- •Раздаточный материал по дисциплине «Статистика»
- •Тема 1. Теоретико-методологические основы статистического исследования общественных явлений
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и метод статистики
- •Статистическое наблюдение;
- •Вопрос 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных
- •По целям и задачам, решаемым с помощью группитровки:
- •Этапы построения группировок:
- •Выбор группировочного признака
- •Определение числа групп
- •Выбор интервала группировки
- •1. По характеру группировочного признака ряды распределения делят на две группы:
- •Полигон применяется чаще всего для изображения дискретных вариационных рядов распределения.
- •Тема 2. Наглядное представление статистических данных
- •Статистические таблицы
- •Графическое изображение статистических данных
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •Вопрос 1. Понятие абсолютных величин
- •Вопрос 2. Сущность и виды относительных величин
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариации
- •Вопрос 1. Понятие средних величин, их значение и условия применения
- •Вопрос 2 Степенные средние величины
- •Средняя гармоническая – величина обратная средней арифметической.
- •Вопрос 3. Структурные средние величины (мода и медиана)
- •Вопрос 4. Показатели вариации
- •2.2. Среднее линейное отклонение взвешенное
- •3.2. Среднее квадратическое отклонение взвешенное:
- •4.1. Дисперсия простая
- •4.2. Дисперсия взвешенная
- •Тема 5 Выборочное наблюдение
- •Содержание выборочного наблюдения
- •Определение результатов наблюдения
- •Определение численности выборки
- •Вопрос 1. Содержание выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Определение результатов выборочного наблюдения
- •Вопрос 3. Определение численности выборки
- •Тема 6 Статистическое исследование динамики
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Средний уровень ряда динамики
- •Примеры: Интервальный ряд динамики
- •Вопрос 3. Показатели динамики общественных явлений
- •1. Абсолютный прирост.
- •Примеры:
- •4. Средние показатели динамики
- •Расчет среднего абсолютного прироста
- •Расчет среднего темпа роста
- •Расчет среднего темпа прироста
- •Тема 7. Экономические индексы
- •1. Вопрос: Понятие и виды экономических индексов
- •2. Вопрос: Индивидуальные индексы.
- •3. Вопрос: Сводные (общие) индексы.
- •Для того, чтобы определить влияние каждого из этих показателей в отдельности строят соответствующие индексы:
- •4.Вопрос Средние индексы из индивидуальных
- •5.Вопрос Индексы постоянного и переменного состава
Этапы построения группировок:
Выбор группировочного признака
Каждая единица совокупности обладает рядом признаков (черт, особенностей), и каждый из них может служить основанием для группировки.
Признак, на основе которого производится группировка единиц статистической совокупности, называют группировочным признаком.
В качестве основания группировки необходимо использовать наиболее существенные, теоретически обоснованные признаки, отражающие сущность изучаемых социально-экономических явлений и процессов в условиях поставленных целей и задач.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные (атрибутивные, не имеющие количественного выражения) признаки.
Определение числа групп
Число групп зависит от задачи исследования, вида показателя признака, положенного в основу группировки. от объема совокупности, вариации признака в совокупности. (Вариация – колебание величины признака у отдельных единиц совокупности).
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака. При этом Построение группировки требует четкого определения градаций, на основе которых устанавливается принадлежность единицы к той или иной группе (типу).
При проведении группировки по количественному признаку могут быть использованы 2 подхода выделения групп: а) признак выражен конкретным числом; б) признак выражен интервалом значений.
При первом подходе число групп будет равно количеству вариантов значений признака.
При построении группировки с использованием интервалов значений признака число групп должно быть достаточным, чтобы четко и определенно выявился характер и особенности изучаемого явления.
В практической работе для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
,
где N – число единиц
совокупности.
Выбор интервала группировки
В тех случаях, когда при группировке признак должен быть выражен не конкретным числом, а интервалом значений, необходимо определиться с длинной интервалов.
Длинна интервала – это разность между максимальным и минимальным значениями интервала.
Интервалы группировки могут быть равными и неравными.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
Пример: в результате исследования статистического наблюдения получены следующие данные о возрасте лиц, совершивших покупки в торговой точке за неделю:
-
30
39
28
25
41
34
29
30
37
33
33
38
32
27
30
31
39
42
45
26
28
25
29
38
33
32
31
31
30
35
26
30
30
45
30
35
40
39
37
28
25
28
36
33
30
31
34
39
43
26
38
33
30
36
27
40
35
37
34
33
32
28
29
36
33
41
40
37
34
30
Проведем группировку данных, выделив 5 групп с равными интервалами:
-
Возраст покупателей, лет
Число покупателей
25 - 29
13
29 - 33
20
33 - 37
17
37 - 41
14
41 - 45
6
Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие и прогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:
в геометрической прогрессии:
,
где а – константа, число, которое будет постоянным и положительным при прогрессивно возрастающих интервалах или отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;
q – константа, положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.
Пример:
Необходимо построить группировку предприятий отрасли по показателю выручки от реализации продукции, которая меняется от Xmin =500 млн. руб. до Xmax =4000 млн. руб.
Построим прогрессивно возрастающую группировку, возьмем a = 200 млн. руб.
ГРУППА |
ИНТЕРВАЛ |
I |
500-700 |
II |
700-900 |
III |
900-1100 |
IV |
1100-1300 |
V |
1300-1500 |
При определении границ интервала на практике часто исходят из того, что количественные изменения должны приводить к качественным изменениям, поэтому величина интервала часто выбирается произвольно, руководствуясь экономическим смыслом задачи.
Причем интервалы могут быть закрытые и открытые. Закрытые интервалы характеризуются тем, что известны и верхняя (минимальное значение) и нижняя (максимальное значение признака) границы интервала. У открытых интервалов известна лишь одна граница.
На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.
Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Пример
Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.
№ группы |
Валютное управление |
Кредитное управление |
||
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Численность сотрудни ков, чел. |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Численность сотрудников, чел. |
|
1 |
до 10 |
5 |
до 15 |
2 |
2 |
10-30 |
20 |
15-20 |
5 |
3 |
30-50 |
60 |
20-30 |
10 |
4 |
50-100 |
180 |
30-40 |
35 |
5 |
100-150 |
40 |
40-50 |
100 |
6 |
150 и более |
15 |
50-100 |
120 |
7 |
|
|
100-200 |
78 |
Итого |
|
320 |
|
350 |
Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.
Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:
№ группы |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Валютное управление |
Кредитное управление |
||
Численность сотрудников |
Численность сотрудников |
||||
Чел. |
В % к итогу |
Чел. |
В % к итогу |
||
1 |
до 30 |
25 |
7,81 |
17 |
4,85 |
2 |
30-50 |
60 |
18,75 |
135 |
38,57 |
3 |
50-100 |
180 |
56,25 |
120 |
34,29 |
4 |
100-150 |
55 |
17,19 |
78 |
22,29 |
Итого |
|
320 |
100,00 |
350 |
100,00 |
При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:
№ группы |
Размер заработной платы, тыс. руб. |
Валютное управление |
Кредитное управление |
||
Численность сотрудников |
Численность сотрудников |
||||
Чел. |
В % к итогу |
Чел. |
В % к итогу |
||
1 |
до 20 |
15 |
4,69 |
7 |
2,00 |
2 |
20-40 |
40 |
12,5 |
45 |
12,86 |
3 |
40-50 |
30 |
9,37 |
100 |
28,57 |
4 |
50-100 |
180 |
56,25 |
120 |
34,29 |
5 |
100-150 |
40 |
12,50 |
39 |
11,14 |
6 |
150 и более |
15 |
4,69 |
39 |
11,14 |
Итого |
|
320 |
100,00 |
350 |
100,00 |
Результатом группировки является ряд распределения.
Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку. Ряд распредлеения состоит из двух элементов: значение данного признака (варианта); вторая — число единиц с каждым значением признака (частота). Частоты, выраженные в виде относительных величин, отражающих долю каждой группы в общем объеме совокупности называют частостями.
В общем виде ряд распределения можно представить следующим образом:
-
Вариант
Частота
…
…
Итого
Классификация рядов распределения:
