- •1. Классификация технологических процессов изготовления изделий машиностроительного производства.
- •2.1 Исходная информация и последовательность разработки технологических процессов изготовления деталей.
- •3. Проект-ие типовых и групповых тп изготовления деталей.
- •6. Приводы обор-я машинстр. Произ-ва.
- •7. Системы автоматиз-ого управления оборуд-м машинстр. Произ-ва.
- •9. Инструменты автоматизированного произв-ва.
- •16. Централиз-ые и распределённые с-мы обработки данных.
- •21. Локальные системы автоматизации тп.
- •24. Моделир-е процессов в проектируемой автоматиз-й с-ме.
- •25.Разработка алгоритмов функцион-ия автоматиз-й с-мы.
- •26. Модели производственных процессов и систем.
- •27. Методы исслед-я моделй производственных процессов и систем. Аналитические и имитационные методы.
- •2828. Структура интегрированного гибкого автоматизированного производства
- •35. Создание граф.Изобр. В сапр способом графического программирования.
- •39.Создание сборочных и детализованных чертежей м/стр изделий с испол-ем 3-мерных граф-х моделей.
- •40.Создание виртуальных сборок.
- •41.Имитационного моделир-я машииностр. Изд.С испол-м трехмерных граф.Изобр-й.
- •42. Создание прототипов проектируемых изделий с испол-м трехм-х граф. Изобр..
- •49.Математическое обеспечение сапр. - алгоритмы, по к-рым разраб-ся программное обеспечение. Оно подразд-ся на:
- •56. Автоматиз-ное управление разработкой проектов на машиностр. Предпр-ях.
- •65.0Рганизация и технико–эконом-е обоснование констр. И технол.Подготовки машиностр. Произв-ва.
26. Модели производственных процессов и систем.
Логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяющие проводить эксперименты, упрощающие природу явлений наз-ся моделями. Производ-ые процессы по своей сути яв-ся процессами обслуживания. В теории моделирования этот тип относится к системам массового обслуживания СМО (или Q-схемам). Под СМО тут понимают любые процессы характерными особенностями к-рых яв-ся случайное (во времени) появление заявок (требований) на обслуживание и завершение обслуживания. Q-схема .например, позволяет достаточно точно описать процесс потока деталей по цеху (во времени) либо заявки на обработку инф-ии из удаленных терминалов, получение и передачу инф-ии автоматической системой управления и т.п. В любом элементарном акте обслуживания можно выделить 2 основные составляющие: ожидание обслуживания и собственно обслуживание заявки. Потоком событий наз-ся последов-ть событий, происходящих одно за другим в какие-то случайные моменты времени. При этом различают: Потоки однородные событий, когда поток характеризуется только моментами поступления событий. Такой поток м.б. задан в виде последов-тью промежутков времени. Это например, типовой процесс обработки детали на станке, т.е. закрепление заготовки, ее обработка, снятие детали. Тут время любого из трех событий строго определено (хотя может и незначительно варьироваться). Потоки неоднородных событий, когда последов-ть событий зависит не только от моментов времени, но и наборов признаков событий (признаки - это приоритет, возможность обслуживания данным каналом обслуживания, принадлежность к тому или иному источнику и т.п. Событие может иметь один или много признаков. Если не признаков, то поток однородный.). Пример, робот обслуживает 3 станка. Один станок в данный момент заменяет магазин инструментов, следовательно данный канал обслуживания недоступен*.Различают статические и динамические приоритеты. Статические наз-ся заранее и не зависят от состояний Q-схемы (например, процесс обработки не может идти в иной последов-ти, т.е обработка детали до ее закрепления). Динамические возникают при моделировании в зависимости от ситуаций (см.*). Кроме того возиожны относительные приоритеты (заявка с более высоким приоритетом попадая в канал обслуживания ждет окончания обработки предыдущей заявки и лишь потом обрабатывается) и абсолютные (когда заявка с более высоким приоритетом прерывает обработку текущей заявки и выполняется сама, например, если отключить станок (заявка с высоким приоритетом), то обработка детали (текущая заявка) прервется).
При рассмотрении алгоритмов для подобных моделей следует задать также некий набор правил (алгоритм обслуживания), по к-рым заявки попадают и покидают каналы обслуживания, правила выбора маршрута заявки и т.п В целом Q-схема описывающая процесс функционирования системы СМО любой сложности м.б. условно записана в виде Q=<W,U,H,Z,A>, где W- подмнож-во входящих потоков, U – подмнож-во потоков обслуживания, Н – подмнож-во собственных параметров (кол-во каналов, наличие/отсутствие накопителей в каналах, емкость накопителей), А - оператор алгоритмов обслуживания заявок (см. *), Z– подмнож-во внутренних состояний. Возмож-ть оценки характеристик с испол-ем аналитических моделей теории СМО яв-ся весьма ограниченными (из-за сложности работы с вероятностными характ-ками и последующего приведения вероятностных расчетов к конкретной моделируемой системе или процессу) по с равнению с требованиями по реализации подобных моделей. Куда большими возможностями обладают имитационные модели, позволяющие исследовать Q-схему без ограничений. На работу с Q-схемами при машинной реализации моделей ориентированы многие языки имитационного моделирования (SIMULA, SIMSCRIPT, GPSS) к-рые позволяют достаточно просто и быстро реализовать любой процесс обслуживания или смоделировать систему где протекают подобные процессы и провести с ней эксперименты.