям В1 и В3 100 и 300 тонн соответственно; 3-ая отправляет 200 тонн потребителю В1. Суммарные расходы на перевозку при этом наименьшие и составляют С=1850.