- •Суми 2009
- •Напрямки робіт у галузі ші
- •Когнітивні процеси
- •Загальна структура смислового простору
- •Поняття знань.
- •Схеми проблем
- •Евристичні моделі подання знань.
- •1. Продукційне подання знань
- •2. Мережна модель (мм)
- •3. Подання знань у вигляді фреймів
- •Логічні моделі(лм) подання знань
- •1. Логіка висловлювань
- •Нечітка модель (нм) подання знань
- •Штучні нейронні мережі (шнм)
- •Біологічний нейрон
- •Штучний нейрон
- •Штучна нейромережа
- •Стратегії та методи виведення знань
- •І. Виведення за аналогією (вза)
- •Іі. Індуктивне умовиведення (ів)
- •Ііі. Виведення на основі категоріальних знань (вкз)
- •1. Концептуальні умовиводи (ку)
- •2. Дедуктивне виведення
- •2. 1. Виведення в продукційних системах (пс)
- •2.2. Виведення в умовах невизначеності (вун)
- •2.3. Виведення в семантичних мережах(см)
- •2.4. Виведення в мережах фреймів (мф)
- •2.5. Виведення в логічних системах (лс)
- •2.6. Метод резолюції
- •1. Нечітке виведення (нв)
- •1.1.Формування нечіткого логічного висновку:
- •2. Штучні нейронні мережі (шнм). Нейропарадигми.
- •2. 1. Процес навчання
- •2.2. Алгоритм навчання хебба
- •2.3. Алгоритм навчання кохонена
- •2.4. Алгоритм навчання процедурою зворотного поширення помилки
- •3. Експертні системи. Основні визначення
- •3.Класифікація експертних систем (ес)
- •4. Архітектура ес
- •2. Методи машинного навчання
- •2.1. Індуктивне навчання (ін)
- •2.2. Навчання формування гіпотез на основі зростаючих пірамідальних мереж
- •1. Стан і тенденції розвитку штучного інтелекту
- •2. Успіхи систем штучного інтелекту і їхньої причини
- •3. Експертні системи реального часу - основний напрямок штучного інтелекту
- •4. Основні виробники
- •5. Архітектура експертної системи реального часу
- •6. Розширення прототипу до додатка
- •7. Тестування додатка на наявність помилок
- •8. Тестування логіки додатка й обмежень (за часом і пам'яттю)
- •9. Супровід додатка
- •2. Стисла історія розвитку систем підтримки прийняття рішень
- •2.1. Зародження і розвиток концепції сппр
- •2.2. Теорія розроблення сппр
- •2.3. Розширення рамок сппр
- •2.4. Технологічні просування
- •3. Цілі сппр та чинники,що сприяють їх досягненню
- •4. Посилення конкурентної переваги завдяки сппр
- •1. Еволюція концепції і структури сппр
- •2. Способи взаємодії особи, що приймає рішення, з сппр
- •3. Еволюція сппр
- •4. Характеристика сучасних сппр
- •5. Підсистеми програмного забезпечення сппр
- •1. Галузі застосування сппр
- •2. Приклади застосування сппр
- •3. Сппр Marketing Expert
- •4. Сппр Decision Grid
- •5. Сппр RealPlan
- •6. Сппр tax advisor
- •7. Сппр Advanced Scout
- •8. Система бізнесової інформації(Business Intelligence) FedEx
- •9. Сппр ShopKo
- •1. Архітектура систем підтримки прийняття рішень
- •2. Компоненти користувацького інтерфейсу
- •2.1. Призначення та загальні ознаки користувацького інтерфейсу
- •2.1.1. Важливість та ефективність користувацького інтерфейсу сппр
- •2.1.2. Основні теми та механізмистворення користувацького інтерфейсу
- •2.1.3. Загальні висновки щодо користувацького інтерфейсу
- •2.1.4. Компоненти мови відображень (презентацій)
- •2.1.4. Роль знань у користувацькому інтерфейсі
- •2.1.5. Питання проектування користувацького інтерфейсу
- •Тема: Класифікаційні групи та моделі систем підтримки прийняття рішень.
