- •Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- •Шкалы измерения
- •Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- •Измерение значений психологических признаков
- •Разные виды случайных выборок
- •Статистическое распределение выборки.
- •Типы выборки
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения.
- •Групповая и общая средние
- •Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •Интервальные оценки.
- •Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- •Характеристики вариационного ряда
- •Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- •Асимметрия и эксцесс
- •Метод моментов.
- •Метод наибольшего правдоподобия.
- •Элементы теории линейной корреляции.
- •Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- •Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- •Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- •Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- •Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- •Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- •Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- •Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- •Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- •Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- •Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •Общая, факторная и остаточная дисперсии
- •Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- •Критические точки распределения Кочрена
- •Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
Критические точки критерия Вилкоксона
Объемы выборок |
Q |
|
Объемы выборок |
Q |
||||||||
n1 |
n2 |
0,005 |
0.01 |
0,025 |
0,05 |
|
n1 |
n2 |
0,005 |
0.01 |
0,025 |
0,05 |
6 |
6 |
23 |
24 |
26 |
28 |
|
12 |
12 |
105 |
109 |
115 |
120 |
|
7 |
24 |
25 |
27 |
30 |
|
|
13 |
109 |
113 |
119 |
125 |
|
8 |
25 |
27 |
29 |
31 |
|
|
14 |
112 |
116 |
123 |
129 |
|
9 |
26 |
28 |
31 |
33 |
|
|
15 |
115 |
120 |
127 |
133 |
|
10 |
27 |
29 |
32 |
35 |
|
|
16 |
119 |
124 |
131 |
138 |
|
11 |
28 |
30 |
34 |
37 |
|
|
17 |
122 |
127 |
135 |
142 |
|
12 |
30 |
32 |
35 |
38 |
|
|
18 |
125 |
131 |
139 |
146 |
|
13 |
31 |
33 |
37 |
40 |
|
|
19 |
129 |
134 |
143 |
150 |
|
14 |
32 |
34 |
38 |
42 |
|
|
20 |
132 |
138 |
147 |
155 |
|
15 |
33 |
36 |
40 |
44 |
|
|
21 |
136 |
142 |
151 |
159 |
|
16 |
34 |
37 |
42 |
46 |
|
|
22 |
139 |
145 |
155 |
163 |
|
17 |
36 |
39 |
43 |
47 |
|
|
23 |
142 |
149 |
159 |
168 |
|
18 |
37 |
40 |
45 |
49 |
|
|
24 |
146 |
153 |
163 |
172 |
|
19 |
38 |
41 |
46 |
51 |
|
|
25 |
149 |
156 |
167 |
176 |
|
20 |
39 |
43 |
48 |
53 |
|
13 |
13 |
125 |
130 |
136 |
142 |
|
21 |
40 |
44 |
50 |
55 |
|
|
14 |
129 |
134 |
141 |
147 |
|
22 |
42 |
45 |
51 |
57 |
|
|
15 |
133 |
138 |
145 |
152 |
|
23 |
43 |
47 |
53 |
58 |
|
|
16 |
136 |
142 |
150 |
156 |
|
24 |
44 |
48 |
54 |
60 |
|
|
17 |
140 |
146 |
154 |
161 |
|
25 |
45 |
50 |
56 |
62 |
|
|
18 |
144 |
150 |
158 |
166 |
7 |
7 |
32 |
34 |
36 |
39 |
|
|
19 |
148 |
154 |
163 |
171 |
|
8 |
34 |
35 |
38 |
41 |
|
|
20 |
151 |
158 |
167 |
175 |
|
9 |
35 |
37 |
40 |
43 |
|
|
21 |
155 |
162 |
171 |
180 |
|
10 |
37 |
39 |
42 |
45 |
|
|
22 |
159 |
166 |
176 |
185 |
|
11 |
38 |
40 |
44 |
47 |
|
|
23 |
163 |
170 |
180 |
189 |
|
12 |
40 |
42 |
46 |
49 |
|
|
24 |
166 |
174 |
185 |
194 |
|
13 |
41 |
44 |
48 |
52 |
|
|
25 |
170 |
178 |
189 |
199 |
|
14 |
43 |
45 |
50 |
54 |
|
14 |
14 |
147 |
152 |
160 |
166 |
|
15 |
44 |
47 |
52 |
56 |
|
|
15 |
151 |
156 |
164 |
171 |
|
16 |
46 |
49 |
54 |
58 |
|
|
16 |
155 |
161 |
169 |
176 |
|
17 |
47 |
51 |
56 |
61 |
|
|
17 |
159 |
165 |
174 |
182 |
|
18 |
49 |
52 |
58 |
63 |
|
|
18 |
163 |
170 |
179 |
187 |
|
19 |
50 |
54 |
60 |
65 |
|
|
19 |
168 |
174 |
183 |
192 |
|
20 |
52 |
56 |
62 |
67 |
|
|
20 |
172 |
178 |
188 |
197 |
|
21 |
53 |
58 |
64 |
69 |
|
|
21 |
176 |
183 |
193 |
202 |
|
22 |
55 |
59 |
66 |
72 |
|
|
22 |
180 |
187 |
198 |
207 |
|
23 |
57 |
61 |
68 |
74 |
|
|
23 |
184 |
192 |
203 |
212 |
|
24 |
58 |
63 |
70 |
76 |
|
|
24 |
188 |
196 |
207 |
218 |
|
25 |
60 |
64 |
72 |
78 |
|
|
25 |
192 |
200 |
212 |
223 |