24. Моделир-е процессов в проектируемой автоматиз-й с-ме.

Моделирование - это процесс замещения одного объекта другим с целью получения инф-ии о важнейших св-вах объекта-оригинала с помощью объекта-модели. При этом под объектом понимаются не только физические объекты, но и процессы и явления. С развитием ВТ наиболее эффективным методом исследования больших и сложных систем стало машинное моделирование, без к-рого невозможно решение многих задач. Моделирование с помощью ВТ позволяет исследовать механизм явлений, протекающих в реальном объекте с большими или малыми скоростями, когда в натурном эксперименте с объектом трудно (или невозможно) проследить за изменениями, происходящими в течение короткого интервала времени или наоборот, получение результатов сопряжено с очень длительным экспериментом. При необходимости, машинная модель, построенная по этому принципу, позволяет "сжимать" и "растягивать" реальное время, так как машинное моделирование связано с понятием системного (а не реального) времени, определяемого лишь скоростью машины (частотой процессора). Понятие автоматиз-ой системы определяет такую систему, где процессы протекают без участия человека, а его (человека) участие сводиться к настройке и регулировке. Сформулируем основные требования, предъявляемые к модели АС: 1) Полнота модели должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой точность и эффективностью. 2) Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы. 3)Длительность разработки и реализации модели большой системы д.б. по возможности минимальной при учете ограничений на имеющиеся ресурсы. 4)Структура модели д.б. блочной, т.е. допускать возможность замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей модели. 5)Информационное обеспечение должно предоставлять возможность эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса. 6) Программные и технич. ср-ва должны обеспечивать эффективную (по быстродействию и памяти) машинную реализацию модели и удобное общение с ней пользователя. 7) Д.б. реализовано проведение целенаправленных машинных экспериментов с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при ограниченных вычисл-х ресурсах. При моделировании процессов в АС характеристики ее (АС) фунционирования опред-ся на основе модели, построенной из имеющихся данных об АС. При получении новой инф-ии об АС ее модель пересматривается и уточняется (с учетом новой инф-ии), т.е. процесс моделирования яв-ся итерационным процессом, к-рый продолжается до тех пор пока не будет получена модель, к-рую можно считать адекватной в рамках решения поставленной задачи. Рассмотрим основные этапы моделирования системы, к числу к-рых относятся: 1.Построение концептуальной модели системы и ее формализация. 2. Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация. 3.Получение и интерпретация результатов моделирования.

Подробнее этапы: 1. На 1 этапе формулируется модель и строиться ее формальная схема, т.е. основным назначением этого этапа яв-ся переход от содержательного описания объекта к его математической модели, другими словами процессу формализации. 2. На 2 этапе матем-ая модель, сформированная на 1 этапе, воплощается в конкретную машинную модель. Реализация идей и матем-х схем в виде машинной модели процесса функционирования системы. 3. На последнем этапе ЭВМ испол-ся для проведения рабочих расчетов по составленной и отлаженной программе. Результаты расчетов позволяют проанализировать и сделать выводы о процессах протекающих в системе.