- •Медична інформатика навчальний посібник
- •Передмова
- •1.Інформатика як наука. Інформація
- •Питання для самоконтролю
- •2. Апаратне забезпечення комп’ютера
- •Додаткові пристрої
- •Питання для самоконтролю
- •3.1.Прикладні програми
- •3.2.Файлова система комп’ютера
- •Питання для самоконтролю
- •4. Основи роботи в ос Windows
- •4.1.Вбудовані додатки та утиліти
- •4.2.Робочий стіл windows
- •4.3.Структура типового вікна
- •4.4.Головне меню
- •4.5.Копіювання і перейменування об’єктів
- •Питання для самоконтролю
- •5.1.Шрифти та їх вибір
- •5.2.Сторінка та її характеристики
- •5.3.Побудова таблиць у мs Wогd
- •Перелік робіт, що підлягають виконанню:
- •Питання для самоконтролю
- •6. Використання електронних таблиць для аналізу медико-біологічних даних. Електронні таблиці Microsoft Excel
- •6.1.Створення збереження файлів книг
- •6.2.Використання формул
- •6.3.Побудова діаграми
- •Питання для самоконтролю
- •7. Основи статистичних методів обробки результатів медико-біологічних досліджень
- •7.1.Статистичні сукупності
- •7.2.Варіаційний ряд та його параметри
- •7.3. Вступ у теорію ймовірностей
- •7.4. Кореляція
- •7.5.Обчислення статистичних параметрів за допомогою комп’ютера
- •Питання для самоконтролю
- •8.Технологія баз даних
- •8.1.Системи управління базами даних
- •8.2.Робота з базою даних у середовищі ms Access
- •8.3.Панель інструментів бази даних
- •8.4.Створення бази даних (створення структури бд)
- •Питання для самоконтролю
- •9. Стандартизована історія хвороби пацієнта
- •Медична карта № 1
- •Питання для самоконтролю
- •Практичне завдання
- •10. Формальна логіка у вирішенні завдань діагностики, лікування і профілактики хвороб. Типи (форми) медичної логіки
- •10.1.Детерміністична логіка
- •10.2. Логіка фазових інтервалів
- •10.3. Імовірнісна діагностика. Загальне уявлення про застосування інформаційно-імовірнісної логіки в діагностиці
- •10.4.0Снови теорії ймовірніосної діагностики
- •10.5.Функціонування систем імовірнісної діагностики
- •6) Установлення діагнозу
- •Питання для самоконтролю
- •11.Формалізація та алгоритмізація медичних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Практичні завдання
- •12.Математичне моделювання в біології та медицині
- •12.1.Етапи математичного моделювання
- •12.2. Математична модель “ Хижаки - жертви”
- •Позначимо кількість жертв через n, а кількість хижакiв через m. Числа m та n є функцiями від часу т. У даній моделi врахуємо такi фактори:
- •1. Природне розмноження жертв;
- •12.3.Математичне моделювання в імунології
- •12.4.Математична модель росту популяції бактерій
- •12.5.Математичне моделювання поширення інфекційної хвороби в населеному пункті
- •12.6.Математичне моделювання функцій кровообігу
- •Питання для самоконтролю
- •13.Експертні системи в медицині
- •Питання для самоконтролю
- •1.Дайте визначення ес.
- •2.Розкажіть про загальну структуру ес, класифікацію.
- •14. Автоматизовані системи управління охороною здоров’я
- •Питання для самоконтролю
- •15.Медичні інформаційні системи
- •Питання для самоконтролю
- •16.1. Локальні та глобальні мережі
- •Контролер Модем еом
- •16.3.Поняття про медичні ресурси InterNеt
- •Питання для самоконтролю
- •Бібліографічний опис
- •Покажчики
- •Додатки
- •Гарячі клавіші Windows
- •Комбінації клавіш із зображенням логотипа Windows (Win)
- •Гарячі клавіші Microsoft Word
- •Гарячі клавіші Microsoft Excel
- •Комп’ютерна мережа InterNet Домени першого рівня:
7.5.Обчислення статистичних параметрів за допомогою комп’ютера
Для обчислення статистичних функцій широко застосовуються персональні комп’ютери. Є спеціалізовані статистичні пакети, найбільш відомий із них - STATISTICA 6.0 for Windows, що має зручний інтерфейс, потужні можливості для роботи з даними, графічне зображення даних, велику кількість методів і процедур статистичного аналізу. Крім спеціалізованих статистичних пакетів будь-яка електронна таблиця має вбудовані статистичні функції для виконання статистичного аналізу й обробки даних.
