
- •Линейная алгебра. Линейное пространство, базисы, координаты.
- •Свойства
- •Базисы и координаты, размерность.
- •То есть - лнз Докажем, что это максимальный Линейно независимый набор
- •Определение: Набор элементов линейного пространства удовлетворяющий любому условию теоремы называется базисом линейного пространства. Определение: Если - базис, то по свойству3
- •Матрица перехода. Связь между координатами вектора в разных базисах.
- •Подпространства. Суммы. Пересечения, фактор пространства.
- •Сумма и пересечения подпространств.
- •Размерности подпространства, сумма и пересечения.
- •Доказательство
- •Пространство матриц (2х2)
- •Факторпространство.
- •Определение:
- •§3 Линейное отображение линейных пространств.
- •Определение и примеры линейных отображений линейных пространств.
- •Матрица линейного отображения
- •Изменение матрицы линейного отображения при смене базиса.
- •Ядро и образ линейного оператора.
- •Собственные числа и собственные вектора линейного пространства.
- •Характеристический многочлен линейного оператора.
- •50 Условия диагонализации линейного оператора
- •Доказательство:
- •60 Изменение поля скаляров (компексификация и овеществление)
- •5 Анулирующие многочлены
- •10 Теорема Гамильтона – Коши
- •Построение Жорданова базиса в корневом подпространстве
- •Жорданов базис оператора с единственным собственным числом
- •Построение жорданова базиса для оператора с различными собственными числами
- •Функции от матриц
- •Эвклидовы и унитарные пространства Линейные операторы в этих пространствах
- •1 Определение эвклидового пространства и унитарного пространства
- •Матрица Грама
- •2 Неравенство Коши-Буняковского
- •3 Матрица Грама и ее изменение при смене базиса.
- •4 Ортонормированные базисы и ортогональные матрицы.
- •Ортогональное дополнение линейного подпространсва.
- •Описани алгоритма
- •Параграф 3 Операторы изометрии в евклидовых и унитарных пространствах.
- •1 Определение изомерии. Определение: изометрия – это отображение сохраняя углы и расстояния.
- •2 Простейшие свойства изометрии
- •3 Операторы изометрии в пространствах малых размерностей (1,2)
- •4 Структура ортогонального и унитарного операторов.
- •Параграф 4 Самосопряженные операторы в евклидовых и унитарных пространствах.
- •Сопряженный оператор и его матрица.
- •2. Самосопряженные операторы.
- •Доказательство
- •Квадратичные формы
- •1. Определения и примеры.
- •5O Положительно определенные квадратичные формы.
- •Кривые второго порядка на плоскости
Определение:
Тогда L( ? ) сумма этих подпространств называется прямой, если выполнено одно из условий теоремы.
Замечание1:Обозначение прямой
суммы
Замечание2:если
,
то говорят, что пространство
разложено в прямую сумму подпространств
и
.
Самостоятельно:
Доказать, что если
=> тогда
Е
тогда
/
- оператор пространства, если
и
, тогда
Таким образом существует взаимно
однозначное соответствие с сохранением
операций между элементами пространства
и
фактор пространства
/
§3 Линейное отображение линейных пространств.
1)) Определение:
Изоморфизм линейных пространств одинакового размера
Изоморфизм
- два множества с какими-то операциями
M+,N*0
называются отображение из одного
множества в другое, которое обладает
свойствами
1) f- взаимно однозначное соответствие (Для каждого элемента существует образ)
2) f- устанавливается отношение между операциями
Примеры изоморфизма:
1) y=lnx- отображение
+
Это взаимно однозначное соответствие
2)
То есть
операция умножения (
)сопоставляется операции сложения (+),
результат не зависит от порядка.
Логарифмическая функция осуществляет
изоморфизм двух групп: по
и по +.
Изоморфные алгебраические структуры, обычно рассматриваются как одинаковые, не различимые. L- линейное пространство над полем k . Операции:
1) сложение
2) умножение на число
Теорема:
Пусть M
и L
два линейных пространства одинаковой
размерности, над одним и тем же полем
k.
,
тогда они изоморфные
Доказательство:
Если пространство конечное, то в каждом из них есть базис n
базис в
базис
в
построим
отображение f
из
следующим
образом
по след общему правилу если x
равен
,
то
Нужно проверить, что такое отображение -изоморфизм.
1) Взаимно однозначное соответствие.
-
определен,
единственным образом.
Каждый элемент линейного пространства, однозначно определяется своим набором координат ( у каждого x-один образ, у y-один прообраз)
2) Что он
сохраняет операции.
Пусть
а,
тогда по определению
по
определению отображениеf
мы
показали, что линейные поля равные
размерности изоморфны ч.т.д.
2))
Определение и примеры линейных отображений линейных пространств.
Определение:
Пусть Mи L-два
линейных пространства, над полем kпостроим
отображение
- называется линейным отображением,
если выполняются свойства:
1)
Образ суммы равен сумме образов
2) Если
элемент пространства умножается на
скаляр, то его образ тоже умножаетсяна скаляр:
Гомоморфизм - это однородность, подобие структур:
1) сохранялись операции
2) но не обязательно взаимно однозначное соответствие
1) отображение «на» - сюръекция
2) отображение«в» - (без склеивания)инъекция
3) изоморфизм блекуция
1
2 у каждого элемента не более одного прообраза.
3
Лемма: если f-линейное отображение, то образ 0-го элемента это 0-ой элемент.
Доказательство:
Возьмем
тогда
применим это к линейному отображению,
что это гомоморфизм.
если
все пространство Mотображаетсявнуль,тоивсевнуль,если
существует
то
.
Примеры
1) Фиксированная функция K(x,y)заданная на квадрате [a,b]x[a,b]
Пусть M-множество непрерывных функцийна отрезке [a,b]
всякой
функции
-сопоставим
а) линейная операция
b) умножение аналогично
Интегральные операторы
2)
сопоставим
каждому вектору результат его поворота
вокруг на
- фиксированный угол.
-
поворот вектора
на угол
это тоже линейное отображение
сумма переходит в сумму
сумма повернется на
это линейное отображение.
3)
При умножении вектора на число равносильно умножению проекции на число, при сложении векторов = сложение проекций.
4) Оператор дифференцирования.
5) Матрица
пространство
столбцов длинныm
Если LиMсовпадаютотображение
- линейный оператор.
3)