- •1. Класифікація на основі інструментального підходу
- •2. Класифікація за ступенем залежності опр у процесі прийняття рішень
- •3. Класифікація за часовим горизонтом
- •Характеристика інформаціїдля різних управлінських рівнів
- •4. Інституційні сппр та сппр на даний випадок
- •1. Моделі в аспекті інформаційного підходу
- •2. Модель, основана на знаннях
- •3. Модель єрархії управління
- •4. Моделі, орієнтовані на особистість опр
- •Характерні аспекти процесів оброблення інформації людиною
- •5. Моделі для планування та прогнозування
- •6. Модель для конторської діяльності
- •1. Облікові і фінансові моделі
- •1.1. Аналіз беззбитковості
- •1.2. Моделі фінансового планування
- •1.3. Орієнтовні фінансові звіти (баланси)
- •1.4. Аналіз на основі розрахунку коефіцієнтів за даними звітності
- •2. Моделі аналізу рішень
- •2.1. Аналітичний єрархічний процес (ahp)
- •2.2. Дерева рішень і моделі багатоатрибутної корисності
- •2.3. Діаграми впливу
- •2.4. Прийняття ризикованих рішень за допомогою функції вигідності
- •3. Моделі прогнозування
- •4. Сітьові і оптимізаційні моделі
- •5. Імітаційні (симуляційні) моделі
- •6. Мови моделювання і електронні таблиці
- •1. Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень у сппр
- •2. Процес прийняття рішень
- •3. Ситуації, пов’язані з прийняттям рішень
- •4. Функції і завдання прийняття рішень
- •5. Узагальнена матриця методів/ситуацій, пов’язаних з прийняттям рішень
- •1. Генетичні успадкування — концептуальна засада генетичних алгоритмів
- •2. Загальна схема генетичних алгоритмів
- •3. Доступне програмне забезпечення генетичних алгоритмів
- •1. Визначення виконавчих інформаційних систем
- •2. Призначення віс
- •3. Визначальні характеристики віс
- •Інформаційні потреби опр, реалізовані засобами віс
- •Вимоги щодо моделювання у віс
- •Вимоги щодо користувацького інтерфейсу віс
3. Подання знань у вигляді фреймів
Фрейм (від. frame - рамка) – модель подання знань, яка при заповненні її елементів (слотів) певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу. Слот (валентність) – складова частина фрейма, яка може бути заповненим елементом даних певного типу. Слот характеризує деяку властивість або зв’язок поняття, що описується фреймом.
Фрейм можне подати у вигляді формули, таблиці або дерева (мережи).
Варіант запису формули:
F(<S>, <g1, h1>,<g2, h2>,…,<gn, hn>),
Де f - ім’я фрейма, S – слот із родовим або суперпоняттям, інше – набір слотів, у яких g - ім’я слота, h – значення слота, що описують властивості, які відрізняються в даного об’єкта від родового поняття. Імена слотів можуть вказувати на їх зміст (спадкоємність, користувача, дату створення).
Варіант запису у вигляді таблиці:
Унікальне ім’я фрейма Слот 1 |
Покажчик фрейма-батька |
Покажчик типів даних слота |
|
|
Ім’я слота Слот 2 |
|
Покажчик типів даних слота |
Значення слота |
Демон |
Ім’я слота Слот 3 |
... |
... |
... |
... |
|
... |
... |
... |
... |
Ім’я слота Слот n |
... |
... |
... |
... |
Родове поняття знаходиться на верхньому рівні.
Покажчик фрейма-батька (інформація про атрибути слотів вищого фрейма, що успадковують слоти з такими ж іменами в фреймах нащадках) застосовується для побудови ієрархії, у не ієрархічних системах його немає. Напр.: U (unique) – фрейми можуть мати слоти різного призначення, S (same) – усі слоти повинні мати однакові значення, R (range) – значення слотів фреймів-батьків визначають межи значень для слотів фреймів-нащадків.
Покажчик типів даних з урахуванням спадковості вказує, які величини припускаються в значенні слота. Напр.: TEXT, REAL, INTEGER, LIST, BOOL, FRAME.
Демон – це прихована або віртуально приєднана процедура, що автоматично виконується при наявності певних умов, зміні бази знань. Напр.: демон if-needed виконується коли до слота йде звертання, if-added –в слот підставляється значення, if-removed – стирається. Приєднана процедура виконується за вказівкою, що приходить з іншого фрейма.
За станом фрейми поділяють на фрейм-прототип (протофрейм, фрейм-інтенсіал), в якого частина або всі слоти не мають значень, та фрейм-екземпляр, слоти якого заповнені конкретними значеннями і який являє собою опис, що має значення істини.
За функцією фрейми поділяються на фрейм-опис, що моделює властивості або ситуації, та рольові фрейми, що для імен слотів використовують назви ролей сукупність яких і визначає зміст усього фрейма.
Варіант запису у вигляді дерева (мережи):
Фрейми мають властивість укладеності, тому що в значенні слота може виступати система імен нижчого рівня. Для всебічного опису об’єкта застосовуються фрейми з загальними елементами. Різні фрейми описують об’єкт з різних сторін, тобто вони повинні мати загальний елемент (покажчик) і різні термінальні слоти.
Переваги Фреймів |
Недоліки Фреймів |
|
|
Приклад: Фрейм інформації про наявність місць
Ім’я слота |
Значеня слота |
if-needed |
if-removed |
if-added |
Дата |
25.02.2001 |
Коли? |
|
|
Маршрут |
Київ-Прага |
|
|
|
Місця |
Бізнес-клас |
|
Обнуління табло |
Бронювання місця |
Фреймова структура навчання