Для обчислення статистичних функцій за допомогою електронних таблиць EXCEL із пакету Microsoft Office застосовують:
1) пункт меню “Bставка/Функция” або кнопка “Мастер функций”, розташована на панелі інструментів;
2) на першому кроці в діалоговому вікні вибрати категорію функцій – статистичні; у полі списку функції з’явиться список тільки статистичних функцій, з яких потрібно вибрати необхідну. Наприклад, для обчислення середнього арифметичного використовується функція “СРЗНАЧ”; моди – “МОДА”; медіани - “МЕДИАНА”; коефіцієнта кореляції – “КОРРЕЛ” і т.д., потім натиснути на кнопку “ДАЛЕЕ”.
3) на другому кроці майстра функцій необхідно ввести аргументи для обчислення обраної функції у вигляді діапазону чарунок електронної таблиці, в яких зберігаються потрібні дані;
4) завершити виконання статистичного розрахунку натисканням на кнопку ОК.
Якщо дії виконані правильно, то в чарунці, в якій знаходиться курсор, з’явиться результат. Якщо програма видає повідомлення про помилку, слід повторити кроки 1 - 4.
Питання для самоконтролю
1. Назвіть медико-біологічні параметри.
2. Поясніть поняття: генеральна сукупність, вибіркова сукупність, варіаційний ряд і його характеристики.
3. Назвіть типи розподілів ознаки у рядах.
4. Поясніть частоту і ймовірність спостереження ознаки.
5. Дайте визначення математичного сподівання, середніх величин, помилки величин.
6. Поясніть поняття: кореляційний взаємозв'язок, коефіцієнт кореляції.
8.Технологія баз даних
Будь-який медико-біологічний об’єкт характеризується набором параметрів. Як кібернетична система медико-біологічний об’єкт не статичний у часі. Взаємодія з навколишнім середовищем і адаптивні реакції приводять до взаємозалежної динаміки параметрів системи, яку можна розглядати в даному контексті як атрибут життя.
Уявлення про досліджувану медико-біологічну систему тим повніше, чим ширший спектр параметрів і більш точну їхню динаміку ми знаємо. Будь-яка інформація, що характеризує стан (або динаміку станів) певної медико-біологічної системи, називається медико-біологічною інформацією.
Збір (одержання) медико-біологічної інформації вимагає спеціальних методик. У рамках медицини ці методики називаються методами дослідження людського організму. Серед них найважливіші такі:
1) анамнестичні (ретроспективні);
2) вербальні (словесні);
3) лабораторні (біохімічні, цитологічні і т.д.);
4) фізикальні (перкусія, пальпація, аускультація і т.д.);
5) клініко-інструментальні (ЕКГ, ФКГ, УЗД і т.д.).
Вивчення динаміки показників можливе лише в тому разі, коли поточні параметри порівнюються зі значеннями, що вже мали місце в минулому. Для забезпечення такого порівняння потрібне збереження медико-биіологічної інформації. Традиційним способом такого збереження служать записи в історії хвороби (для одного пацієнта) і статистичні звіти (для групи пацієнтів). З упровадженням електронних технологій ці способи збереглися, розширивши свої функціональні можливості. Інструментом, що дозволяє створювати, зберігати і здійснювати зручний пошук інформації, є база даних.
База даних - це набір зв’язаної між собою інформації про певний об’єкт, який організований за певними правилами і забезпечує пошук потрібної інформації, що дозволяє на цій основі робити висновки і приймати рішення. Будь-який набір інформації, що служить даній меті, може розглядатися як база даних, навіть якщо інформація і не зберігається в комп’ютері. Прикладом бази даних може бути сукупність лабораторних показників групи пацієнтів, які лікувалася у клініці за певний час.