1. Статистическое наблюдение;

2. Сводка и группировка результатов наблюдения;

3. Расчет обобщающих показателей, анализ результатов.

Все эти этапы взаимосвязаны друг с другом и отсутствие одного ведет к разрыву целостности статистического исследования.

Вопрос 2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение - научно организованный сбор данных, в процессе которого формируется статистическая информация, как первичный статистический материал о социально-экономических явлениях.

Функции по формированию статистической информации о социальных, экономических, демографических и других общественных процессах в РФ выполняет Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Она является федеральным органом исполнительной власти.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.

Основными формами статистического наблюдения, проводимого органами государственной статистики являются:

• отчетность;

• специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования).

Основной формой статистического наблюдения является отчетность, которую предприятия, организации и учреждения представляют органам статистики в установленные сроки в виде определенных законом отчетных документов. Ответственные лица отвечают за достоверность представленных сведений.

Процесс проведения статистического наблюдения включает в себя ряд этапов:

1. программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.

2. организационная подготовка проведения наблюдения.

3. выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.

4. сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации.

5. синтаксический, логический и арифметичес­кий контроль данных статистического наблюдения, которые осно­вываются на знании документооборота, логических и арифмети­ческих взаимосвязей между показателями, их количественными и качественными характеристиками.

6. формирование выводов и предложений по проведению статистического наблюдения.

Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных

Общественные явления состоят из множества элементов, единиц и фактов, т. е. являются массовыми по своему характеру. В результате статистического наблюдения получается большое количество первичных, разрозненных данных об изучаемых явлениях. Вполне понятно, что такие данные сами по себе непригодны для анализа. Чтобы полученные в результате статистического наблюдения сведения о каждой единице наблюдения могли быть использованы для характеристики изучаемой совокупности они должны быть научно обработаны, приведены в определенную систему, подсчитаны, обобщены.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются данные, отражающие в целом всю совокупность.

Различают простую и сложную сводку:

1. При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности (табл. 1).

Таблица 1 - ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ¹⁾ (на начало года)

	2011
Объем прибыли (+) / убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб.	573380
Объем прибыли по прибыльным кредитным организациям, млн.руб.	595047
Удельный вес кредитных организаций, имевших прибыль, в общем количестве действующих кредитных организаций, процентов	92,0
Объем убытков (-) по убыточным кредитных организаций, млн.руб.	21667

2. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

(см. табл. 2)

Таблица 2 – Число студентов ВУЗов в 2009/2010 уч. году

	Число студентов, тыс. чел.	В % к общей численности студентов
Всего, в том числе на отделениях:	7418,8	100
Очном	3280	44,2
Очно-заочном (вечернем)	323,6	4,3
Заочном	3639,2	49,1
Экстернат	175,9	2,4

Расширенная сводка включает следующие этапы:

1. группировку;

2. расчет групповых и общих итогов, обобщающих показателей;

3. графическое и табличное оформление полученных данных и результатов.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Классификация сводки:

1. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная:

1. При децентрализованной сводке разработка материала производится территориальными органами с последующей передачей материалов в центральный орган.

2. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке.

2. По технике проведения выделяют ручную и компьютерную сводку.

Основой статистической сводки является метод группировок.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Значение группировки состоит в том, что она обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном виде, дает основу для последующей обработки данных.

Группировка статистических данных – не самоцель. Приступая к группировке статистического материала, нужно четко определить ее цели и задачи, т.к. группировка ради группировки не имеет никакого значения и смысла.

В процессе группировки на основе теоретического анализа изучаемой совокупности выделяют главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также обще признаки для каждой группы.

Группировка является основным методом статистического изучения связей и зависимостей между явлениями.

Группировки классифицируют по следующим признакам: